通常人們在互聯網上獲取到大量的資料後，因為對於資料的本身不了解，很難通過常規的方式進行資料分析（data analystic），而使用資料分析軟體進行探索性的資料分析就可以在這樣的情況下，與用戶進行不斷的交互，來幫助人們獲取到更加有用的信息。那麼資料分析軟體（data analystic software）在金融市場中主要有哪些作用呢?

第一、資料分析可以通過統計的方法對收集上來的眾多一手資料以及二手資料進行相關的分析，最大化開發各種數據資料功能，發揮出數據的真正作用。通過探索性資料分析，能夠幫助各層人員了解市場的動態，發現市場中存在的問題。而使用實驗性的設計，還能夠幫助用戶更好識別產品的收益以及風險間的關係，進行產品的設計以及銷售。

第二、通過資料分析的各種方法，可以幫助人們更深入的認識產品以及客戶還有業務的流程，做好風險的管控工作。但是對於資料分析來說，這是一項很嚴肅的專業工作，對於參加人員以及環境有著很高要求，而且互聯網的金融行業目前正處在快速發展時期，這也在一定程度上增加了在資料分析方面的難度。所以，如果能夠使用更加便捷和準確的分析工具對於資料的分析將產生極大幫助，對於風險的管控也有著非常重要的作用，而這些要求對於資料的分析工具又有著更高要求：

1、需要有更加準確以及快速的資料分析能力，準確在進行資料分析時非常重要，只有準確的分析結果，才能帶給後續工作一個正確的參考。

2、需要具有開放性資料處理能力，互聯網的金融需要面臨的是一個開放性的互聯網，面臨著大數據的處理，對於在開放的環境下進行資料的處理的要求，是資料分析能夠正常工作的一個重要保證。

3、快速方便的模型構建，資料建模是一件計算量非常繁瑣的工作，對於專業的要求很高，而且大部分的風險管控人員通常並沒有很強的專業背景，就需要通過分析工具來提供更加便捷的模型構建，幫助用戶們快速而準確的構建模型。

在動態報表與BI商業智慧軟體中，資料分析是一件充滿對未知進行探索的工作，很多的結果都是在進行探索時發現的，所以還需要有良好的交互能力，這也能夠為人們進行資料探索提供很多便利。

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