一、VIP客戶共創計劃介紹 VIP客戶共創計劃，是指讓部分客戶優先體驗帆軟產品新功能、參與產品改良、享受VIP客戶待遇，該計劃參與者可獲得個人報酬、榮譽，以及為所在公司贏得VIP服務。 參與該計劃，您可以獲得豐厚的獎金、金牌售後服務、需求優先響應權、功能優先使用權等，並且福利會隨著等級提升越來越多，詳見第三條中關於「VIP客戶共創團隊的介紹」以及第四條的「補充說明」； 二、責任和義務 1、參與該計劃的番薯相當於是產品經理助理：要對產品新功能、新插件等，結合業務中的實際使用情況，積極向帆軟反饋功能的不足之處，提出產品改進意見。 2、產品經理髮布的任務，要按時響應。（不會增加您的工作負擔，一般都是圍繞finereport的一些小的調研任務，每個月左右一次） 3、對行業出現的新產品、新技術，可被用於改進finereport產品的，積極反饋、討論，提出指導意見。共享也會有積分。 以上三種方式都會獲得VIP客戶積分，並計入當前所在公司的VIP積分。 三、VIP客戶共創團隊介紹 合作客戶可以報名VIP客戶共創計劃，通過Vic的審核後會被邀請加入VIP客戶共創團隊群。 ①每獲得1積分，獎勵10元。 ②進入後未參加當期任務將被T出該計劃，並且會影響後續再次報名。 ③3次任務過後仍未達到10積分，將被T出VIP客戶共創團隊群（個人積分不受影響），下一期成員招募可重新報名入群。 VIP客戶積分累計達到10分，升級為VIP1，正式成為VIP客戶共創團隊1員 ①每獲得1積分，獎勵30元。 ②連續3次任務未參加，將被T出VIP客戶共創團隊群（個人積分、用戶組均不受影響），下一期成員招募可重新報名入群。 ③贈送插件8折購買權一次，半年有效，僅可用於當前所在公司購買。 VIP客戶積分累計達到50分，升級為VIP2 ①每獲得1積分，獎勵50元。 ②連續5次任務未參加，將被T出VIP客戶共創團隊群（個人積分、用戶組均不受影響），下一期成員招募可重新報名入群。 ③可在進入VIP2後半年內任選1款插件由帆軟贈送，僅可用於當前所在公司購買。 ④每參加一期任務，贈送插件7折購買權1次，僅可用於當前所在公司購買。 ⑤頒發榮譽證書。 ⑥邀請參加帆軟年會晚宴+內部抽獎+年度旅遊（首年報銷路費，提供食宿；次年開始路費不報銷，免費提供食宿） ⑦所提需求優先考慮。 ⑧正式成為帆軟核心粉絲 VIP客戶積分累計達到200分，升級為VIP3 ①每獲得1積分，獎勵100元。 ②終身榮譽成員，VIP客戶共創團隊群永久不T。（此項優先順序高於補充說明④） ③可在進入VIP3後1年內任選2款插件由帆軟贈送，僅可用於當前所在公司購買。 ④每參加一期任務，贈送插件5折購買權1次，僅可用於當前所在公司購買。 ⑤邀請參加帆軟年會晚宴+內部抽獎+年度旅遊（首年報銷路費，提供食宿，晚宴現場頒發高級榮譽證書；次年開始路費報銷一半，免費提供食宿） ⑥需求優先響應權。 ⑦金牌售後服務 ⑧加入到設計器致謝名單中 四、補充說明 1、公司的VIP積分可用於延長公司購買的技術服務期限，每15積分可兌換1個季度，服務標準沿用公司續費前的服務標準。 2、公司的VIP積分不會因為員工的離職等而損失、流轉。 3、個人如果離職後進入的新公司符合VIP客戶共創計劃標準，則可以繼續參與，接下來獲得的積分會記入新公司。 4、個人如果離職後進入的新公司不符合VIP客戶共創計劃標準，將被T出VIP客戶共創群（個人積分、用戶組均不受影響），所在公司符合報名標準後可再次報名入群。 5、獎勵金額均以F幣形式發放，詳見F幣的提現。 6、VIP客戶共創計劃最終解釋權歸帆軟所有。 五、報名要求 1、僅限finereport合作客戶（即已經購買了finereport） 2、當前在用版本必須是finereport 8.0 3、應用finereport越深越好，報表製作數量越多，報名通過的概率越高。 4、對finereport某個功能（比如填報、表單），有深入體驗，有改進的想法 5、了解您所在行業/地區的企業數據分析應用狀況、發展趨勢，能結合行業現狀，針對性的對finereport提出改進意見 六、報名鏈接 https://jiandaoyun.com/f/57e9cd009ae54b4025468606 （報名之後可能並不會馬上給出審核結果，請耐心等待） 七、錄取規則 由帆軟資深產品經理，根據您報名表填寫的內容，結合我們公司內部的CRM系統數據、提問記錄等，來確認名單。 審核通過的，我們會以電話或QQ等方式和您取得聯繫，所以請務必準確填寫報名信息。未審核通過的，不一一通知。
近日，Gartner公布了2017年度數據科學和機器學習領域的最酷供應商，清一色的美國廠商，但還是實至名歸的。 何為「最酷供應商」？Gartner定義為具有以下技術或服務的小型公司，有三個評選維度：一是創新力，為用戶帶來前所未有的工作和生活方式。二是影響力，具有或即將具有商業影響力，而不僅僅是「一種技術」。三是吸引力，在過去6個月時間內引起了分析師的興趣或好奇心。簡而言之，所謂最酷供應商，即行業的明日之星。 一、評選背景 Gartner的2017年數據科學平台魔力象限調研數據分析顯示，人才問題，即缺乏足夠技能的用戶仍然是數據科學計劃中最突出的障礙，機器學習和其他高級分析技能的人才需求不能得到滿足。調查中同樣表明，R和Python語言依然是主流語言，但是Spark的應用比例較去年翻了一番，scala也開始嶄露頭角。詳見下圖。 數據和分析領導者正在尋求新的方法，以更好地應用數據科學和機器學習，他們迫切需要將開源技術和新概念融入到複雜的企業環境中的軟體產品，從而在數據科學中的那些廣受推崇的技術中獲得真正價值。所以，在今年Gartner圍繞開源支援、解決人才危機和在數據科學前沿研究課題創新三個方面，評選出了4個最酷的供應商。 二、4個最酷供應商 1、Continuum Analytics（www.continuum.io） 為什麼酷：如果有一個企業被認為是python成功的驅動力，那麼它必須是Continuum Analytics。隨著其Anaconda分布的Python庫，Continuum是任何Python軟體工程師所熟知的。Continuum Analytics正在通過數據科學平台擴大其企業產品。Anaconda集成了最好的開源Python庫，使它們易於使用和維護。它還在Python開放源代碼世界中建立了參考堆棧。它還提供了可視化功能（Bokeh），一個用於Python（Numba）的快速編譯器和用於大數據分析軟體科學工作負載（Dask）的並行化框架。 存在的挑戰： Continuum Analytics通常為提供Anaconda分發的Python庫以及其包管理器Conda而著名。然而，最近已經展現了建立數據科學平台供應商的雄心。該平台目前在Anaconda的各個部分（如TensorFlow，Theano，scikit-learn，Jupyter，R，Spark）之間缺少集成組件，還需要更加一致的外觀和感覺。 2、DataRobot（www.datarobot.com） 為什麼酷： DataRobot為廣泛的數據科學人才短缺提供了一個創新的解決方案，可能會嚴重影響數據科學人員配置舉措和數據科學團隊的最佳結構。該供應商的產品也可以作為許多個人希望在機器學習中獲得興趣的催化劑。其機器學習平台的設計利用了數據準備，功能工程，模型選擇和部署自動化的自動化程序，目的是通過高級分析簡化和加速洞察力的產生。Gartner將這套功能稱為智能數據發現 – 商業智能（BI）和分析市場的下一波中斷。 DataRobot的自動化模型構建為用戶提供了從多個來源（如R，Python，H2O和Spark）中提取的最佳擬合模型的排行榜。機器學習的這種指導性方法呼籲經驗豐富的數據科學家尋求更高的生產力和公民數據科學家尋求更高級的數據科學功能。 目前，DataRobot的自動化和引導界面功能比其他具有類似價值主張的產品領先一步。與其他自動化機器學習解決方案或智能數據發現工具不同的是，DataRobot不是一個黑匣子。數據科學家，數據工程師和其他好奇的分析思想可以在下面看起來，以檢查解決方案的功能工程，並收集DataRobot自己的數據科學家團隊優先考慮的技術。這種透明度對於高度受管制行業的數據和分析領導者，或者對於模型具有強大的治理和可審計性要求的組織特別有吸引力。 存在的挑戰： DataRobot面臨著自動化機器學習和智能數據發現領域的競爭，幾乎全部是 「數學科學平台的魔力象限」的供應商，其中有一些用於商業智慧和分析的魔力象限（如IBM與沃森分析公司，Salesforce’s BeyondCore ）和許多其他創業公司。數據科學領域和現代BI系統和分析領域的供應商將力圖利用數據科學家的供求之間日益擴大的差距。超越競爭對手的這一衝擊將是關鍵的挑戰，特別是因為我們認為專利不太可能在這個領域提供足夠的保護。 3、Experfy（www.experfy.com） 為什麼酷： 基於哈佛創新實驗室，Experfy開創了採用數據科學人才的另一種方法，解決通過高度成就的數據科學專家的市場尋找一流技能的問題。Experfy驗證了市場上列出的所有個人的經驗和說明的技能。這種方法可以將客戶與由於缺乏預算而不能全職僱用的專家連接，或者因為這些數據科學家在學術界或更理想的僱主中高興地工作。 Experfy的諮詢市場將請求者的項目與數據科學人才進行了算術匹配，因此請求者獲得競爭性投標，節省開支，同時提高質量，減少項目的時間。Experfy還通過一個正在蓬勃發展的按需培訓平台，為客戶的員工提供高質量的教育。它提供由專家開發和實施的50個在線課程，或者也可以在現場提供任何課程。Experfy渠道是另一個創新，Experfy將其方法應用於特定的數據科學產品，如RapidMiner和Statistica。Experfy使用其嚴格的驗證過程策劃產品專用人才庫，為特定產品創建項目市場，並利用其專家為產品開發培訓。 雖然它成立於2014年，但已經擁有一批高素質的企業客戶，以及數據科學平台供應商和創業公司。 存在的挑戰： 為了維持其目前的專家社區增長率，同時保持其高標準的進入壁壘，可能會凸顯經驗不足的短板。經驗豐富的公司可能會面臨其他創新型公司的激烈競爭，這些公司正在探索定位和應用數據科學人才的替代方法，例如，Kaggle（最近被Google收購），Gigster和Aigency。 Experfy還將面臨來自封閉數據科學人才差距的其他方法的競爭。許多大型供應商和創業公司都發布了智能數據發現工具和指導性分析，可以執行數據科學家的許多任務。許多組織正在著手制定公民數據科學家培訓計劃，為數據科學項目做出重大貢獻。大學也在本科和研究生層面生產更多的年輕人才，他們接受過R，Python和Spark等開源技術的培訓。但是，在可預見的將來，對數據科學人才的需求將遠遠超過供應量。 4、Skymind（Skymind – Deep learning for Enterprise on Hadoop and Spark） 為什麼酷： Skymind，獨特地提供基於Java的深度學習功能，可以使用少數商業可用的開源深入學習框架之一本機利用Apache Hadoop和Spark：Deeplearning4j。Skymind為深度學習技術提供支援，培訓和服務，這對大多數企業來說是新的，但具有重大的潛力。Skymind的技術適用於各種數據科學問題，如高精度推薦系統，圖像識別和異常檢測，欺詐檢測和合規違規。 大多數其他深入學習框架具有強大的研究或學術根源（Torch，Caffe，TensorFlow，Microsoft Cognitive Toolkit），因此，它們依賴Python，R或Scala等編程語言進行原型設計。然而，這些軟體語言對企業來說仍然是一些新鮮事。相反，Skymind專註於Java – 生產部署中最廣泛的語言 – 呼籲企業環境，並增加對現有企業架構投資的價值。憑藉Java編寫，Skymind可以直接利用流行的技術來存儲深入學習所需的數據–Hadoop，Kafka或Elasticsearch以及Spark。Skymind還促進基於JavaScript的可視化來說明數據的有趣方面和深入學習的結果。Skymind」 客戶稱讚解決方案的靈活性; […]
摘要：5月17-19日，由帆軟舉辦的「新零售.新資源.新挑戰」零售IT大會在南京召開，會議邀請了萬達、銀泰、華聯、大商等近百家零售電商百貨企業。作為一場圍繞數據的零售IT活動，永輝、步步高、興隆大家庭、菜市口百貨等企業嘉賓分享了對新零售的洞察以及數據化建設，共同探討數據驅動下的 「新零售」。 大會現場 隨著「新零售」的概念業內快速興起，無論是馬雲提出的線上線下和物流的結合，還是京東蘇寧大力開設實體店。成本上升、人口紅利消失、電商滲透率飽和都在倒逼零售的整體升級。而大數據的收集與運用是新零售的根基，消費變革的起點一定在離消費者最近的地方，其中最關鍵的一環，就是要提升自身的數據能力，真正實現以用戶體驗為中心的經營模式。 「在前進的道路上，我們都在探索方向，尋求資源。面對這樣的環境，尤其面對外界行業的衝擊，唯有更多合作、更多交流，才能面臨未來的挑戰。無論甲方廠商，我們都希望和零售從業者一起思考零售業未來。」大會負責人王佳東這樣談起舉辦會議的初衷。 帆軟零售行業總監 王佳東 王佳東表示，培養企業的數據能力是一個長期的過程。無論是優化、轉型還是改革，數據的價值難以實現，往往是因為企業面臨著無開發、半開發、或無效開發的問題。所以在數據化變革的道路上，我們更應該奉行「規劃、工具、推行」的思路：先將眼下的數據建模規劃，讓數據清晰有主題的存放；後利用數據工具將數據有邏輯的展現，與管理相結合，解決業務場景問題；最後讓業務和數據不斷融合，慢慢用數據來解決問題，培養企業數據意識。 數據應用不急於求成，規劃是第一步 菜市口百貨：數據規划下的轉型突圍之路 這一點，菜市口百貨在信息化建立之初就有清晰的認識，規划了以品類管理為基礎，以市場為導向的管理體系，通過合理規劃各個應用系統，對公司的業務進行全面、合理覆蓋。整個流程以搜集現有報表、確定指標和維度，分析對象篩選重要的指標和維度，數據倉庫建模，設計規範報表樣式為思路，推行報表使用並不斷調整為循環。 在數據報表製作過程中，菜市口百貨奉行「人-貨-場」的分析邏輯。會員層面，通過分析新老用戶、男女會員消費情況、客單價、復購率，各品類銷售價格帶來提升會員消費佔比，復購率，品類促銷來調整價格以及貨品陳列。銷售層面，通過分析銷售額、毛利、利潤率來完成銷售計劃，監測品類銷售佔比，毛利率與進價的變化關係，來從公司整個層面觀察不同部門分店的佔比變化。庫存方面，我們主要關注庫存周轉率和總金額，以此來提高資金效率，了解庫存資金的分布及變化，使之與銷售變化相匹配。 菜市口百貨信息技術總監 曹詩純 丸悅：差異化經營下的數據規劃 不同於百貨多元化考量，作為精品超市，會員是根本，所以丸悅在策略上以客戶為導向，做差異化的經營。開業前期，丸悅會通過收集內外部數據做SWOT分析，分析購買者的特徵，制定定位，拓展剩餘消費市場空間。經營上，通過分析會員的消費數據，來掌握會員消費習慣和消費屬性，舉辦會員活動，來提高店鋪吸引力。商品策略上，通過降低高銷量的產品（如網紅產品），的毛利率，來吸引客戶增加流量，然後將最具利潤率的生鮮作為商品的主流，做差異化的經營。 而管理上由於日系的經驗與中國的實際情況有很多差異，但數據是最反映真實情況的。丸悅在中國通過數據化管理，將數據的整理分析工作形成體系，以直觀的形式展現給管理層，提供決策依據，給執行層反饋結果。 丸悅中國總經理助理兼信息部經理 劉春樂 工具打造數據的場景化應用 興隆大家庭：自下而上的工具思維應用 20多年的企業數據如何應用，興隆大家庭有說不完的故事。興隆認為，一線的數據最具有挖掘的價值，所以在數據工具的選擇上也推行自下而上的應用思維。利用帆軟報表的填報功能將數據信息歸類，然後圍繞業務線，從門店運營、門店合同管理、品類運營、集團統籌部門的指標檢測、KPI管理來開發報表。 在報表的應用上有不同職級的分層。讓門店組長知道進價售價是否合理，供貨價格多少以及供應商信息，確保門店利益；部門經理知道全國各門店的品類銷售，某商品多少家門店有售。品類經理知道單品銷售情況，品牌銷售情況，來優化商品結構。集團統籌部門監測各類運營指標，圍繞KPI來管理。 興隆大家庭業務統籌規劃規劃處負責人 伊敬初 包百百貨：自助分析打造零售的快速洞察 過去，由於數據採集難；沒有直觀的報表；數據時效性差，不能實時反應經營活動，包百百貨的數據利用率很低。但這些通過搭建報表體系都得到了良好的解決。目前的關注點是利用數據分析為整個經營保駕護航，在業務層面推進數據分析的意識，於是上線BI系統FineBI來協助業務做自助的分析。 按照分店、賣場、消費日期、卡類型、消費區域、年齡段、性別、店齡等指標來查詢每一個會員的信息和消費明細，讓會員工作做到有的放矢。店長根據每日的銷售的對比情況來調整促銷及推廣活動。銷售經理分析連帶率的高低來判定銷售人員貨品搭配銷售能力。 包頭百貨技術總工 閆立軍 新零售「新」在環節 貝貝熊：零供數據的協同分享 零供之間的關係一直是傳統零售行業心知肚明卻不願意過多談及的話題，貝貝熊信息總監郭俊提到，但是問題往往是改革的突破點。相比電商，零供一體分析消費者特徵往往存在阻礙尤其是數據合作的阻礙，零供之間的數據協同是比較少的，尤其是顧客洞察。 數據價值的契機讓零供之間能去做的事情其實有很多。每個零售商都有大量的消費、顧客數據。對於供應商，零售商的數據有大量潛在的挖掘價值，尤其是在會員銷售佔比、區域市場佔有率、單品管理方面。比如分析用戶消費行為可以給予品牌商機會；分析新會員從哪裡來，因為什麼而流失，新會員數量和購物特點，與我高滲透的品類是誰，哪種促銷方式最有效，來優化渠道和品類投放。圍繞客戶洞察，做購物籃分析、滲透率分析、促銷有效性分析、價格彈性分析。 貝貝熊母嬰連鎖信息總監 郭俊 陸彥文：新零售下的數字化運營管理 談到新零售，需要注意幾個要素——客戶、渠道和市場。前者是盈利對象，中者反映商業智慧模式，後者用於防範風險借鑒規律。 以客戶為中心是目前零售的主旨，通過客戶購買次數、復購時間分布、新老客戶分布和客戶關鍵指數來構建用戶畫像。 渠道已不分線上線下，過去我們會用不同的品牌，不同的產品，不同的地區來區分線上和線下在線上，開發購買者，發現潛在客戶，最後交易的時候再推到線上去。如今已不再刻意地去區分線上線下，線上和線下已經緊密融合在一起。 零售市場變化相當快，也受天貓淘寶電商很大的波動影響，在分析內部數據的同時也要關注外部數據的獲取和分析。例如競品分析和監控，趨勢-供應鏈分控，來防範供應鏈的風險。 獨立BI分析師 陸彥文 創新才是源源不斷的增長力 永輝：精益增長，精細化運營 吳江淮認為，在面對百貨過去現在和將來的發展，過去以模式創新、投資拉動帶來的增長空間逐漸減小，提升運營效率尤其是精細化管理日益重要。企業運營效率是衡量當下企業核心競爭力的關鍵指標，在經營上都應該儘可能地以數據的方式量化，做到快速高效地決策。一個成功的企業到後面往往會成為一個科技創新的公司，例如亞馬遜。數據科技的發展是機遇，往形成以數據為驅動，精細化管理的公司。 為此，永輝利用帆軟行動端打造了數據中心APP。每課組可查詢當天/當月銷售、毛利率、折價佔比、有效KSU情況，以及所在大區當日實時毛利率排名情況。支援全店、課組方式進行查詢，互相排名借鑒經驗，以鼓動銷售積極性。 永輝超市大數據團隊合伙人 吳江輝 步步高百貨：數據驅動產，數字指導行銷 步步高講究以顧客為中心的數字化創新，融合數字技術形成客戶獲取與客戶經營閉環，針對百貨商場建立客流數據分析模型。收集客戶的消費數據，身份信息，運動軌跡，結合人工智慧和深度學習，構建商品熱力圖，豐富會員畫像，來做一個全面的客戶分析模型。 在數據收集和分析過程中，最重要的是保證數據的一致性，這是基礎。在分析過程中，最重要的是人去結合業務場景分析。為此，步步高成立了一個數據學院，培訓相關人員報表、BI等工具的使用，培養數據分析人才，推廣人員的數據意識。 步步高集團電商事業部產品技術總監 王衛東 「面對各行各業的變革，技術的革新是不變的真理」，帆軟CEO兼聯合創始人陳炎在大會之初就表示，「和零售行業一樣，如果說零售是以用戶為中心，那麼我們就是產品和服務為主線，帆軟投身數據分析行業十餘年來，始終堅信數據是企業、組織乃至個人的重要資產，也總結出利用大數據的價值創造企業轉型的核心思維。未來，就讓我們再做爆品，讓我們再服務好客戶！」 […]
需要一個統一的平台來管理和訪問所有報表，而無需切各個業務系統？ 需要分級授權功能，來層層管理報表、用戶和許可權？ 需要定時自動形成、自動列印、自動郵寄所需報表？····· FineReport決策支援平台統統幫你實現！快來參加帆軟5月11日（週四）在台北舉辦的免費教育訓練，學習如何快速搭建企業數據戰情中心！ 時間：2017-05-11(週四) 13:30 ~ 16:30 地址：104台北市中山區錦西街24號(斜對面成淵高中地下停車場) (捷運：淡水信義線→民權西路站→4號出口步行1分鐘) 主題：FineReport 教育訓練入門(三)決策平台 立即報名 課程簡介： FineReport決策平台-企業數據戰情中心 平台報表管理：彈性自訂的報表多層目錄，快速建構報表中心。 分級授權機制：部門主管可分派所轄員工，分層授權有效管理。 平台風格自訂：可再設計的平台外觀主題，滿足企業形象風格。 角色首頁自訂：登入專屬首頁dashboard， 掌握職能所屬分析。 定時調度派發：自動列印、自動郵寄、自動上傳ftp、自動搜集。 上報審核任務：日常任務可建立循環排程，上報審核彈性設計。 行動設備綁定：行動平台可分析、可回報，安全綁定機制可靠。 資料過濾應用：平台個人化資訊-薪資條、個人KPI等應用。 帆軟部分客戶數據戰情平台示意圖：
4月13日，包括50餘位IT領袖在內的近百位國內IT產業精英人士，齊聚北京天一閣，召開2017年商業夥伴英雄會。帆軟、新華三、浪潮、騰訊雲、京東雲、AWS、神州信息、東華軟體、中科軟等20多家企業代表受邀參加，揮手告別渠道時代，見證開啟生態時代。 大會現場，主辦方商業夥伴諮詢機構向為帆軟聯合創始人陳炎頒布了「中國IT商業夥伴精英人物」的獎項，以表彰帆軟為國內IT生態系統的建設做出的卓越貢獻，以及陳總在IT渠道管理的卓越成績。 在2016年，帆軟以實力打造了行業品牌勢力。組織規模突破400人；全國設立分公司15個，城市網點41個；覆蓋233個細分行業， 6000家客戶企業，200W的產品用戶。不僅舉辦了地產、銀行、化工、醫藥4場行業高峰論壇，邀請各行業的領頭企業代表探討數據化運營建設，還在16年中啟動百城標杆案例巡展，走過22個城市，實現超萬人的現場大數據狂歡，輻射線上線下近30W業內人士。 回顧過去IT產業的30年，從渠道時代、合作夥伴時代，正逐步跨入生態時代。帆軟在渠道布局上一直採用適合自己的戰術——線上營銷+線下合作+直銷服務+顧問指導型的模式。強調「服務用戶」的宗旨，向全國推廣自己的產品和服務。生態上，帆軟是業界為數不多的將產品、用戶和開發者綁定構成生態的企業。我們讓用戶參與到產品的設計、功能研發、視覺優化等過程中來；建立學習中心、應用中心和帆軟認證中心，供社區學員學習交流、技能認證、功能插件下載。打造開發者聯盟、帆軟講師團、帆軟互助團隊、社區顧問團以及合作夥伴計劃，融入更多精通報表製作、數據分析、插件開發以及行業解決方案的學員。打造以平等合作、能力互補、資源共享為核心特徵的帆軟生態。 對於未來的發展，陳炎在大會上表示，此前技術型公司傾向以互聯網模式進行推廣，但其實，傳統模式還是有效，甚至不可或缺，要重視在傳統模式中發掘新機會，打造適合自己的發展之路。 作為國內最強的大數據分析軟體和BI系統提供商，帆軟認定數據化運營在未來將成為企業管理的重要支撐。面對今後的發展，帆軟已做好準備，致力為企業架設一條通往數據化決策的高速公路，為各行業領域提供一條讓人振奮的跨時代發展新路！
3月28日及3月29日，帆軟百城巡展相繼在南昌和石家莊舉行，兩城市聯動近500名觀眾，一起續寫了企業數據化革命。活動引起了行業內的廣泛關注，並受到了江西省計算機協會的大力支持。 企業IT大佬分享數據化認知 仁和葯業CIO李勁寶 大數據和互聯網的湧現催生了新零售——一種通過數據化來打通消費者認知的服務手段，也催生了新需求、新營銷、新生產模式。企業應順應潮流，把資產數據轉變為數據資產，實現數據變現。企業內部信息化就好比一個「人」，大腦代表整個規劃，一隻手主抓項目實施，一隻抓項目規劃，軀幹做業務的支撐。面向用戶溝通，用IT驅動服務，這也是仁和IT正在做的事。 江鈴控股開發經理袁欣 當初上報表系統是因為隨著企業業務的提升，對報表的樣式要求較高，開發需求也越來越多。選型時主要考慮兩點，學習問題以及能否滿足業務需求。帆軟報表的使用滿足了解決信息孤島、個性開發、報表展示、系統集成的問題。比如通過不良組合報表，按照月，周，日三種維度展示各個採集點發現的車輛不良問題個數，以快速響應生產改進。 雙胞胎集團IT經理郭先富 大數據是未來的趨勢，通過整合現有系統的數據，梳理相互之間的關係，建立有效的分析體系，是企業走數據化管理的第一步。目前的應用中，雙胞胎集團以雲平台為核心，搭建包括大數據、移動平台、數據挖掘等分支在內的數據管控應用平台。通過帆軟報表整合企業內部已有系統，把各業務系統的數據通過帆軟報表進行整合，提供整體經營分析數據，提升管理水平。通過檢查每天的數據來保證數據質量，為日後鋪路。帆軟使用的最大好處是使IT的被動服務模式轉變為主動模式。 新興鑄管技術主管米浩 「讓數據成為生產力，這生產關係應該包含流程或者是其他更高層次的整合，不僅僅局限於技術的積累，更是業務經驗的沉澱。」 目前的數據管理通過一個數據決策門戶來查看，兩套核心工具（FineReport+FineBI）解決數據報表製作、多維數據分析以及移動端分析的問題。利用FineReport開發了進銷存這一類複雜式報表；ERP對接FineBI，實現BI分析的調用；財務數據與業務數據整合形成對照表；非IT人員利用BI系統的OLAP組件自由分析。 神威葯業信息總監高鐵心 啟動大數據項目是源於經過前期的信息化建設，已經基本實現了初步的統計分析功能。有大量的數據分析和統計工作需要集中到總部分析使用。加之各省區數據分析、預警仍依賴於EXCEL表格，通過郵件分發傳遞的方式工作量大且效率低，無法滿足日益增長的決策分析需要，為此上線了帆軟的報表項目以及BI項目。 「一個IT項目成功的要領一定要以戰略為目標整體規劃。搭建一個完善項目組織，實施過程的每個細節要嚴格管理，求得領導尤其是企業一把手及各業務部門一把手的重視與參與。強大的執行力是保障，流程優化與固化是基礎，兩化融合人才梯隊建設才是深化應用的關鍵。」 自帆軟巡展舉辦以來，獲得了外界的一致好評與高呼，數據化熱潮的背後也反映了企業迫切需要藉助「數據力量」來優化管理、支撐業務的需求。2017，帆軟的巡展還在繼續，也誠邀各位前來現場體驗數據如何切切實實地帶來生產力。 （註：文中嘉賓序列按演講時間排序）
日前，德勤發布了《2016-2017年全球CIO調查報告》。在這份報告中，德勤從影響CIO為企業創造價值的能力的決定因素出發，探索了CIO為企業進行價值創造的方式，同時以CIO的視角，分析他們在不同的模式類型之間如何切換定位，為他們的職業道路匹配企業需求出謀劃策，幫助其晉級為成功、具有核心影響力的CIO。 一、成功靠後天 許多人通常把領軍人物的成功歸結到他與生俱來的個性特質，但德勤在全球範圍內調查了1217名CIO發現，CIO創建價值的能力並不受限於那些與生俱來、基於個性的因素，相反的，CIO可以通過IT能力去建設和掌握崗位必須技能，定位自己，從而獲得成功。 調查還發現，CIO作為一個群體，個性特徵及工作風格的許多方面都驚人的相似。如果單純將CIO視為技術管理人員，那麼CIO所共有的7大特質中，有些看起來有悖常理，但若是理解了CIO不僅僅是IT領袖還是商業領袖這一定位，這7大特質就在情理之中了。 二、必備的5大IT能力 雖然CIO的成功與先天因素關係不大，但是必須要掌握5大IT能力，才可以與企業需要的IT能力相匹配，才能不斷的適應企業預期。 1、戰略調整 在絕大多數受訪的CIO看來，根據企業的戰略和業績目標調整IT活動時最重要的IT能力。一位美國大型零售商的CIO講，IT部門的好壞全在於業務調整。戰略調整不僅僅要求CIO針對企業要求作出響應，還應當主動提出應對企業挑戰的解決方案。 2、執行 執行是CIO的重要IT能力無可非議，畢竟無論大事小事都是做出來的。CIO如果在打造一個可靠、一致、擴展性強且安全的IT系統方面成績驕人，則跟容易在企業內部樹立威信。 3、願景和戰略 CIO在制定願景和戰略的時候，必須為實現企業價值設定清晰而明確定目標，並明確闡述如何達成這項目標。願景不必複雜或宏大，可以只是簡單地表述意圖，闡明IT在企業中所扮演動角色。隨著企業戰略、競爭格局以及能力的變化，CIO的技術願景也必須不斷地隨之變化。 4、創新與顛覆 創新不僅是CIO需要建設的關鍵能力，他們同時還要在其中發揮主導作用。CIO 具有獨特的優勢，可以推動以技術為導向的創新，制定新的方法為企業及客戶驅動價值。但是，43%的CIO表示在他們的IT部門這一關鍵能力目前還不存在，或者正在建設之中。 5、人才與文化 很多CIO在接受訪談時，講到了他們所面臨的人才挑戰：庸才多精英少，沒辦法獲取合適的人才，IT部門的文化建設不完善。但是他們也都在積極嘗試改變，逐漸有意識地留住人才，甚至改變IT部門文化。 三、關注企業重心的變化 因為CIO在IT能力建設方面比較落後，導致企業重心與CIO的能力並不匹配，CIO應當在企業的各重心之間把握自己的方向，彌合企業預期與IT能力之間的差距。 許多CIO可能針對某些能力投資過度，並沒有了解公司到發展動態以及推動這些IT能力投入的因素，所以這也給CIO帶來了絕佳的機會，通過他們所實現的IT能力去推動戰略調整。為了做到這一點，CIO們需要保證自己是企業信息知情人，並能夠通過一種結構化的方式去了解那些對企業重心至關重要的內容。 為了適應不斷變化的企業需求，CIO需要在自己的IT部門中建設適當的能力，提升他們個人的能力，同其他高管增進關係，並在企業重心的大背景下挖掘能夠驅動商業價值的合適人才。 四、積極尋求角色轉型 德勤的CIO影響力模型將CIO分為三個類型：可信任的運營者、變革驅動者、業務的共同創建者，CIO們需要隨著企業需求的變化而在不同模式之間進行轉換，這樣才能持續到發揮作用。一家大型國家金融服務公司的高級副總裁兼CIO 就表示:「作為一 名 CIO，你確實需要接受變化，甚至是歡迎變化，因為在我看來，這就是 CIO 的全部意義。」調查發現，CIO多數處在可靠的運營者這一狀態，他們中三分之一希望維持現狀，超過一半的人預期他們會轉向業務的共同創建者狀態。 可信任的運營者：著眼於成本、運營效率和績效的可靠性，實現運營管理。還能提供技術，支持業務轉型，契合企業戰略。 變革驅動者：在技術驅動的業務轉型和變革項目中一馬當先，藉助複雜的、多層面技術為依託的業務轉型來有效引領他們所在的企業、支持企業戰略。 業務的共同創建者：主要將精力投入在業務戰略上，同時平衡發展使能技術、主導創新項目。 他們努力在企業上下樹立可信度並建立人際關係以施加影響力。業務的共同創建者常常擁有多重工作背景並在多個業務領域(包括產品、服務、甚至是商業模式等等) 擁有出色的成績。 在從一種模式專向另一種的過程中，CIO們應該從四個方面來考慮如何適應和推動變革：IT能力、領導力和影響力、人才和文化、技術解決方案和投入。 1、從可靠的運營者轉變為變革驅動者 當企業希望通過技術驅動的創新實現變革的慾望不斷增強，或者希望藉助數字化能力提升與員工或客戶互動，可靠運營者就有必要轉變為變革驅動者。這一轉變要求 CIO 們對原來針對不同關鍵領域分配時間的方式做出較大改變。例如, 可靠運營者花費47%的時間領導運營活動，而變革驅動者在運營上僅花費18%的時間。另一方面,變革驅動者花費大約41%的時間領導變革工作。 2、從可靠的運營者轉變為業務的共同創建者 當技術成為競爭中一決高下的關鍵要素，企業需要的 CIO 是業務的共同創建者。為了成為業務的共同創建者，要求可靠運營者把注意力從實現和維持卓越運營轉向制定和推動戰略願景。然而，如果 一個 CIO沒有實現運營工作能井井有條的運轉，那麼他 / 她不太可能在戰略上耗費大量時間。要成為業務的共同創建者，可靠運營者應該花費足夠多的時間在發展、塑造和影響商業戰略上。根據業務的共同創建者估算，他39%的時間都花費在以上這些活動上。 文章來自于帆軟FineReport報表製作與BI商業智慧軟體的數據應用研究院 船長
「讓企業數據成為生產力，帆軟不僅要做而且要做得最好」。3月17日，在浙江嘉興召開的帆軟百城巡展嘉興站上，區域經理李虹達這樣講到，「帆軟一直在數據領域精耕細作，從報表方案、大數據BI商業智慧方案一直到數據應用構建方案。目前也正逢市場的風口，我們有責任也有擔當去引領行業的發展。 眾所周知，行動互聯與工業4.0催生了大數據時代的發展，也是未來趨勢。很多企業在治理自身IT的同時也在不斷摸索，如何利用大數據，制定有效的數據管理方案，提升管理效率，降低運營成本。 誰說辦公不能「玩手機」 行動BI，催生數據化協同管理 以往使用FineReport報表製作與BI軟體過程中，一些企業用戶常用來開發實現數據的查詢展示、考勤打卡和工作流的審批。員工出差時，需要查詢數據或製作單據，可通過VPN遠程連接登錄系統。領導出差時，審批單據或查詢數據，也可遠程連接登錄系統審批。區域網的數據通訊，基本上能保證的數據安全。帆軟的行動BI不僅僅是一個APP工具，而是專門為用戶提供行動可視化，數據展現、數據分析、數據錄入甚至是整個行動辦公平台的一系列產品和解決方案。 >>>直擊大佬觀點 帆軟在協助眾多企業建設數據化管理的情況下，也催生了眾多企業的治理方案。 敦奴聯合實業資訊部總監黃芝華 「企業管理與大數據的結合，就是要將戰略傳遞到每個員工，讓大數據智能的驅動每個層級每個員工的工作。」 在大數據的道路上我們也遇到過各種困難，戰略模糊，政策落地執行困難；基礎數據薄弱，影響後續系統搭建；甚至影響企業的文化和組織架構。基礎薄弱那就腳踏實地，從基礎開始一步一步搭建。我們用了半年多的時間來整理主數據，努力提高IT自身對業務的理解，形成自有的戰略決策思想體系。大數據的管理以及帆軟方案的推行，使得企業貨品周運作管理、薪資管理等從無序到有序，年產銷率提升5%，利潤增長15%，取消了對Excel的依賴性，減少20人員工作量。 海利得新材料流程資訊部經理査雪峰 「用流程助力業務，讓數據成為生產力。」 「要想富，先修路」，企業運用數據也是同樣的道理。業務流程就好比道路，只有流程理清楚了，數據才能精確得流通，價值為以利用。所以規劃企業的大數據方案，首先要讓流程浮現出來，把流程作為管理對象。 讓數據創造價值，梳理好主數據是基礎。對消費品行業來說，商品主數據的重要性最突出，是主數據管理的基礎與核心。以海利得的商品主數據為例，梳理商品主數據屬性，可謂為經營分析體系打下了基礎，優化商品主數據的分類規則，提升主數據編碼的實用性。 最後還要感謝有道雲協作的夥伴支持，暢享網、51CTO、億歐網、崔牛會、CIO時代網、36大數據、計世傳媒、互聯網周刊、D1Net等媒體夥伴的鼎力支持。近期巡展將於3月28日南昌，3月29日石家莊舉行，屆時也將邀請到仁和葯業、江鈴控股、雙胞胎集團、新興鑄管、神威葯業、天洋廣場等企業嘉賓出席分享，其他城市敬請期待。
3月20日和3月23日，帆軟分別在台中和台北舉辦了2017年第二場和第三場FineReport線下免費教育訓練。 台中場次的教育訓練是FineReport入門第一講，主要帶大家了解FineReport的設計器功能，支援資料庫情況，參數運營、報表查詢控制項以及儲存格內容設定和分頁報表實例。通過實作範例讓大家了解如何使用FineReport輕鬆製作所需報表。 上個月我們在台北舉辦了FineRepor線下課程第一講，所以本次台北場的教育訓練給大家帶來的是進階課程——填報應用。 填報功能是FineReport的一個特色功能功能，用來滿足企業多變的表單需求。 （1）製作「單表明細資料」表單：快速建立回寫資料庫表單 （2）Excel整批匯入明細表單：零散資料也能整合至正規化資料庫。 （3）搭配平台定時調度功能，完成自動寫入：扮演輕量型ETL的角色。 （4）製作主子表單-ex:報價單-實現多表寫入：條件觸發達成可再設計寫入 log表 （5）製作互動式看板：實現現場管理看板開發需求 （6）條碼應用：QRCODE、CODE39、CODE128…查詢與寫入 （7）表單搭配決策平台的上報審核機制：自訂每日、週、月的定期工作派發 （8）臨場體驗FineReport利用填報功能現場問答，圖表化結果即時更新 帆軟會繼續舉辦線下的免費課程，帶大家了解FineReport報表製作與BI商業智慧軟體如何解決企業的數據分析問題，開課地點也會擴大到新的城市。請大家持續關注我們！
3月9日，由中國科學院《互聯網周刊》、中國社會科學院信息化研究中心、eNet矽谷動力主辦的2016《互聯網周刊》年度人物及年度產品頒獎典禮在北京棕櫚泉國際俱樂部隆重舉辦。其中，帆軟CEO陳炎被評為「最具行業領導力人物」! 最具行業領導力人物 讓管理數據化，讓數據成為生產力是他的堅信。不流於表面酷眩，只專註於用技術和數據實現員工的內生驅動，促使企業員工更好的認知自我，改進工作中的不足。認識的改變，才是人和企業走向真正改變的牽引力，這也正體現了數據化管理的智慧。 希望世有賢者，登高而呼，正是因為有這樣一群賢人志士的存在，由一以貫之的精神內核作為指引，在堅守中不忘本心，在變革中大刀闊斧，以科技改變格局，以力量成就不凡，在重塑社會價值觀的路上敢為天下先，聯合各行各業，讓「明誠正一」四字融入企業骨血，成為獨屬於這個時代的烙印。
