目前很多創新型的企業都在研究自己進行資料管理的策略，來確定在什麼樣的環境下和在如何通過資料分析工具來得到解決方案。依託於已經得到廣泛應用的資料分析（data analystic）產品和服務以及相關的技術，企業開始通過全新的資料管理方法，來打破以往的傳統管理帶來的限制，創造出更多的價值。那麼企業在選擇資料分析軟體時，怎樣判斷它們在資料分析方面的能力呢？給大家提供幾個標準：

1、分析軟體的性能

首先，要分析所選擇的資料分析軟體（data analystic software）能不能幫助用戶把信息輕鬆而且快速地遷移到雲端的環境中。過於緩慢和複雜的資料採集方式能夠影響到進行商業決策的速度，在資料準備以及資料載入的過程中會使資料的管理效率降低，在日常運營工作中的成本也會相應的增加。所以在選擇適合的資料分析工具時首先要對該軟體的分析能力進行一個客觀的判斷，選擇一個效率高的計算方法。

2、工作負載的靈活性

和分析報告和資料挖掘等常見的功能相比較，能夠支持同時多個工作負載的資料分析軟體才真正的具有靈活性以及敏捷性。而且要能在記錄里輕鬆的添加和插入，及時進行內容的更新。這對於進行及時的商業決策有很大的幫助作用。

3、資料分析的能力

這裡所說的資料分析能力並不只是簡單的進行資料分析，是解決實際問題的一種方法。如果沒有一個非常合理的執行系統以及標準工作流程，很可能會造成通過表面判斷導致的錯誤，影響工作的效率。

４、預處理資料信息的能力

目前我們所能夠獲得的資料越來越多，過多的資料卻引發了很多的新問題。通常在採集資料時所獲得的口徑並不相同，存儲的格式不一樣，如果所獲得的資料不能符合進行資料分析的要求會造成很多的麻煩，所以在使用資料分析工具時也要注意對於資料信息進行預處理的能力是否足夠強。

以上就是關於在選擇適合的資料分析軟體時需要注意的幾個要素。如果進行資料分析時採用的方法比較複雜，還需要對於採集到的資料進行相關的篩選來構成一個個小的資料集，在資料集中的過程中所產生的變數的分布以及統計等指標也要進行一定相應的分析。

文章由Finereport動態報表與BI商業智慧工具提供。

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