當信息技術的不斷提高和發展，逐步讓人們對大數據的強大價值給予了極大的關注之後，對於進行數據分析的重要性也有了進一步的提升。通過使用數據分析軟體（data analystic software)，能夠讓龐雜的數據信息有更為直觀的價值體現，這是目前能夠達到共識的一種狀態。那麼，我國的數據分析（data analystic)利用率在已經達到67%的狀態下，無論是各行各業中，對於數據分析工具的利用，都仍然會有更多的普及性，如此看來，數據分析軟體的發展趨勢到底又會是怎樣的呢?面對這一問題，記者特意採訪了行業內人士，希望能夠獲得更為專業的回答。

接軌雲計算

同大數據一樣，雲計算可以說是一個新型詞語，雖然雲計算並不是依託大數據所衍生出來的產物，但是對於數據應用技術的拓展是具有十分有效的作用。據統計，國外雲計算與數據分析軟體的結合應用已經達到了76%，而目前，以我國商業經營運作為例，數據分析軟體與雲計算的應用則僅僅為35%。可見，數據分析軟體與雲計算的結合還處於發展中狀態。不過，隨著目前大數據分析工作逐漸遷移，與雲計算的接軌已經成為既定事實。

突出可視化功能

經過記者的採訪得知，時下最為熱門的大數據應用技術，就是數據分析方法中的數據可視化功能，通過數據分析軟體的數據可視化功能，能夠將數據分析的結果和預測結果，有效的通過圖表的形式進行展示，據相關調查了解，以上商業運作為例，使用數據可視化功能對數據進行展示的話，能夠將信息傳播效果有效提升38%。所以說，數據分析軟體的發展趨勢，必將有效突出數據可視化功能，從而加強對數據圖表的渲染作用，以此來對用戶的不輕需求進行滿足。

定製化服務

經過數據分析軟體近幾年的發展可以看出，針對不同的比賽，大數據分析軟體在提供數據分析的功能同時，還應當擁有更具有個性化的定製化服務，通過對用戶的特性和結構的有效增強，能夠滿足不同的數據分析需求，是數據分析軟體今後發展趨勢的重點問題之一。
通過記者的採訪，我們對於數據分析軟體的發展趨勢，就會有了更為全面的認識與了解。

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