撰文|帆軟資料應用研究院 王立鑫
品牌服裝零售，屬於服裝產業鏈的前端管理，也是服裝企業最容易做出資料業績的一環，品牌服裝零售的資料分析，該做些什麼？又該怎麼做？
針對這個問題，深圳茜子飾品有限公司信息總監徐濤給我們分享了對零售資料運用的經驗，希望能給大家帶來一些啟發！
一、茜子服飾介紹
茜子（SHE』S）公司是一家以髮飾為主，涵蓋圍巾、帽子、太陽鏡、精品等時尚飾品的公司，採用設計-生產-銷售一條龍的銷售模式。銷售除了自營門店還包括網路上的網銷部分和加盟商，在全國擁有400家店鋪。
二、技術痛點及解決方案
在信息化管理過程中，由於公司業務環節較多，涉及的系統比較多，信息管理相對而言比較複雜。而公司對資料統一管理和資料分析的需求比較迫切，所以在這方面一直尋求著一個切實可行的方案——
1、需要統一的視覺化平台；
2、需要高可靠的資料儲存計算技術；
3、需要實時資料的訪問和預警；
4、需要更敏捷靈活的許可權設定功能。
利用FineReport做視覺化出口，統一管理不再是難題
利用帆軟FineReport能夠對接各種資料源，對資料能夠有良好的整合、分析、展示優勢，茜子公司設立了如下的方案：將所有的資料從各個系統抽取到資料倉儲中，然後通過帆軟FineReport讀取資料倉儲里的資料，並以報表、圖表等各種方式展示出來。同時集成到微信企業號，實現隨時隨地看資料、做分析。
系統搭建架構：
光靠工具是無法解決企業問題，還需要技術配套
在規劃視覺化平台的時候，徐濤站在總監的高度，規划了三個重要技術模塊，值得借鑒。
- 應對大數據量的儲存與計算——資料倉儲技術
茜子對接了財務、ERP分銷和OA的資料，其實是三個角度跟蹤企業運轉：財務視角、分銷視角、辦公視角。搭建信息中心（資料倉儲）的第一步就是考慮視角的統一，站在公司層面，建立一本內部通行無阻的資料賬單，這裡我們不談業務統一的問題，只聊技術層面。
數倉技術的第一步就是要基於使用需求來構建資料模型，梳理維度表和事實表，對需要分析的內容做原子粒度的記錄；在數倉建設過程中，應用各種數倉技術來實現資料的高效穩定存取；在數倉應用的結尾還需要對前端展現做一定的中間層適配。總的來說，茜子的數倉就是用一個獨立於業務系統的資料源，來滿足絕大部分的企業分析需求。
值得一提的是——茜子對於「庫存」和「銷售」的區別運算：
（1）庫存資料每天只重新整理一次，記錄是截止到每天凌晨3點，通過函數調用儲存程序的方式在數倉里計算30分鐘，重新整理在庫存類資料表中。
（2）銷售資料每天重新整理n次，在每天的上午十點到晚上的十一點，每隔十五分鐘從業務系統抽取一次銷售資料，儲存在銷售類資料表中。
這樣的操作是出於技術考慮的，在有限的數倉資源和業務訪問通道下，「庫存」資料非常龐大，累加計算吃CPU資源，每天更新一次也能滿足大部分庫存分析需求；「銷售」資料佔用較少計算CPU，每15分鐘更新一次做到「准實時」的效果。
- 實時資料，報表直接連入業務資料庫
剛才提到「准實時」的資料是15分鐘前的資料，如果遇到企業高層要求「馬上把最新的銷售庫存資料拿出來！」這個時候，就需要提前安排好「後門」——如果資料需要「馬上給出」，建立報表直接連入業務資料庫的通路「K級訪問」，同時，要注意限制訪問層級和訪問頻次，打開「K級訪問」的監控預警，關注直連資料的資訊安全。
- 統一平台管理，許可權設定成必然
在茜子，各業務系統（包括企業ERP）承擔了生產經營的資料流轉潤滑劑作用，資料倉儲+finereport共同構建了企業的DW&BI平台。
除此之外，由於茜子公司門店的連鎖性質，為了實現不同崗位的人看不同的報表，不同部門只能看到報表展示的自己部門的資料，這裡利用了FineReport的許可權控制多不同部門、不同人員做了處理，也是出於資訊安全的考慮。
茜子的許可權控制，從兩個方式切入：
1、目錄的許可權控制
目標：實現不同使用者訪問不同的資料報表。
方法：設定使用者所屬的部門，部門對應的可訪問報表。
2、資料的許可權控制
目標：實現使用者只能訪問自己許可權下的資料。
方法：建立帳號和資料的關聯性，在報表中讀取當前使用者的帳號傳遞到查詢語句中。
三、 業務痛點及解決方案
「藏著的資料是沒有價值的，只有被合適的人在合適的時間以合適的方式，被看到，才能產生驅動」，談到報表平台的價值產出，徐濤這樣表示。因此在規劃報表體系時，他的IT部門除了用好技術修鍊內功，還積極了解業務基礎，能夠站台業務角度思考問題。
經典的主題——人、貨、場
「人貨場」是零售業態逃不掉的主題，在茜子的視覺化平台上落地的情況，IT部門把人貨場的通用指標梳理了分享：
- 人——員工，對應的指標有：銷售額、折扣、客單價、連帶率、環比。
- 場——店鋪屬性，對應的指標有：店鋪面積、銷售目標、實際銷售、坪效、人效、復購率、留存率。
- 場——零售運營，對應指標有：新舊品維度、上月本月維度、價格帶維度、銷售數量、銷售金額、銷售佔比、庫存數量、庫存金額、庫存佔比、存銷比、客單價、連帶率。
- 貨——結構效率，對應的指標有：類別維度、季節維度、風格維度、銷售數量、銷售金額、銷售佔比、庫存數量、庫存金額、庫存佔比、存銷比、售磬率、同比。
- 貨——暢滯銷，對應的報表有：主推款銷售庫存，暢銷款銷售庫存，庫存積壓。
徐濤強調，要有系統的去滿足業務需求，將主力報表放到「人貨場」的框架下，對於特殊需求的報表，先開發滿足，後面可以逐步引導到框架下，從而建立業務人員資料分析的標準化。
IT的價值創新
IT可以始終是做已有的業務內容，用資料實現日日精進的管理，滿足「後勤」的崗位職責；茜子不僅僅滿足於現狀，也通過IT的資料資源來開拓新的業務領域——流程OA狀態&會員資料分析。
- 流程OA狀態：員工提交了OA流程，都希望能夠儘快處理；審批人（主管）每天處理大量工作，擔心遺忘了某個OA未審批，對於異常的流程想快速查詢很麻煩。茜子將對接的OA資料展示成「OA一指禪」——對OA的過程進行即席查閱，讓員工心中有「數」。
- VIP會員資料分析：茜子定位時尚輕奢飾品，非常重視老客戶的運營。之前的狀態，主要依靠門店店員自己做週邊客戶的復購，靠人來的維護VIP客戶。導致：VIP使用者開拓困難、集團沒有VIP的抓手、店員離職對VIP影響。因此，集團綜合考慮，給茜子的資料部門承接起VIP會員的資料運營工作，在集團層面做VIP主題看板，我們來看看乾貨實例：
（1）VIP資料匯總——在集團層面，運營VIP大數，及時發現運營不善的區域和客戶群體，通過調整導購績效來驅動門店導購加固VIP群體。
（2）會員RFM模型分析——Recency（最近一次交易時間間隔）、Frequency（最近一月的交易次數）、Monetary（最近一月交易的金額），是成熟的使用者分析模型，適用於企業的VIP運用部門，應用方法很多，茜子本持著實用落地原則，沒有採用複雜的分析，簡單明了的報表：
（3）會員商品分析——給商品部的一本「小黃書」，商品部為了延續品牌風格和貨品質量，會依賴老會員的消費資料，茜子給商品部提供了會員商品的銷售情況：
在能夠快速了解會員商品的整體銷售之外，商品部還需要鑽取到類別風格的銷售情況，如下：
對於VIP的銷售便好，明細到小類的一個顏色。
小結：從被動型IT向主動性IC轉變
茜子服飾的IT，依靠著業務「人貨場」的基礎思維，能夠快速滿足業務需求，解放了大量的生產力；抓住企業運營的盲區——OA流程可視&會員運營，凸顯IT獨特的價值，從Information tech技術的支撐部門，逐步成長為Information Center應用的提供者。
對於廣大品牌服裝零售商來說，資料視覺化的地位日益提升，逐步成為企業核心競爭力不可分割的一部分，編者希望通過茜子服飾的套路，來幫助更多的朋友將服裝零售視覺化從0-1的搭建起來，讓資料成為生產力！
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