巨量資料時代，需要對大量的資料進行處理和分析。但是如果只是單純的將資料羅列出來，那麼人們不僅不能從收集到的資料中獲得對自己有用的信息，反而會對大量的資料感到反感，甚至從中得到錯誤信息，進而對資料分析（data analystic）結果造成偏差，影響決策，而為了能讓資料更加清晰和明了，人們現在在處理資料的時候，越來越多開始使用各種統計圖表，以便更好的分析結果和預測。

一、圖表的目的

實際上統計圖表設計是當前資料可視化技術的一個分支，這是對資料的二次加工，用統計圖表的方式進行呈現。資料是人們對事實觀察的結果，是客觀事物的一些邏輯歸納，因為在人們的意識中，一個具體的數字要比一個模糊的概念更加有說服力和可信度，但是如果只是一個單純的數字的話，那麼提供的影響力是不足夠的。比方說網上有一家女裝店，該店在3月份創造出了50萬元的成交金額，如果只是看這個資料的話，那麼無法看出什麼結論來，但是當你加上4月份的成交金額、5月份的甚至一年的資料，那麼就可以通過這些圖的方法來判斷出每個月是在上升還是在下降，能知道成交金額的發展趨勢。若是在加上上一年同月的銷售曲線，將兩年的資料進行對比，那麼能還能知道同比增長了多少，若是在加上其他維度的信息，那麼獲得結果會更多。所以統計圖表對我們來說是解讀資料的一個強有力的手段。這既是統計圖表的目的，也是統計圖表的價值所在。

二、圖表的設計原則

在動態報表與BI商業智慧軟體中，巨量資料時代催生了許多資料產品，這次產品的目的都是要為中小型企業或是賣家提供一種資料化的運營思路。通過對店鋪或是企業一日的總得日常經營狀況和活動情況進行監控，這樣可以對運營情況進行及時的調整。這樣資料產品就能參與到一個品牌的成長中。而在資料產品中就重要的就是對統計圖表的設計，設計好了既能保證資料清洗準確，簡單易懂，還能找到用戶所關注的核心，在以後的工作中對用戶關心的問題進行凸顯，甚至進行決策。在設計統計圖表的時候，往往要遵守兩大原則，一是圖表選擇要合適，二是要提升圖表的易懂性。

以上就是關於圖表在資料分析中存在的目的以及設計圖表的時候需要注意的原則。當今的社會越來越離不開資料分析，而圖表就是將資料可視化的一個重要手段，所以一定要有所掌握和應用。

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