在我國眾多企業中，使用資料分析工具的企業數量不在少數，但是，能夠充分的高效使用資料分析軟體（data analystic software)，為企業的發展和經營提供有效支撐的企業，在調查中顯示只佔到了48%。而對於這種情況的形成，則往往是由於企業對於資料分析軟體的工作方法出現誤差所導致的。

據不完全統計，正確使用數據分析軟體，能夠將數據正確處理結果的可能性提高53%，這對於企業的經營和發展來說，是具有不可忽視的重要意義的。那麼，數據分析（data analystic)方法，以及如何對其進行選擇的問題，就要由記者來幫助我們去進行探尋了。

為了解答這些問題，記者特意來到了我國知名的一家數據分析軟體開發公司，據負責人介紹，目前在我國眾多企業中，很多企業在選擇和使用數據分析軟體的過程中，僅有49%的企業是正確使用數據分析軟體的，而其他的企業則沒有將數據分析軟體的工作方法，更為有效的進行開展和利用，而且，對於選擇數據分析軟體的不了解，也是引起這種情況發生的一個重要原因。據記者了解，數據分析軟體的分析方法擁有以下幾個方面：

預測性分析能力

旨在能夠讓分析人員對數據進行更好的理解，並且通過對數據的挖掘和可視化分析，從而得出具有預測性的判斷。

數據質量和管理

旨在對數據進行更為標準化的處理，通過系統的工具和流程的進行，來獲取更高質量的分析結果。

可視化分析

旨在能夠對數據進行更為直觀的展示，這是數據分析軟體最為基本的工作和要求。

數據挖掘演算法

旨在將數據進行更深層次的挖掘，將數據的價值進行更有效的分析，繼而能夠將數據信息進行分割、融合、集群、孤立點分析等等相關處理工作。

根據了解，想要選擇合適的數據分析軟體，要充分考慮這些問題：操作簡單容易上手，具有極為豐富的可視化效果和方式，具有較強的時效性，能夠有效的對數據進行保密，能夠具有合作分享的功能等等。

根據記者的採訪我們得知，能夠將企業數據更好的進行處理，不僅要充分使用數據分析軟體的相關方法，充分了解選擇數據分析軟體也是十分重要的事情。

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