現代企業競爭的基礎是人才的競爭，搞好人力資源管理是推動企業不斷發展贏得競爭的重要因素，在企業中的重要性日益凸顯。而大數據時代的到來，讓人力資源管理飛躍到一個新的階段，在提高效率、效果方面呈現出前所未有的機會。今天筆者結合企業實踐和大家介紹如何做人力資源的數據化管理，一步一步從基礎指標到企業戰略層面。

筆者比較熟悉電力企業，在這個行業中超過96%的企業都部署了人力資源管理系統，曾為人力資源管理工作帶來很大的改善，但是隨著系統的不斷更迭，用於數據分析與展示的報表需要重複開發，再加上人力資源數據應用的需求越來越多、越來越精細化，而系統內開發報表的效率低、周期長、成本高，就造成很多人力資源的數據需求難以滿足。

這個時候，很多企業開始尋求：

有什麼方法既能保證人力資源系統的穩定高效運行，又能快速根據需求進行報表製作和開發，發揮數據的價值呢？

答案是搭建獨立的數據決策平台。它能夠有效減少業務系統的更迭對報表專案的影響，滿足企業安全穩定的需要，同時還解決人力資源管理中其他的困境。

1、數據共享。

電力企業大大小小的資訊系統數目眾多，由於缺乏統一的數據決策平台，各系統之間缺乏聯繫，資料不同共享，業務不能協同開展，對企業治理決策的作用十分有限。除個別公司外，筆者接觸到的大部分企業人力資源管理系統都未與財務、供應鏈等業務平台進行有效集成。日常業務依舊存在大量的紙質單據流轉，多系統頻繁切換登入使用，效率低下，系統數據無法共享、無法提供決策和分析依據。

2、安全獨立統一。

由於電力的安全性和特殊性，電力數據決策平台的規劃，必須要重點注意安全性、獨立性、統一性三個核心要素。

1)安全性：電力系統由於其在國民經濟中的特殊性，安全永遠是第一位，平台訪問權限的安全（防止一個賬號被多個人登入，被系統外人員盜號竊取數據），系統數據權限的安全（確保不同層級的單位，看到相應層級的數據，各單位擁有不同的數據權限），報表配置權限的安全（不同業務人員只看到自己部門相關的報表）。

2)獨立性：決策平台獨立於業務系統外，不受業務系統轄制。業務系統與決策平台剝離開，業務系統更換變動，不需要再重新搭建報表系統，減少業務系統變化對報表重構的影響，可移植性強。 通過建設獨立、集成、可推廣的數據決策平台，來徹底解決新專案資訊化報表從頭開始、重複建設的問題。

3)統一性：將所有的報表搭建在一個平台內，統一訪問入口，統一各種維度的報表。訪問入口唯一，不需頻繁切換進入各種系統去查看相應報表，減少使用人員的平台使用學習負擔，提升工作效率。

以上這些大部分是所有企業共同的需求，在實際專案過程中，不同行業企業可能還有特殊需求。

明確了搭建數據平台的需求，那麼如何著手進行呢？

1、企業數據中心。

電力企業資訊化進程較早，大多數企業很早就已經構建了自己的數據倉庫，擁有較好的底層基礎，但是相應的，電力企業的底層搭建理念、技術也大多較為陳舊，隨著大數據應用時代的迅猛到來，電力企業若要在不遠的將來依舊保持企業的競爭力，就需要及時以最新的數據處理技術、以最新的Data Vault2.0理念來重新搭建自己的底層，構建企業數據中心。

2、數據決策平台。

構建好企業數據中心後，決策平台的搭建，應以人力資源管理為基礎進行規劃。企業管理主要是人力資源管理，同時企業需要騰出更多的時間和精力進行戰略層次的思考，而人力資源的數據分析能夠為企業管理者提供強有力的決策支撐，輔助企業做出正確的決策，因此在企業穩定、有效的數據決策平台顯得尤為重要。數據決策平台人力資源管理模塊的具體建設整體劃分為三個層級。

1)資本能力分析
當前大多數企業的人力資源數據分析也基本處於在這一階段，支援每天業務運作的操作型報表，實時查詢的報表。主要包括與人力資本能力相關的人力資源數量、學歷、結構、流動性、年齡、職稱等方面的指標。定製化模板的靈活開發，業務處理過程中，自動讀取系統業務數據，生成並列印固定格式的表單；標準報表的繪製，實現對各類歷史數據的查詢；基本數據的補錄，通過填報模板的製作，對業務系統中缺失的數據進行補錄；全面管理人員資料，降低事務性工作量，有效的提高工作效率和準確性。

2)運作能力分析
在對數據粗加工的基礎上，統計更為複雜的指標，主要包括人力資源基本運作流程：人力資源規劃——招聘配置——培訓開發——考核評價——薪酬——勞動關係等，反映各個環節運作能力的基本指標，用來分析和反映人力資源管理的水平，診斷企業管理的健康程度。這個階段開始對數據進行精加工，研究和提煉管理指標，進行更為全面深入的數據分。

3)效率分析
人力資源管理所要達到的基本效率指標，也是人力資源戰略實施的效果反映。這個階段將人力資源效能與公司發展戰略結合起來，形成人力資源發展戰略，進入戰略管理階段。這個層次需要統計更為複雜的統計指標和分析技術，重點研究人力資本在企業中發揮的作用，根據需要建立管理分析模型，深入分析人力資本的投入和回報，建立綜合性分析的報表，以管理者戰情室的構建為核心。

針對企業複雜的資訊化現狀，通過獨立統一的決策平台的搭建，可有效整合多個系統的數據，有效提高業務流轉效率、減少不必要的工作量。通過對相關數據進行智慧分析，能更好的服務於業務決策，有效加強業務績效的可視性，為各級管理決策者及時獲得所需關鍵訊息。著眼於未來，企業通過將大數據與企業發展戰略緊密的結合起來，推進從傳統粗放式運營模式到服務細節的全面創新進程，能夠有效幫助企業實現遠大的發展目標。

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