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隨著數據分析軟體的不斷普及,以及數據可視化技術在多個領域的應用,人們已經完全能夠通過簡明的數據可視化圖表代替晦澀難懂的分析報告。不僅節省了工作的時間,還提升了分析報告的含金量和可閱讀性。

1、濃縮的數據

對於數據分析(data analystic)報告寫作的難點在於要把已經知道的分析結果通過大多數人能夠接受以及理解的方式進行表述。沒有參與到數據分析的人們也許不容易理解到數據分析的結果,導致對於數據分析報告真實性和可靠性發生懷疑。在大數據的時代,數據分析是一項很繁重的工作,通過文字表述所有的數據信息更加困難。如果通過數據可視化的技術把數據分析的結果進行圖表化,就能夠更多地表述出數據的信息,對數據的精華進行濃縮,免除因為數據量大導致數據產生混亂。

2、直觀與美觀

在動態報表與BI商業智慧軟體中,文字和數據表格在通常的數據報告里主要有兩大部分組成,一是表格的描述數據,二是文字的注釋。而通過可視化的圖表可以把這兩者進行完美的結合,既能夠表示出數據變化的趨勢,又能夠描述出數據的性質,對比文字的描繪,通過圖表化的數據更能直觀的被人們進行辨識以及記憶。有許多新開發的數據分析工具(data analystic tool)正在努力的給用戶們提供更多數據可視化的選項。在未來可視化的效果會越來越多而且越來越炫酷。使人們的提交上來的報告也更加的炫酷。

3、以「圖」服人

想要通過數據分析報告來讓其他人相信所展示的數據以及觀點,除了需要對數據的真實和可靠性進行保證以外,還要注意表述的問題。在這方面,使用圖表是一個不錯的選擇,數據被圖表化後,數據間存在的趨勢和聯繫非常清楚。這裡涉及到了可視化的效果選用以及對圖表的排序,使用混亂的圖表來進行表述比使用混亂的數據表述更加的糟糕。

隨著大數據時代的來臨,對於大量的數據,人們需要更專業的工具以及對數據進行管理和分析。把數據分析報告進行圖表化,不僅僅能夠節省工時,同時也是一種與時俱進的分析理念。相信在未來隨著可視化技術的不斷發展,使用圖表化來表達的數據分析報告能夠給人們帶來更多數據潛在的價值。

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