在這個BI商業智慧的時代，發展資料分析（data analysis）系統，致力於使其更加自動化，標準化，使各大商家的利益更加提高。隨著我國經濟水平的逐步提高與信息的高速普及，在資料系統方面，不僅僅應該讓信息產業得到巨大的改善，而是應該讓各大行業都利用好資料分析系統為其獲取更大的價值利益。資料分析軟體（data analysis software）統將促進信息化建設的發展，使資料結構化更加完善，使得未來的計算機行業不再以建系統為核心內容，而是以資料分析管理，歸納總結為主要點。並且資料信息化的研究課題現已得到了政府以及各大企業的足夠重視，相信在不久的將來會得到充分的利用。

現在，資料系統化分析的主要問題就是資料如何使用，怎樣合理使用才會使資料更具意義。現在的資料系統多是從結構與並行方面著手，解決了資料高並時存儲的要求與橫向發展的擴展要求，但是並不是十分完善，因為目前對於非結構化的內容依舊存在著，其實質方面依舊缺乏突破與發展，但這些內容是實現資料系統化的核心，所以對於非結構化的語言理解，多媒體內容理解等智能化處理包都需要做出相應的調整和改變。

由於涉及範圍較廣，涉及領域較多，所以資料分析系統一直是停留在設想的階段，沒有具體的實施步驟。提出資料產業專項：

一、可以擴展信息服務業態，組織以大資料為模範，進行加工，處理等深層次的信息資源整合，面向資料應用較頻繁的金融，醫療，交通，電子商務等領域對資料分析系統進行大規模的示範應用，提高資料分析系統對公共的服務能力。

二、可以促進航空航天等領域的信息發展，使移動通信，地理位置等多方面信息得到更加具體化的應用，推動產業創新能力，在重點領域實行實踐應用。

三、資料化系統實行也可以為地理信息帶來便利，可以擴展地理信息的服務市場，使更加資料化的信息融入到新型的創新模式中去。

四、以資料化產業為典型的示範項目，可以使信息化發展更加完善，為技術產品所提供的資料基數，加工與轉換都可以有更完善的系統支撐。

五、實行自主產業優化時，資料分析系統可以使資料儲存量更細化，市場需求量更加可視化，為企業的營銷推廣提供很好的資料。

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