近年來，越來越多的企業機構認識到資料的重要性，不斷探究如何利用資料、如何生成有價值的信息。資料由企業生產，歸根結底要服務於企業，指導決策，優化管理。但一套方案並不能適應所有情況，要圍繞特性業務做企業E化，對此，廣西揚翔信息總監王永偉分享了揚翔自身的企業E化實踐，如何從計算機普及時代邁向互聯網化。

客戶介紹
揚翔是一家以養豬和飼料生產為主營業務的農牧企業，是集種豬、肉豬、豬精、豬飼料、養豬設備、豬動保飼料一體化的大型農牧企業，現已成為亞洲最大的社會化公司。

合作背景
揚翔的企業E化，總結起來經歷了四個階段。第一個階段是2000年早期的單體工廠，企業E化剛起步，主要給員工普及基本計算機技能。自主研發適合飼料企業的ERP，基本做到財務業務一體化。

2008年，隨著公司的規模擴張，延伸出十幾個子公司。為保證業務的規範性和規範制度的統一執行，成立了集團總部。集團的管理需要工具的支撐，於是上線了集團管控系統EAS、OA系統，並將各系統做統一，對分公司的資料做統一的規劃、設計、建設、管理。

完成集團管控之後，開始圍繞特性業務做企業E化。但由於IT行業可提供的解決方案不具有針對性，所以自主研發了豬廠管理系統、農戶管控系統、進銷存系統。

後來隨著互聯網的發展趨勢，揚翔逐漸開始涉足電子商務和行動化。搭建互聯網養殖服務平台，電子商城，以及後來的行動化應用，包括行動CRM、行動協同、行動決策等等。

解決方案

核心業務系統架構

資料化決策項目實施背景
在資料化管理方面，揚翔曾基於開源的產品做自主嘗試。但是由於管理層需求的不明確，開源軟體本身成熟性和敏捷度不夠，整個工具還需要做大量的開發工作，耗費精力較多。後來企業E化初見模型，曾邀請著名團隊和BI產品來優化供應鏈，但由於管理需求不明確、不貼合，對整個企業通盤的資料決策或者商業智能並不能做到有效的幫助，最終也不了了之。

資料化決策的項目動因
多次嘗試資料化決策項目的重要性主要在於以下三點：
1、資料
主系統統一，資料基本規範；業務系統完善，資料有積累
2、需求
管理體系規範，需求明確；手工工作量大，需求強烈；報表及時性要求越來越高
3、團隊
企業E化領域的數據分析是很好的契機，激勵到位，主動求戰能夠使IT人員的能力和價值得到明確的提升。

工具選型需求
基於以上三方面的分析，認定了資料決策管理的重要性，在工具選型方面有這樣幾個考慮。
1、綜合實力
2、資料源的支撐
3、工具的應用性，圖表是否豐富易用
4、多維分析對資料抓取的能力
5、是否支持填報（資料錄入）
6、多屏支撐和多系統支撐
7、出於資料安全考慮的許可權管理
8、效率集成能力
9、用戶口碑

出於這幾方面的考慮，揚翔選擇了Finereport動態報表與BI商業智慧工具，各方面都基本滿足了需求，此後並做了以下實踐。

案例1：行動端資料展示

案例2：PC端資料展示

案例3：養殖資料地圖
通過FineReport可以在地圖上反映合作的農戶數，通過連接功能，看到每個農戶的詳細信息。

案例4：大區經理日銷量 報表

領導關心每月的銷售業績，以往是營銷部門挨個分發，如今利用Finereport動態報表與BI
商業智慧軟體的報表管理和許可權分發可以直接查看。

資料視覺化（data visualization)決策項目規劃
第一步：替代手工作業
將原本報表的手工上報和分發工作，利用報表管理和呈現；替代Excel統計；開通填報系統，解決資料上報；領導系統看報表取代郵件報表。
第二步：決策資料視覺化
將決策資料可視化和業務緊密結合。決策資料可視化（data visualization)的意義在於通過資料呈現，發現業務存在的問題。
包括管理對標可視化、問題分析可視化、績效評估可視化、外部展示可視化。
第三步：基於資料創新
資料決策最終要服務到企業的創新。比如從整個資料分析層面，發現一些問題，提出最終解決方案。從資料中挖掘創新點和突破點。

項目實施經驗
經驗1：資料基本規範和集中
資料的規範工作雖然初期花費的時間會比較長，基礎資料的集中和規範涉及到資料口徑和準確性問題，是基礎很重要。
經驗2：管理清晰，需求明確
對於資料和需求，需要明確業務需要什麼資料，資料從哪裡來，哪些決策會需要。這些事物都要逐漸形成一種規範和流程。
經驗3：平台敏捷，工具易用
經驗4：統一規劃，分期實施
經驗5：長期跟進，持續迭代

資料決策是一個長期持續的工作，涉及很多經營指標和資料管理的要求，在不斷的變化，需要持續不斷地優化。

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