生命科學產業包含了生技、製藥、醫材等領域，隨著近幾年醫療新技術的發展、全球老齡化的加重、健康意識的增強以及資料分析技術等的應用，生技醫療產業迎來了一個巨變期。同時，生命科學企業仍然面臨著成本壓力、醫療改革、經濟波動、全球化競爭以及政治不穩定帶來的挑戰。這是一個對於生技醫療業來講，機遇與挑戰並存的關鍵時期。

2017年，行政院宣布投入109億元將台灣打造成亞太生醫研發重鎮，生技產業大受重視，但台灣未來生技發展仍將面臨巨大挑戰，作為科技依賴度強的企業，不儘快把握住市場和技術帶來的機遇，生技企業的競爭力將會迅速丟失。

今天和大家一起解讀一家生技醫藥企業導入數據分析技術的詳細案例，望對各位業者有所啟發和借鑒！

九州通是一家以西藥、中藥、器械為主要經營產品的企業，作為生技醫藥行業的大廠，搶先同業成為科技創新領頭羊，導入資料分析技術，通過資料規劃、業務分析到管理決策的全面資料治理方案，搭建起支援企業全部業務與營運決策的數據支援體系。

400人的專業技術人才團隊，打造最適合企業的系統平台

技術層面，九州通打造了ERP、物流LMIS、電子商務研發、九州通達科技開發有限公司、系統實施、集成等近400人的專業技術人才隊伍。技術團隊在做企業資訊化過程中確立了資料標準化、資源彈性化、能力服務化、服務網路化、管理自動化以及管控集中化原則。IT系統建設以集中部署為目標，減少系統部署和運維複雜度，提升個業務與管理單元交互和協作效率，降低總成本。本地不部署系統，只裝ERP等客戶端，且不用獨立的LMIS系統，直接用一套企業自主研發的ERP系統——JZTERP管理業務和物流。總部有一個統一的平台，物流、批發都是分總系統，總部進行分發、價格策略的管控。

數據治理全過程揭露

下圖是九州通醫藥集團的架構模型，核心部分是資料指標庫。指標庫是企業各系統資料交流的一種「語言」，統一各個業務部門彙報的資料口徑，提高管理效率。打通指標庫之後，九州通在此基礎上，建設了巨量資料平台、資料倉庫和商業智慧（BI）平台，建立了集團各業務管控系統以及醫療資料匯流排，用戶可根據不同的需求個性化開發、自助分析，處理後的資料通過FineReport平台統一展現，並制定統一的資料介面服務。

主資料治理整體方案

2008年，集團就開始進行主資料規劃，制定管理和標準樹立流程，明確組織分工。之後進行資料清理，開發系統，實施上線。2009年以後，開發的系統在全集團推廣，資料逐漸開始在集團內部流通，此後主要對第二期進行全面推廣。

在第二期中推出了資料服務系統DSS，從解決目標面臨的資料問題的角度出發，首先在整體上，需要在邏輯層面構建兩大類資料庫：
1、統一資料庫：解決資料一致性、優化集成體系等問題；
2、私有資料庫：解決各個應用私有資料的儲存問題，因為不需要共享，所以作為私有資料庫存在。
主資料的建設，能夠讓資訊自由流動，提升業務實現效率；為後續的數據分析，科學決策提供有價值的資料驅動，提升管理水平。

業務系統部署

JZTERP的部署方式有總部集中、區域集中和全分布式三種。基於中心性能、複雜度，以及網路風險等考慮，建設初期採取集團ERP中心+區域集中ERP部署策略。在網路風險降低的前提下（如4G商用），向大集中過渡。未來將來在條件成熟時，將區域集中的ERP向集團大集中遷移，中心ERP與各區域ERP結構一致，並且在ERP實施、運維過程中，始終保證全集團ERP版本的一致。

從集團決策、業務管控、系統運維等角度考慮，越來越多的國內外大型企業集團ERP部署已經或正在走向集中化。JZTERP採用集團管控與區域運營的合理兼容與整合，同時提供良好的伸縮性，為從分布式→區域集中→大集中的演變提供快速配置化支援。

· 集中的業務管理：實現價格、限銷、資信、竄貨等集中、分權管控；
· 集中的資料管理：簡化各級公司管理工作，並防範質量風險；
· 集中的調撥管理：基於庫存共享，集中調撥變為可能，並簡化公司間銷購單據轉換；
· 集中的系統管理：降低分子公司技術要求，管理成果推廣更加簡便，並減低用戶調動後的操作培訓成本；
· 集中的審批流程：集成工作流實現上級公司集中審批下級公司的各項業務過程，比如退貨、資信等；
· 集中的業務資料：資料集中合并分析及時、準確，為更多基於資料的集中應用提供良好支援。
· 本地化資料存取：保證分子公司業務操作高效率；
· 本地化業務操作：保證分子公司系統可用性，防範斷網風險。

資料倉庫建設

集團資料倉庫成為三層，ODS層、DWH層、APP層。分公司的資料實時錄入到集團系統，經過ETL清洗處理存儲到資料倉庫，利用Finereport動態報表與BI商業智慧工具進行前端資料展現。

資料倉庫建設，講究三個目標：
1、集中：ERP、財務、人力、連鎖、生產系統的資料都可集中到資料倉庫。
2、分離：資料倉庫的作用既可做到資料儲存，也可對其進行開發和業務分析。
3、開放：所獲業務資料可以再資料倉庫基礎上進行存取、應用和開發。
基於業務系統——資料倉庫——前端分析（FineReport）這樣一條脈絡，集團實現了統一化資料管理和分析。

·為自助用戶提供數據分析（data analysis）：人員許可權範圍內資料自我獲取、分析的功能。告別多個性化資料完全由IT資訊部提供、使用人再加工的模式；提供安全、快速、及時、低成本的資料獲取手段。開創集團資料使用2.0模式（自開發、利用用資料庫引擎、巨量資料平台的自助、高效、及時分析能力）。

· 開發的資料展示平台提供豐富的分析維度、提供資料的漸變性資料查詢：全面梳理、支援日常考核及業務的管控，建立資料大集中的平台（批發、合資、中藥生產、連鎖、電商、人力、財務），協助企業管理層加強控制經營管理。
· 技術上實現各種資料的整合集中，對資料進行綜合性多維分析。為BI提供逐漸完善、乾淨、一致性的資料源，為高層管理者提供決策服務。

業務管控分析

業務分析決策基本上就是帆軟報表製作的，企業需要做的就是平台支援，資料庫，人員儲備等措施。

績效管理決策

BI決策管理針對的是企業高管，是資料化運營的核心部分，能對資料做到及時監控，綜合反映企業運營狀況。BI的建設在當前資料倉庫彙集業務資料的基礎上，將資料源擴展到財務、人力、物流等系統，綜合反映資料，幫助決策分析。

BI效果展示：

大數據在未來規劃之中

未來將進一步拓展巨量資料應用，集成巨量資料分析的業務決策。支持基於巨量資料驅動的精準行銷，並以客戶為中心，藉助電子商務，行動商務等手段，建立端到端的客戶服務流程。
技術上，採用業界通用的巨量資料系統和分析方法、模型，建設巨量資料平台；採用成熟組件進行低耦合的集成；以集中式部署降低建設成本和運維複雜度；抓住主要矛盾，循序漸進實施。
目標是要通過巨量資料深度分析探勘，尋找更多的行銷機會，讓經營活動更具針對性，提升營利能力；通過巨量資料深度分析探勘，優化庫存商品結構與物理布局，提升物流作業效率；依靠巨量資料驅動，以及與各應用系統的集成，實現端對端的業務和服務流程。

文章整理自九州通醫藥集團的資料視覺化建設經驗，原文是九州通運營與IT管理總部資料支援中心主管劉煥清在帆軟2016醫藥大會上的演講。

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