巨量資料浪潮的到來，給很多行業造成衝擊，不少行業在巨量資料的影響下，不但有了很大的發展，而且還進一步完善了自身，因此被眾多企業所接受。而從斑駁的數據類型以及龐大且不斷增長的數據量來看，目前的數據分析技術能否滿足行業的需求依然受到質疑。今天，本文就以公安交管業務需求為案例，來為大家詳細分析一下巨量資料到底是如何滿足其業務需求的。

存儲必要數據

在公安交管中，最重要的數據就是車輛，包括車道編號、卡口編號以及車牌號、類型、過車時間以及速度等相關信息，從這些信息中，有關工作人員可以了解到車輛的運行狀況，掌握運行的現狀，避免出現交通問題。而從圖表中可以看出，無論是哪種報表，都是以車牌號以及過車時間為主要參考數據，這樣在記錄過程中就能更好的查詢信息，避免出現錯誤。

系統報警

為了方便辦案警員的工作，讓工作人員能夠在最短的時間內做出最及時的應對，卡口都會設置一些攝像頭，這些攝像頭會在車輛通過的時候記錄車速、車牌號以及顏色等，通過技術信息對其進行分析對比，一旦發現超出規定範圍之內，就會及時發出預警，而這些預警信息，從js統計圖表中可以看出包括很多，像車牌號、車速、車型以及車輛通過實踐等都在其中。

對套牌車的分析

在交通管理中，最具有隱患性的就是套牌車。套牌車可以說是能夠逃離法律責任的一種車輛，這種對隱藏犯罪有極大的影響，因此，有關部門對其打擊非常大，力度也不斷加深。

通過js統計圖表可以發現，在系統中有一個閥值，能夠測出兩個卡口之間的車速，同時還能夠判斷其車輛是否屬於套牌車，並進行報警，這樣就能讓警員更快的處理，將安全隱患扼殺在搖籃當中，保證一方交通安全。

軌跡追蹤

車輛的行駛都是有一定軌跡的，通過監控可以查詢到在某個時間段，某車輛行駛的路線軌跡，通過這些軌跡圖可以了解某個時間段，車主在做什麼，是否參與違反犯罪的活動以及有沒有做過違法犯罪的行為等，對打擊犯罪有極大的幫助。

識別車輛

據了解，現在的巨量資料技術已經實現了自動識別車輛的功能，即識別不同卡口的車輛是否為同一輛車輛，為辦案人員提供更好的信息依據和參考，幫助公安部門更好的掌握犯罪信息。

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