對巨量資料的重視讓很多企業都在紛紛尋找更好的處理巨量資料的方法，而在諸多方法中，唯有數據分析軟體能夠做到徹底有效的挖局巨量資料的價值，因此不少企業都希望能夠擁有一款好的數據分析軟體。那麼，數據分析軟體是如何幫助企業處理巨量資料呢？

一、採集

雖然每天互聯網都會產生大量的數據，但是這些並不是所謂的巨量資料，只是一個信息的泛濫數據而已。對於企業來講，要搜集對自己企業有用的數據才是真的巨量資料。而巨量資料的採集很簡單，通過操作數據分析軟體，利用多個資料庫對各種數據進行查詢和處理，並存儲在相應的空間當中。

在這個過程中，數據分析軟體最大的挑戰是並發數高。我們都知道，有不少網站的訪問量是非常高的，對它們的數據採集必須要有大的資料庫才能支撐，因此數據分析軟體質量不好，也會阻礙分析。

二、導入以及預處理

採集所產生的數據雖多，但是卻並不全是有效的，需要數據分析軟體對其進行分析，而要想分析這些數據，就要先將這些數據導入到一個資料庫中，並做一些簡單的處理，這樣可以集中刪除一些無用但是占內存的數據，幫助企業更快的找到有效數，滿足企業對數據的分析要求。

三、統計分析

這是數據分析軟體最重要的功能。利用資料庫中的大量數據，對其進行分析，採集，從而獲得對企業發展有益的信息，滿足企業的分析需求。另外，在分析統計過程中，企業還要做到數據的可靠性才行。有些數據如果出現問題，會給企業分析帶來誤導，所以在輸入過程中一定要注意準確性。

四、挖掘

企業要想發展的更快更好，不僅僅需要對數據進行分析，還要做好充分的挖掘。從收集的數據當中，了解各種企業發展的情況，預測未來可能遇到等問題，並找到最佳解決方法，這是挖掘巨量資料最大的目的。

作為企業，不僅要關注國內市場，還要關注國際市場，尤其是現在數據泛濫，任何數據都可能成為自身發展的階梯。而數據分析軟體是承接這一階梯最好的橋樑。如今市場中有很多不錯的數據分析軟體，但是並不是所有的都適合自己企業發展。尤其是，國外的數據分析軟體雖然功能多，但是不適合國情且價格昂貴。

唯有從中國企業特點出發研發的數據分析軟體才能真正承擔起國內企業的發展，滿足國內企業的需要，所以在選購之時要特別的注意。

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