本文以夢潔家紡為例，通過對其商品中控系統的全流程剖析，瞭解工業4.0和智慧製造數位化建設給企業庫存週轉帶來的轉變，為廣大有意於提升庫存週轉速度的的企業提供一種思路。

湖南夢潔家紡股份有限公司（以下簡稱“夢潔”）始於1956年，公司堅持高質量把控，以精湛工藝、卓越品質和獨具匠心的設計，竭誠為使用者提供最舒適的家居體驗。如今夢潔擁有多個極具影響力的子品牌，並於2010年成功上市。

歷經60多年的發展，夢潔的業務規模不斷擴大，在這過程中許多問題也逐漸顯現。

一方面，行業專門的解決方案較少，解決方案提供商多將家紡行業與鞋服行業的解決方案劃分為一類，忽略家紡行業的一些特性和特定需求。家紡行業多采用多季訂貨會的方式來決定生產產能和生產計劃。隨著夢潔的不斷髮展壯大，訂貨會的模式因為其彈性差的缺點逐漸難以滿足增長的業務需求，迫切需要一種新的模式。

另一方面，零售進入到新階段，消費者逐漸往兩極分化，追求價效比與追求個性化自由。在新零售的環境下，如何發降低生產成本，提供更高性價比、個性化的產品成為目前商品管理的挑戰。

面對家紡行業的新需求和新市場環境下商品管理的挑戰，夢潔希望做出努力與改變。經過選型評估，夢潔最終選擇與帆軟合作，開啟了商品資料化管理之路。

“新零售時代，消費者的需求變化非常快，如何快速精準地為使用者提供個性化商品，是目前商品管理的巨大挑戰。因此我們和帆軟合作，上馬了這個商品週轉提速項目。”——夢潔家紡CIO楊昊

基於對業務的理解，夢潔創新性地建立了庫存一盤整合模式，並將預測模型、自動補貨模型等嵌入FineReport平臺，自主開發了夢潔商品中控系統。

一、庫存一盤整合模式的思考邏輯

• 對於一店一地銷售不佳的商品，利用全國的其他門店作為後臺幫助消化；
• 通過資料中心尋找適合每個門店銷售的相關因子，並轉換為對應的商品，進行推薦；
• 對於整體商品的運轉情況進行監控，一旦發現銷售趨勢變化，立刻與後端供應鏈聯動，確保好賣的貨不缺，不好賣的貨不存。

二、項目流程

1、對商品建立完整檔案

網羅商品各個屬性，將商品屬性維度力所能及地擴大，避免忽略某些不起眼但是很重要的商品屬性，提高商品分析精準度的同時提供模型分析所需因子。

2、建立銷售預測

根據多個因子，創新性地結合帆軟報表建立商品預測模型，預測該商品未來3月的銷售情況，聯絡庫存、生產計劃判斷該商品暢平滯銷售可能性以及流速控制，能夠更早地調整相應的庫存、生產、銷售計劃

3、自動補貨模型

創新性地將自動補貨模型應用到家紡行業和報表中，由包含天氣、節假日、地理位置等在內的決策因子，門店發貨原則、優先順序控制等在內的規則因子，機器學習、時序分析等在內的演算法因子組合構成補貨預測模型的基礎規則，根據模型規則計算出需要補貨的門店以及該門店需要補貨的數量，從而對該門店進行補貨建議。

另外，補貨模型還具備自動調整以及學習能力，隨著歷史資料的豐富，能夠逐漸提升補貨準確率。

4、主動抓取報缺資料，資料返回生產

平臺抓取補貨所需、直接訂單以及安全庫存部分的資料返回，通過MRP產生採購申請，APS進行生產排程。

“夢潔在全國擁有超過3000家門店，各個門店之間經營能力是有差異的。因地制宜，因時制宜，店長可能對於訂貨的貨物沒有什麼變化上的感知，但實際上我們IT部門通過計算判斷更加適合他們的商品，爆款更爆，更符合他們的心意。”——夢潔CIO楊昊

商品中控系統建設完成後，SKU中效能不佳的商品被淘汰、清理，SKU銷售集中度提升30%，週轉同比提速超20%，週轉速度較低的庫存下降了25%；前後臺數據互動打通，加快了商品整體反應速度，訂單下達由以前的一天一次彙總且只能工作時間辦理轉變為隨時隨地且基本無需人為干預。

“夢潔的人員不會像IT公司那樣充沛，有些核心資料也不能假手於人，所以只能由自己來開發。通過帆軟報表的產品進行敏捷開發，能迅速響應業務所需，大幅度降低開發以及運維成本，我們很慶幸選擇了帆軟這樣一個產品。”

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