踏入工業4.0和智慧製造之路，各家企業爭相導入「製造智慧化」，即導入精密機器人、尖端智慧控制等新興科技以提升資源生產率和利用效率，開創生產與商業模式。除此之外，「管理智慧化」也成為重點關注對象，將生產過程中積累的大量資料，運用視覺化儀表板和大數據分析，做到重點管理，自動監控和問題預警，協助各層業務人員和管理者優化決策，及時解決問題，智慧化管理企業。

今天和大家分享製造業邁向工業4.0和智慧製造過程中的數據分析模塊，5個熱門的應用場景。

1.原料採購&供應商管理分析

原材料是製造企業生產的第一環，原料採購的數量，質量，價格，時效都影響著工廠的生產。採購管理常分為原材料分析，供應商分析和採購流程管理。

原材料分析的指標一般包括：原材料單價、原材料數量、原材料金額、原材料合格率。

我們透過資料分析和資料視覺化呈現方式，讓原材料採購的各個重要指標清晰可見，同時做好採購預警，以幫助決策者及時發現問題作出調整，保障適當的原材料供應，可以提高生產效率。常用的預警比如原材料單價預警，分佈各地各個工廠的原材料種類眾多，來源廣泛，以優勢價格獲取優質原材料，超過預警則傳送給相關負責人，確認這次採購是否合理。

供應商管理的分析指標一般包含：原材料入場合格率，原材料交付週期，按時交貨率，供應商採購金額/採購量排名。

採購流程管理分析指標一般包含：採購合同審批流程和採購訂單審批流程。

2.庫存與配送分析

製造企業的原材料，半成品，成品都需要庫存，庫存是否合理影響著企業的生產效率和市場銷售。

在做製造業工廠庫存分析時，我們一般分析的指標包括：庫存商品、庫存數量、庫存金額、庫存週轉天數、庫存周轉率、過期商品、滯銷商品、可銷商品、近效期商品等。

另外智慧製造將出入庫的流程管理以及配送管理都納入到監控和數據分析之中。

透過行動端掃商品QRCODE完成入庫，打包，發貨和配送全流程管理。

3.生產過程管理分析

生產過程管理是智慧製造和智慧工廠的關鍵和龐大的一環，大量設備和工人產生大量生產數據，對這些數據加以分析和資料視覺化，為生產計畫安排，生產調整提供依據。

製造業生產過程管理的分析指標一般包含：生產計劃分析，生產耗能分析，生產設備監控分析，生產延期預警，產量完成分析，生產質量分析，生產報工分析等。

大型生產設備的連續運轉率，對於生產型企業來說尤為重要，一旦設備出現問題，不能及時定位和解決，將會給企業造成無法挽回的影響。數據大屏透過圖像化形式，立體展示生產製造設備的運行情況，包括每一個壓縮機的溫度、壓力等指標，每個裝置連續營運天數，裝置出口的流量數據，甚至包括裝置的環保、排口等數據也進行了呈現。系統每5秒鐘進行一次數據抓取，保證了對設備監控的實時有效，及時發現並進行問題預警。