數據的發展已從最開始的傳統桌面延伸到移動終端，而在這個發展過程中，移動帶來的改革遠遠超過人們最初的設想。不過，對於現代人來講，數據分析依然是非常重要的，而因此產生的誤區也讓很多人感到迷茫。對此，數據達人表示，對於數據誤區，最好能避免，這樣才能保證數據分析的準確。那麼，都有哪些誤區呢？

誤區一、把手機當做新增媒體渠道

手機作為一個新的功能設備，在java報表工具開發報表的過程中所產生的數據，不僅僅有時間的維度，更有空間和社交的維度，這些疊加在一起，所分析出來的價值是不可估量的。

考核方式相同

不少用戶覺得移動終端和傳統的計算機是一樣的，因此在考核方面也採用相同的方式，這種想法是錯誤的，而且會給數據分析帶來極大的不利影響。對於數據分析人員來說，java圖表製作並分析數據是為了能夠挖掘出數據的價值，讓數據更好的為企業服務，為企業提供正確的決策支持。

而在傳統計算機當中，我們主要關注的是數據流量的轉化，移動終端則在於參與度的高低，這樣所產生的數據是不同的，自然分析也是不一樣的。

如今，巨量資料作為企業發展的參考依據，不僅有更多的參數，更有許多指標，比如實時性、適時性以及全時性，這三者被認為是3T，也就是我們所說的巨量資料的核心。

以零售業為例，獲取實時數據，提交到手機當中，然後進行分析，提供更多的訊息，讓企業更好的感知用戶數據，這就是全時性。但是有了這種全時性並不是最終目的，而是為了獲取用戶的需求規律，通過分析規律了解其營銷的關鍵點。

當這三點結合到一起的時候，企業才能明確用戶的消費心理，才能利用該心理為用戶提供最好的促銷政策，甚至提前預知消費者的消費行為。

隨著科技的發展，最好的巨量資料還是來自最小的設備，尤其是智能手機，可以說與我們密不可分，人一天中接觸最多的工具也是智能手機，通過手機，將其作為企業收集消費者數據的手段，不僅會給企業帶來一個新的數據渠道，還能降更好的數據分享給商家，甚至是消費者。而這些數據的準確性、分析價值往往更高，更好。

最重要的是，作為移動終端，收集能夠在不建立資料庫的基礎上，收集大量數據，為企業提供個人的雲空間，讓企業發展更加迅速，成本更加低廉，推動企業的發展。

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