先說一下基本情況：公司叫做天能集團，主要業務是新能源電池，包括電動車環保動力電池、集鋰離子電池、風能太陽能儲能電池的研發、生產、銷售，以及電池回收、循環利用。

智慧製造專案導入歷程

2016年導入數據可視化的平台，實現了從訂單到交付的供應鏈全流程可視化，銷售預測、銷售日報表、訂單審核量、絲網分配量等120餘張日常業務運營報表，同時構建了各個事業部經營戰略儀表板，以及總裁經營數據儀表板。行動端使用日均超過500人。

2018年，又將帆軟用於構建工業4.0和智慧製造大數據平台，實現了從車間儀表板、設備數據採集、物料管控、計劃執行、產量跟蹤、質量分析等數據內容的管理，並構建了生產基地運營儀表板和智慧製造監控中心兩級數據可視化平台。

具體的應用場景及價值

1、設備工藝實時採集的分析及預警

通過數據可視化分析發現了有多達100多台設備PLC參數設置與工藝標準存在差異（比如高溫溫度持續時間、壓力參數等），為企業現場工藝改善及產品質量改善帶來巨大的提升，直接經濟效益提升不少於3000萬。

2、現場車間物料的齊套性管理

多產線、不同節拍的齊套是在製造現場很難解決的問題，通過雷達圖清晰看見配套，指導生產計劃，減少物料不配套帶來獃滯的風險和降低庫存資金占用。

3、車間半成品庫齡的結構性分析

將實時出入數據及庫齡直接投放到車間，不再是後台財務報表，讓全體車間員工清晰了解當前任務計劃合理性。

4、設備利用率分析

設備的利用率分析，清晰看見每一台設備利用情況，杜絕單台設備空閑和過於繁忙的情況，降低設備故障風險。

5、車間質量分析

將每一個人的質量數據實時投放到車間，抬頭即可見，激發員工質量觀念，直接提升良品率10%以上。

6、車間產量分析

7、車間3D模擬建模的集成

3D建模是數字化車間必備內容，利用帆軟平台實現數據與3D建模的集成。

8、智慧製造工藝及質量監控中心

一個監控中心內容過多，不專業，業務相關性不高，財務看過程工藝沒有意義，將數據中心進行分層管理，避免對著大屏發獃，與我關係不大，業務分析會議針對性更強。

智慧製造管理運營中心

經營數據分析，突出經營效果展示

專案心得

1、在智慧製造領域跟你打交道的都是車間級的管理人員，簡單易用的管理報表更容易被大家所接受。

2、將數據做集成聯動展示，特別能分析出車間管理的問題。比如物料庫存與計劃的關係。

3、設備的監控與數據採集的動態展示，比傳統意義上的指標數據更為易懂。並且能實時預警設備異常。

4、從建立監控中的經驗看，需要進行多層面的數據展示，比如運營的數據像銷量、日月產量，庫存這類的數據可以放到運營數據中心展示給基地領導用於月度及周的工作分析會，車間到班組的產量、設備運營的參數、每個訂單的產品質量數據、工藝參數等這類數據將用於監控中心用於技術質量PMC部門層面領導現場跟蹤與改善。

5、智慧製造更是集中數據管理的最佳體現，利用帆軟報表BI的簡單、高效、智慧分析功能，提升工作效率，快速響應需求；整合信息孤島，整體分析問題；提高決策質量，深入分析問題；通過對數據的分析，帆軟報表數據可以指導現在天能的業績情況、產品銷量變化、生產產能情況，供需平衡情況、預算完成情況，預測執行情況，各環節節點的數據匹配度，通過庫存可視化報表，做到庫齡預警，根據庫存配比情況指導下一道工序的生產，員工可以清楚看到實時的工資情況，可以清楚直觀的看到每個班組產線機台的產量和報廢量以及報廢率，可以清楚知道哪條產線哪個班組的產量低，對症下藥，並可以預測未來的走向，及時發現存在的問題。

6、數據僅僅只是數據，不用於分析，是不能產生效益的。

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