隨着科技的飛速發展，如今工業生產已經進入了全新的時代。工業4.0，這個以數位化、智慧化為特徵的生產模式，正在全球範圍內引發一場製造業的革命。本文將帶您領略工業4.0的魅力，探索智慧製造的未來，並推薦數據分析軟體，助力企業更好地迎接這場席捲全球的工業革命4.0浪潮。現在就和軟妹一起走進工業4.0的世界，共同見證這場科技與製造業的融合之旅吧~

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一、工業4.0是什麼

想要更好地順應工業4.0的浪潮，首先我們需要先明確一個關鍵點，那就是工業4.0是什麼？

工業4.0是一場全球性的製造業革命，旨在透過引入一系列先進技術，如物聯網（IoT）、雲端計算、網路物理系統（CPS）和認知計算等，實現製造業的全面智慧化轉型。這場工業革命4.0將製造業的自動化和連結性提升到新的水平，使得製造程式更加高效、靈活和智慧。

工業4.0的核心是連結物理世界和數字世界，透過將各種裝置和系統相互連結，實現資訊的實時共享和協同工作。這使得製造程式更加透明和可預測，企業可以更好地掌握生產情況，快速回应市場需求，提高生產效率和產品品質。

同時，工業4.0也強調個性化和客製化生產，透過引入先進的大數據分析和人工智慧技術，企業可以根據客戶需求進行快速設計和生產，滿足市場的多樣化需求。

總之，工業4.0是製造業的未來發展方向，這場工業革命4.0必將帶來更高的生產效率、更低的成本、更強的競爭力，同時也需要企業不斷適應新技術和新模式，持續創新和發展。

二、工業4.0的關鍵技術

在第一部分中，軟妹和大家了解了工業4.0是什麼，相信大家都意識到工業的4.0革命是一個充滿創新和變革的領域，它正在快速改變着製造業的生產方式。在這個程式中，一些關鍵技術正在發揮重要作用，包括雲端計算、人工智慧和機器學習、邊緣計算和物聯網（IoT）等等。

雲端計算

雲端計算為工業4.0提供了強大的資料處理和分析能力。雲端儲存和計算資源使得製造商可以快速處理大量的資料，進而更好地洞察生產程式和市場趨勢。同時，雲端計算的靈活性和可延伸性也降低了中小型製造商的啟動成本。

人工智慧和機器學習技術

人工智慧和機器學習技術則為工業4.0帶來了深刻的洞見。這些技術可以幫助製造商從海量的資料中提取有價值的資訊，預測機器的維護時間，優化生產流程，提高產品品質管理和市場競爭力。

邊緣計算技術

邊緣計算技術為工業4.0的實時生產提供了可能。由於資料處理和分析都在裝置邊緣進行，大大縮短了資料從產生到決策的時間，提高了生產程式的反應速度。同時，邊緣計算還降低了對網路可靠性的依賴。

物聯網（IoT）

物聯網技術使得裝置之間可以相互連結並進行資料交換，進而提高了工業4.0生產程式中的資料獲取和分析能力。透過物聯網，我們可以實時監視機器的運作狀態，即時發現故障，提高生產效率。

在工業生產中，藉助這幾種技術，智慧工廠工業4.0應用透過裝置之間的互聯互通、資料共享和數據分析，提高了生產效率，降低了生產成本，並實現了生產程式的智慧化和自動化。同時也為工廠的ehs職業安全衛生管理和品質管理提供了有力支援。

以下方的帆軟智慧工廠解決方案為例。該方案以企業戰情室為主要展示形式，結合填報、行動端BI等FineReport功能的應用和資料視覺化系統，使企業能夠全面瞭解實時資料情況，制定最適合的優化路徑和計劃，並協助企業順應全球工業4.0趨勢。

這些技術的發展和應用正在推動着工業4.0的快速發展，為製造業帶來了更多的機遇和挑戰。在這個程式中，製造商需要緊跟時代步伐，積極探索和應用新技術，合理利用企業數據以更好地適應市場變化和消費者需求，實現可持續發展~

三、工業4.0如何改變製造業

工業4.0正在徹底改變公司製造、優化和分銷產品的方式。製造商正在將包括物聯網（IoT）、雲端計算和分析以及人工智慧和機器學習在內的新新技術整合到他們的生產設施和整個營運程式中，對製造業產生了深遠的影響：

智慧工廠

工業4.0將生產系統和程式智慧化，透過網路連結生產設施，實現人機協作、提高效能。

許多行業專家一致認為，目前，工廠所有可用資料源中只有約5%得到利用。大多數公司只是收集流程資料，通常只用於記錄，而不是改進營運的基礎。

面對當前的挑戰，製造商需要進行變革。首先，產品激增使得消費者有更多的選擇，這使得生產商難以區分。縮短產品生命週期要求製造流程不斷變化和更新。進入市場的產品變得越來越複雜，需要業務的更多方面才能共同努力以取得成功。

在工業4.0時代，工廠的數位化轉型至關重要。透過低成本感測器改裝到舊機器、資料儲存、大數據分析、智慧裝置和雲技術，製造商能夠實時、細緻地瞭解裝置、人員、供應商、加工線和製造基地的製造營運情況。如果不分析大量資料並實時採取行動，幾乎沒有改進產品的餘地。

因此越來越多的製造業企業在工業革命4.0時代選擇藉助像FineReport這樣的BI工具來優化製造管理，使用業務資料，實現降本增效提質。

FineReport作為一款強大的報表&BI軟體，為用戶提供“智慧工廠”轉型的解決方案，助力實現實時管理、流程視覺化、數據驅動決策這3個關鍵步驟。

FineReport透過類似於Excel的報表設計器輕鬆上手，能夠一鍵連結多種資料源，快速對資料進行清洗、計算和統計，並在網路連結狀態下實現實時更新。同時提供豐富的動態圖表和交互效果。

這一強大功能與“智慧工廠”的緊密聯絡體現在工廠車間的管理者可以透過FineReport生成的資料圖表來觀測車間的實時情況。產量、人員效率、生產線產能、產品合格率等資訊都能夠透過FineReport自帶的圓餅圖、折線圖、柱狀圖等方式進行呈現，清晰明瞭。這能夠幫助管理者對工廠進行實時管理，一旦裝置或人員執行出現問題，可以立即發現問題的具體所在並即時進行處理和戰略調整。

智慧工廠的數位轉型是製造商應對這些挑戰的關鍵。透過應用好合適的數據分析軟體並實時瞭解製造營運情況，製造商可以改進營運、提高效率、降低成本並增加競爭力~

智慧製造

智慧製造（WM）是一種先進製造模式，它利用先進的製造技術、物聯網、大數據、雲端計算和人工智慧等新一代資訊技術，將生產程式的每個環節都高度客製化和智慧化，以適應快速變化的市場需求。

與以前的追求自動化和批量生產同類產品的製造不同，智慧製造需要根據客戶需求快速客製生產產品。可以說，智慧製造是工業4.0的核心部分。

在智慧製造中，各種感測器、儀器、裝置等都會產生大量的資料。這些資料包含生產和營運程式中的重要資訊。透過對這些資料的分析，企業可以獲得更深入的洞察和決策依據。

因此，在工業4.0時代，為了解決企業在資料分析和決策方面的問題，不僅需要建立資料分析團隊，還需要使用適當的工具，如大數據分析和商業智慧（BI）工具，以實現精細化的管理和決策。透過大數據分析和BI工具，企業可以統一管理和處理各類資料，提升其資料化的經營能力，進而提高企業的核心競爭力。在工業革命4.0時代，智慧製造的數位化轉型對於製造商的成功至關重要。透過打破過去建立的孤島資訊，連結多個不同的資料源、統一底層資料並避免冗餘資訊，製造商能夠實現跨部門和公司的互聯，進而運用整個工廠的資料。

受到工業4.0浪潮的影響，IT在製造程式中的角色已經發生了深刻變化。過去，IT部門主要起到支援製造程式的作用，而現在，IT在整個製造程式中發揮着主要和普及的作用。因此，智慧生產的數位轉型需要充分認識到IT在製造業中的重要性和地位，將IT與製造程式緊密結合，以實現更高效、智慧的製造營運。

智慧物流

在智慧物流體系中，企業能夠直覺地追蹤和管理其物流環節的進展。然而，現有的物流系統存在一些挑戰。各個物流環節之間的資料傳輸並不流暢，例如第三方貨代和物流公司各自運作自己的資料庫，缺乏整合。此外，物流行業的實時變化快速，如艙位價格變動，使得提供即時行動終端服務變得困難。

為了解決這些問題，帆軟FineReport提供了一個物流行業解決方案。這個方案將主要流程整合在一起，如詢價、訂艙、訂單填寫和審核等，以簡化操作並提高效率。它還提供了對各種資料維度的統計分析，為高層決策提供支援。

目前，FineReport已在多家大型物流企業成功應用，支援即時物流追蹤、QR Code掃瞄入庫、庫存警戒管理等功能。

總的來說，工業4.0透過將先進的技術應用於製造業的各個環節，實現了生產程式的智慧化和數位轉型。這不僅提高了生產效率和品質，還降低了成本和風險。同時，工業4.0還推動了供應鏈的優化和物流的發展，為製造業的可持續發展注入了新的活力。

四、工業4.0應用

為了更好地應對工業4.0轉型的挑戰，帆軟研究院提供了全行業解決方案，這些方案結合了先進的技術、深入的行業知識和豐富的實踐經驗，旨在幫助企業在工業4.0時代更好地實現數位轉型目標。這些解決方案涵蓋了從戰略規劃、業務流程優化到技術實現和營維運護的各個方面，為企業提供全方位的支援，以應對工業4.0帶來的變革和挑戰~

預測性分析

嵌入式感測器和互聯機械裝置為製造型企業帶來了海量資料。這些資料經過分析，有助於製造商洞察歷史趨勢，發現規律，進而做出更明智的決策。利用來自企業其他部門及供應商和分銷商生態系統的資料，獲得更深入的洞見。

在工業4.0時代，大數據分析在預測分析方面具有顯著優勢。麥肯錫的一項研究證實了這一觀點，指出大數據和進階分析方法可以使產量增加20%至25%，同時減少高達45%的停機時間。停機時間給企業帶來巨大的經濟損失，並降低裝置綜合效率。從被動維護轉向主動管理是提高企業競爭力的關鍵。

透過查看人力資源、銷售或倉儲部門的資料，製造商可以根據銷售利潤和人員配置來制定生產決策。

數字孿生能夠以數位化方式全面反映營運狀況，幫助製造商更好地管理生產和營運。

透過大數據分析，企業可以實時監測裝置運作狀況，預測故障發生的可能性，提前採取措施進行維護和檢修，進而降低停機時間和生產成本。同時，大數據分析還可以幫助企業發現生產程式中的瓶頸和問題，優化生產流程和資源配置，提高生產效率和產品品質。因此，在工業4.0時代，大數據分析對於企業的可持續發展和提升競爭力至關重要~

物聯網集成

智慧工廠的網路架構注重於互聯互通。透過實時收集來自工廠車間感測器、裝置和機器的資料，這些資料能夠立即被其他工廠資產使用，並在企業軟體堆棧中的其他軟體之間實現共享。這包括企業資源規劃（ERP）和其他業務管理軟體，它們共同協作，確定資料的順暢流動和有效利用。

物聯網（IoT）和BI資料分析技術的結合，是將物聯網技術獲取的大量實時資料，透過BI資料分析工具進行處理和分析，以為企業決策提供支援。

這種結合可以解決製造業企業面臨的許多痛點，包括無法實時監視生產進度、難以整合生產資料、缺乏資料決策支援等問題。未來，物聯網（IoT）和BI資料分析技術的結合將繼續推動製造業向更加智慧化、高效化、自動化的方向發展。

供應鏈管理

工業營運依賴於透明、高效的供應鏈來確定穩健的工業4.0戰略。供應鏈與生產營運的結合改變了製造商獲取原材料和交付成品的方式。透過與供應商共享生產資料，製造商可以更好地安排交付，例如在裝配線出現中斷時重新安排或延遲交貨，以減少時間和成本的浪費。

要實現供應鏈分析管理方案的落地，需要構建兩個中心和三個控制塔平台。這三個平台串聯了供應鏈的上、中、下游，而兩個中心作為上層建築，負責管控全局。在資料視覺化層面，可以形象地稱之為“供應鏈控制塔”。

數位化集團控制管理中心：這是集團的總控中心，負責統一管控供應鏈網路佈局、財務資金、核心指標等。這是高層管理者關注的重點。

供應鏈控制塔中心：這個中心整合了採購管理、庫存管理和銷售管理三大模組的控制，是供應鏈業務管理者的監視管理中心。

1.採購中心

採購資料控制塔平台企業戰情室，將採購流程、供應商、實時訂單和合同金額等分析資料整合打通，並重點關注採購流程中的耗時和成本，以降本增效為直接目的，抓住供應鏈採購管理的價值點。

面板按照流程分別監視每個節點的情況，包括以下幾個部分：

採購平台、訂單實時監視，磁軌訂單完成時長，督促效率提升

供應鏈供應商分析，包括地理位置累計交易額度，融資情況等

採購成交金額和合同簽訂金額與降本金額分析，掌握供應鏈財務資訊

2.庫存中心

庫存資料控制塔企業戰情室將入庫、庫位和出庫三個進銷存模組整合後，突出顯示庫存控制管理中最受關注的倉位容積、倉儲安全等相關指標，達到即時監管、統一控制的效果。

庫存中心面板展示了整個產業鏈的情況，包括整個集團的倉庫分佈情況、倉儲EHS安全管控、倉庫實際容積情況等，為管理人員提供全面的庫存資訊，以便更好地進行決策和規劃。

3.銷售中心

銷售資料控制塔平台透過圖表結合的方式展現重點產品的銷售情況、全國銷量和分銷情況，同時關注新市場、新產品的表現，為上層管理決策提供有效支撐。

該平台使用FineReport的聯動功能，可以透過點選核心的產品線聯動查看每個地方的市場佔有情況。同時，面板也從銷量、價格、新產品市場分析等角度分析產品的綜合市場表現。並分析下游管道在全國分佈情況，以及門店數量、分佈、集中度，整理市場資料。

透過該平台，企業可以更加全面地瞭解市場情況，即時調整銷售策略，提高銷售效率和市場佔有率。

以FineReport企業戰情室作為視覺化形式，可以打造供應鏈管理控制塔中心。這個中心可以直覺監視供應鏈的重要指標，同時打通了採購、庫存和銷售三大平台，解決了“資料互聯互通”的管理難題。

ESG相關

工業4.0技術有助於收集和分析能耗、運輸排放和其他影響公司碳排放的實時資料。透過準確測量和監視排放，您可以識別需要改善的領域，建立節能措施，並制定減少整體碳排放的策略，幫助您實現日益雄心勃勃的可持續發展目標。

經過多年實踐沉澱，帆軟製造行業團隊開發出了一套碳排管理系統。該系統以企業戰情室為主要展示形式，結合填報、行動端BI等FineReport功能的應用和資料視覺化系統，幫助企業全面瞭解企業的碳排放情況，制定最合適的減量路徑和計劃，並協助企業應對全球ESG趨勢。

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