在很多商業經營行業，一提起數據分析就不會讓人覺得陌生，這是因為處在大數據時代下，數據分析（data analystic)工作已經成為了企業不可或缺的重要工作項目之一。面對龐雜的數據分析工作，合適的數據分析軟體（data analystic software)就顯得尤為重要了。那麼，如何選擇合適的數據分析工具，是一件讓人頭疼的問題，下面，就讓我們一起來了解一下吧。

第一、數據分析的範圍

對於不同的企業來說，數據分析軟體也並不是完全相同。這是因為數據分析軟體所進行分析的範圍會涉及到很多方面，包括非結構化信息和結構化信息，大數據平台的數據，數據倉庫，雲端上的數據源，本地資料庫等等，諸多的數據信息具有不同的分析範圍，而且，不同的數據分析軟體所作用於數據管理支持的程度也是存在區別，所以，在選擇數據分析軟體的時候，要充分對數據獲取和處理的範圍進行區分。

第二、高性能和擴展的相關支持

企業對於數據分析軟體是否需要具備可擴展的性能，是根據企業的數據分析量和分析需求來進行決定的。如果企業的數據量不多，那麼其選擇的數據分析軟體就可以選擇入門級別的軟體類型即可，不需要具備可擴展的性能特點。

第三、協作性

當企業的規模越大，對於數據分析的工作要求就會跨越多個部門，甚至多個數據分析師。所以，為了能夠加強各部門對於數據結果的分析和解釋，就需要擁有更多的協作模式和方法。通過藉助數據分析軟體的商業擴展、數據共享等模式，能夠有效的提高各部門之間的通力協作，讓數據更加完善高效。

第四、廠商的規模以及產品的集成

廠商規模以及產品的集成問題，與企業的規模大小有著非常重要的聯繫。如果說企業規模大，選擇具備整套數據分析的軟體，能夠更為妥善的對數據進行企業級的處理與許可。而如果企業的規模較小，小型廠商的產品則能夠更為靈活的對數據進行處理，更加具有一定的緊密性。

選擇合適的數據分析軟體，可能在目前看來還讓人有些摸不著頭腦，不過，只要在選擇軟體的過程當中，能夠有效的對以上內容進行參考，一定能夠起到很大的幫助作用。

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