某集團（下文簡稱A集團）是一家農畜牧業的大型集團。全國有60多家子公司，年產能900多萬噸，是農業產業化國家重點龍頭企業、中國企業500強、中國製造業500強、中國民營企業500強、中國畜牧行業百強優秀企業。
以下是演講案例：
項目背景
A集團從2008年開始，企業規模在逐年上升，業務逐步向上下游進行滲透，開拓了更多的新業務。並且企業管理難度在不斷提升，人效下降，整個企業的效率也在下降。而行業競爭也越發激烈，特別是飼料行業。同行和市場的挑戰，迫使A集團需要以更快的速度，更加靈活的響應去面對市場，通過信息化的工具配合管理的改進，提升企業效率，進而提升企業競爭力。
從2013年開始，我們逐步進行了電子表格>>PC報表>>行動端報表的分析平台升級。電子表格階段主要是IT人員用SQL取數，PC報表是我們自己代碼開發頁面。2016年初這樣的方式發生了核心變化，公司高層確定建設數據分析平台，構建企業經營數據分析體系。過去的方式缺乏體系，IT與業務的配合更像是流水線的工作，技術時耗佔了大多數，難以融入業務分析理念。隨後我們重點過渡到用帆軟平台工具來生成報表分析，不同終端推送業務分析報表，開展數據化管理事業。
項目所給予的機會
通過整合A集團內部已有生產、銷售、採購、財務系統，把各業務系統的數據通過報表製作平台進行整合，提供整體經營分析數據和運營分析報表體系，保證第一時間拿到一手數據，提升管理水平和企業競爭力。
同時，之前多年實施的基礎業務系統，主要是業務部門的中低層人員在使用，公司高層很少能關注信息部門的突出貢獻。而這個項目的大屏和行動端數據分析為IT信息部門提供了絕佳機會。
項目面臨的挑戰
機會與挑戰並存，項目本身的難度挑戰還是相當大的。
數據分割：NC、OA、CRM、主數據等不同的系統數據分割，存在數據孤島，導致報表存在信息孤島，被迫藉助手工報表完成匯總。
查詢渠道多、效率低：之前我們的報表信息都是手機查詢、PC查詢、郵件推送單獨執行，相互之間數據不一定關聯，缺乏統一的報表管理平台。
數據分析流程繁瑣、不暢：之前流程上是領導臨時提出報表需求>>業務人員臨時提出數據需求>>IT部門臨時SQL取數，提供Excel。如果報表稍有調整，一般就需要返回到IT部門重新調整取數。領導查詢報表不方便，業務人員重複製作報表，IT人員重複取數，報表沒有沉澱，不能復用，不能自動生成。缺乏統一的經營分析報表體系。
業務風險難控制：之前我們的營銷財務部沒有發一次預警報表，營銷幹部收到的預警報表時，風險多半都已經很高了，有些風險甚至已經發生。業務風險因為預警延遲而難以控制。我們有探索如何提高預警報表生成效率，最後發現因為數據層層匯總，報表多人製作，流程難以有效壓縮。
報表平台方案
針對業務系統數據分割、數據不統一、無業務分析體系、需求響應慢等現存問題，我們從數據治理、業務分析流程再造、數據分析流程三個方面實施了報表數據分析平台。
數據整合
集團現有數據主要沉澱在NC、OA、CRM和主資料庫中。如何打通系統，做數據集中？高層從集團信息化戰略規劃考慮，暫時沒有上馬數據倉庫。要求數據分析平台能夠直接對接不同的數據源，實現業務分析報表指標、維度完整，全面支援領導決策。我們選擇的報表平台提供了多源取數功能。除了我們現有的資料庫，還支援Excel數據源、文本、程序數據源等，方便而高效。
數據質量控制
解決數據質量問題，通常兩個方案。一是用ETL工具做批量清洗，二是人工數據審核。針對業務日常運營，我們主要採用的是後者方案。通過報表平台的數據多級填報審核平台，平均每個業務模塊超過15張審核報表頁面，定時推送到制定人員進行審核。同時，頁面可以直接實時調取業務系統最新數據，進行盤點，無需大量人工錄入，系統日常使用方便，準確，高效。
業務分析流程再造
之前的業務分析流程，IT部門作為最底層的支援人員，不斷被動響應業務部門的數據提取需求，並不掌握業務部門業務分析的核心。依託報表平台系統的數據分析功能和簡便的操作，我們現在直接對接最終需求。前期調研業務需求，然後當天反饋數據分析報表，最遲一周內反饋分析報表。如需調整，除了可以當場拖拽調整外，也可以直接指導業務部門學習製作報表。核心在於報表平台上手容易，操作簡便。當然，專業的報表還是需要依託我們技術部門。
報表分析平台效果展現
依託報表平台，我們一期重點做了財務管理分析、採購品管分析、供應鏈管理分析、IT運維管理分析、銷售運營五大板塊。
數據分析平台成果亮點匯總
第一：數據整合。我們實現了集團內部數據的全部統一，業務部門要的數據再也不會難以獲取。
第二：許可權統一。我們實現了全集團報表和數據的許可權統一，一個平台即可進行維護分配。
第三：個性化通知。我們可以分根據每個人的需求，每個人的許可權，自動推送個性化內容的報表郵件，讓習慣郵件的業務人員和領導及時掌握最新數據和信息。
第四：效率提升。統一報表平台+行動端報表+推送郵件，這種方式的效率，比原來的Excel表格，方便多了。業務部門不用再重複製作報表，取數方便簡單，更多精力用在業務運營上。同時IT部門也不必重複為業務部門提供數據，保證了數據的準確性，同時避免了重複勞動。
第五：行動查詢。行動端查詢極大的解放了在外工作的業務人員和領導，方便他們及時查詢信息和做決策。
第六：業務模板沉澱。業務模板沉澱，本身就是我們企業經營分析體系的沉澱，通過模板的積累和調整，我們逐漸形成了決策看報表，會議看報表的習慣。用數據驅動運營，用數據報告支撐，這既是我們的戰略規劃，也是我們孜孜以求的目標。沉澱的業務模板，都是我們寶貴的知識財富，是我們無形的資產。
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文 | 帆軟數據應用研究院 船長@李向川
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