為了能夠有效的解決資料方面的問題，滿足監管的要求，銀行必須要大力的加強對於資料分析（data analystic）體系的建設，著手解決業務和資料以及技術這三個方面的分工和協作，促進實現資料資產價值的最大化，使銀行的核心競爭力得到持續的提升，幫助銀行在IT的風險管理方面提供一個良好的資料質量。在動態報表與BI商業智慧軟體中，資料分析軟體在實施的過程中需要重點關注以下幾個任務。

建立統一的資料規劃目標

資料規劃指的是根據業務需求，將一切能夠達到業務要求的資料信息進行一個有效的規劃與協調管理，對於現有的資料以及未來計劃所需求的資料進行管理的工作，使獲得的資料能適時滿足外部的監管以及信息的披露還有內部的經營管理和發展目標的需要。進行資料規劃的核心工作主要針對於資料的生命周期中的各個環節，給出一些適合的管理措施和原則，用來指導資料需求的管理成果。在對資料生命周期的策劃里要的就是經過資料應用來制定也方向性的策略，同時也需要根據每個資料項採取對應的處理措施。

建立科學的資料管理工作機制

資料分析工具（data analystic tool）的工作機制建設主要依靠著銀行的高層管理者的不斷推動，同時也要建立一個相應的資料管理機制，進行決策與控制。有效的資料管理一定要有專門部門來對這個銀行進行資料管理和應用的職責進行有效的承擔。

建立統一的資料標準規範

資料的標準規範是改進和保障以及提高資料質量的重要依據，這也是資料管理中成敗的關鍵因素。資料的標準化指的是為了促進資料的標準形成以及使用進行的一系列資料標準的規範，即是制定和實施資料的標準以及提高資料管理的全過程。

建立持續的資料質量管理規範

資料的質量管理指的是對於支持業務所需要的資料進行一個全面的質量管理，來保障各種資料的管理工作能夠有效的落實，來實現資料準確和完整的目的，並且提供出有效的增值服務。

近幾年，大多數的銀行都開始從制度到流程來啟動對於資料分析的質量進行全面梳理與核查，初步的建立起一個符合國家監管要求的標準化的資料分析管理體系，適應社會經濟的發展。

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