目前的商業運作越來越越依賴於數字化，很多公司都開始倡導使用資料來說話。利用智能化的資料分析幫助企業進行商務的運營以及制定發展決策。如果企業想通過對所有收集到的資料進行分析或是期望使用數字解決所有問題，很可能會陷入一個極端，受到資料分析（data analystic）的複雜性困擾。現今，智能化的運作可以提供更加簡單有效的資料分析方法，來幫助企業在業務認知的基礎上做出更好的商務決策。

1、提高資料生產

更快的資料收集等於更快的認知等於更快的結果。通過創建能夠快速融合大數據的科技資料平台來自動化的並且加速資料的不斷產生和不斷更新。在這樣的環境下，能幫助企業進行更好的運轉以及業務的管理，並且使用大量的資料在企業內部里得到更好的流通。實時資料分析工具（data analystic tool）和資料分析方法能夠幫助公司實現更快制定決策並且提高服務的質量。

2、利用分析工具

商業智慧以及資料的可視化。商業智能的核心內容就是把資料分析融入到公司的運營里優化決策的制定並且提高企業的業績。商務智能還能夠經過符合的資料和時機以及媒介，用直觀簡單的可視化形式向公司的決策者展示出他們所需要的結果，幫助管理者更好的理解資料的分析結果並且進一步的優化決策。通過使用資料挖掘的技術，公司能夠更好的探索出不是很明顯的資料變化，來優化商業的決策。

通過資料分析的應用程序能夠讓公司的管理者更加準確清晰的對資料進行分析，讓他們能夠更好按照資料分析的結果做出商業上的決策。這些應用的程序能夠針對不同的行業，也能夠靈活的滿足公司內不同部門的需求，從市場部至財務部，從公司的管理層再到中層都可以從資料分析中獲取有用的信息。商業的智能化能夠將資料建模里的人員這個因素產生的影響去除掉，可以更加清晰的反映客戶的情況和公司的情況。

根據用資料分析的結果作為導向來幫企業的管理者達到優化的目的，但同時現如今非常繁雜的資料分析同樣會給決定帶來一定的騷擾。所以，決策者在進行資料分析時應該去繁就簡，更好的利用得到的資料，保持一個正確的認識，看清楚海量的資料後面所隱藏的商業秘密。

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