目前，隨著互聯網的快速發展，人們很容易得到大量的數據信息，那麼哪些數據能夠產生出真正有意義的價值呢？挖掘出數據的真正價值可以把它們體現在不斷進行細分的網站中，更好的為用戶提供具有個性化服務，從而表現出商業上的價值。本文將給大家介紹幾點通過數據分析軟體對數據信息進行細分的建議，讓得到的數據能夠直接轉換成有價值的信息。

1、一濾、二組、三細分

據帆軟動態報表與BI商業智慧軟體分析，雖然目前有很多的網站進行的是海量數據分析（data analystic），但大量的信息也很可能會導致出現一些錯誤結論。這是因為JS代碼是在客戶端執行的，所以會形成固有錯誤，除非使用數據分析軟體對得到的這些數據重新進行過濾和處理。

2、細分客戶的類型

通常我們對用戶的類型分為，新訪用戶和潛在的用戶(有過多次訪問的經歷，但是還沒有進行註冊)，網站會員和客戶以及公司的員工。這些用戶因為類型的不同，對網站進行訪問的目的也有很大的差異。會員自身的行為和潛在的用戶表現出來的可能會完全的不同。會員通常能夠讓轉化率的指標出現一個虛高的現象，而公司的內部員工實際轉化率會高一些。

3、對渠道的類型進行劃分

渠道的類型通常會分為，付費和自然流量，付費的媒體和免費的媒體，內部和外部的廣告，還有聯盟。一些網站的分析軟體所提供出來的基本流量報告，如果沒有再加入進行跟蹤的代碼，通常難以超越這三種最基本的類型。

4、自然流量產生的加代碼

一些網站得到的自然流量是不可信的，這主要是由於加入的代碼質量比較差。所以要仔細的檢驗用戶郵箱和社會媒體以及重定位等的監測代碼是不是已經準備而且是完全正確的，只有這樣才能夠真正的判斷出所統計的輸入是不是真正的直接輸入。只有直接輸入的信息才是真實有效的。
同時在使用數據分析軟體（data analystic software）進行相關分析的時候，還可以把網站用戶分成五種，研究和購買以及重複購買還有談判與推薦。不同的人群對內容所產生的印象也不一樣，要利用相同的內容進行定位幫助網站進行分析。從而構建出一個良好的購買流程，不斷優化用戶的各方面體驗。

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