近年來，信息時代的發展呈現出了數據的巨大潛力，尤其是數據分析軟體的問世，讓數據分析(data analystic)充分體現了它的巨大價值。那麼未來一段時間，數據分析軟體的功能將會呈現出怎樣的發展趨勢呢?以後的數據分析工具又將具備愛哪些讓人感到驚喜的功能呢?

功能一：接軌雲計算
雲計算也是信息時代里的新興產物，它本身並不是為數據統計而生，但是在應用中卻著實讓數據分析的應用有了更高的技術拓展。目前的發展情況來看，數據分析軟體（data analystic software）的應用以及逐漸開始往雲計算的方向遷移，也因為數據分析要依靠於穩定的、可靠的、安全的平台環境，所以目前許多國外的數據分析工具，已經是在雲計算分析平台來建立。
同時，因為雲計算平台的成本低、性能高的特點，這樣的發展趨勢將會逐漸成為主流。國內的很多著名的數據分析軟體也開始基於雲計算平台的應用，來提供數據分析訪法方面的相關服務與諮詢。目前國內數據分析軟體市場還沒有完全成熟，這樣的應用平台無疑將發揮巨大的潛力。

功能二：突出可視化
數據分析可視化是現下數據分析軟體最流行的應用技術之一，可視化，顧名思義，是將數據分析的過程或者結果用圖表的方式展現在平台上。這也就要求數據分析工具的平台必須要有非常強大的圖形渲染的功能，還要配置可視化的豐富效果，用以滿足使用者的各種不同需求。

功能三：定製化
每個用戶、每個行業的需求都各不相同，那麼真正功能強大的數據分析軟體需要在處理出核心數據問題的同時，滿足數據的個性化需求，增加用戶對於數據處理的介面和數據結構的可擴展性，實現針對數據分析的各種不同的具體需求。

總之，隨著數據分析軟體的不斷發展，未來的軟體工具肯定要適應多樣化的數據處理需求，才能實現價值最大化。而對於數據分析軟體的開發，也需要數據分析這項內容的全部參與者一起來參與，共同提高數據處理的效率效果。正所謂，發展需要跟隨需求的腳步，因為數據分析的需求逐漸豐富化，所以數據分析軟體的發展勢必要以滿足日益增加的智能化、可視化、定製化數據分析特徵為核心，加以量化和提升，方能實現數據分析功能的綜合性優化。

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