今天做報表流的淚，都是當年報表工具選型時腦子進的水。只顧著價效比，卻小看了功能性和技術性。有沒有技術瓶頸、能不能預覽快取、有沒有叢集快取機制、會不會經常當機…這些問題對報表工作效率影響都是很大的。FineReport通過Web叢集、Swift引擎、基於 JVMTI 的增強記憶體管理技術、HTML解析技術以及大資料集匯出這五大技術硬貨，幫助報表開發人員解決各類複雜報表，並且能夠為企業快速搭建起資料平台，成為了報表工具的不二之選。

幾乎所有IT人員都難逃報表開發這項吃力不討好的工作。明明花了很多時間和精力，需求卻永遠做不完，“表哥表姐”的生活，真的太難！如果你也深受報表開發的煎熬，不如來看看FineReport是如何利用八大功能幫助提高報表開發的效率，既讓業務人員滿意，又讓IT輕鬆工作不加班。

如果你還在用Excel製作報表的話，也許是時候換一款新的報表工具啦！五大優勢讓你輕鬆製作報表！

你還在用Excel處理資料嗎？ 日常工作中，涉及到表格、圖表、分析、資料處理，大家首選的一定是Excel。但是涉及到一些比較複雜的資料處理工作，就需要VBA來幫助，需要花費大量的時間去學習。並且當資料量變大，Excel的處理效率會變得非常低。 當你碰到七八個維度，近萬條資料，該如何處理？幾十萬行的資料讓Excel直接崩潰；同時隨著企業業務的不斷增長，多個任務線之間交叉，彙總任務呈幾何級數增加…… 不是說Excel完成不了這類任務， Excel作為個人辦公軟體絕無僅有，但作商業用，效率還是不足。這其中最主要的原因還是處理速度上，Excel的作用更多體現在輕量資料庫和計算。 懂IT的業務人員可能會用SQL來解決。或者直接找程式設計師寫程式碼，圖表製作，分析，圖表，資料錄入，修改刪除介面，都可以由程式開發，效率很高。但對於大多數員工來說，如果有一款工具能直接解決資料增改刪，展現，互動分析，移動大屏展示，並做到辦公協同，你會不會感興趣呢？ 為什麼你需要換一款BI報表軟體？ 更簡單易用的操作介面 FineReport是一款類似excel操作的報表軟體，經過拖拉拽的形式就可以輕鬆的繪製多種形式的圖表，支援公式編寫。僅需要幾行SQL程式碼就可以輕鬆製作出一份動態報表。 除了以下常見的圖表外，FineReport還支援熱力圖和其他具有更好視覺效果的圖表。您可以下載並免費試用。 靈活的資料查詢 在很多情況下，我們需要根據條件查詢資料，過濾。在Excel中，我們通常要關聯不同報表的資料的同時寫下複雜的公式，用資料透視表來完成這些功能。然而在FineReport中，只需要通過設定引數繫結資料欄位和控制元件（單選框複選框等等），可用JS編輯更多複雜的樣式，通過介面輸入查詢條件來控制報表顯示的內容及形式，而後匯出列印。 FineReport同樣支援下鑽檢視具體資料的功能，再也不需要設定複雜的資料透視表來查詢表與表之間的關係，邏輯更加清晰，同時大大提升了業務人員檢視資料的效率。 資料錄入幫助省去重複工作 製作Excel 報表的一個弊端就是往往因為一些新資料要重新制作整張報表。而FineReport的填報模板由控制元件組成，文字控制元件、數字控制元件、密碼控制元件、單複選框、網頁、檔案等等。控制元件對應著資料欄位。有了填報，就可以收集資料，並且允許使用者實現對資料庫的增刪改。出於資料質量和資料安全的考慮，還可以對填報進入的資料做校驗操作。 超級酷炫的企業戰情室 酷炫的企業戰情室需要通過FineReport的決策報表來設計展現。你可以通過拖拽報表塊、圖表塊和各類控制元件來設計介面。我們提供很多大屏的製作教程，你可以參考：大匯總！高級資料分析師都在用的資料視覺化圖表 方便的行動端展示 利用Excel製作圖表的一個缺點就是在行動端上檢視報表很不方便，更不用提在行動端上修改報表。而FineReport的行動端支援報表行動端自適應，各項資料一目瞭然，隨時隨地都可以檢視報表資料，更可以通過行動端填報資訊的方式進行資料的上報。 總結 一個好用的BI報表軟體可以幫助企業減輕管理負擔，幫助員工從重複的工作當中解放出來，提升工作效率，幫助企業實現更大的盈利。如果你現在還在用Excel製作報表，想要換一款更方便的報表軟體，軟妹推薦FineReport給你！ 感謝閲讀！FineReport提供最全免費功能版本，不用等待，直接點擊以下按鈕激活&下載！
免費試用FineReport10.0>獲得帆軟最新動態：數據分析，報表實例，專業的人都在這裡！加入FineReport臉書粉絲團！ 相關文章： 30個值得推薦的資料視覺化工具，趕緊收藏！ 【簡報教程】如何用PPT製作一份視覺化資料圖表？ 自動推薦圖表、智能分析，這個新出的分析工具有點酷！

作為一個在數據行業闖蕩多年的老江湖，軟妹剛入行的時候和大部分人一樣，當了很長一段時間的“表妹”，才開始做真正的數據分析、輔助業務決策。不過無論是當純粹的“表弟表妹”，還是專業的數據分析師，都難逃做報表這一關。 提到做報表，自然而然就能想到Excel，從大學到畢業後工作2年，軟妹對Excel的都處於一種狂熱的追捧狀態，認為在數據處理、報表製作方面來講Excel是最佳選擇。在軟妹大學的期間，軟妹就把Excel用的很熟練了，學會了各種基本函數的用法、數據透視表操作，還用Excel做一些簡單的數據探勘工作。 不可否認的是，Excel給軟妹的職業生涯開了個好頭，對剛入行的新手來說，熟練掌握Excel分析和報表製作技巧還能了解一些數據探勘知識，很快就能在同批新手數據分析師中脫穎而出。 但是工作2年後，軟妹對Excel熱愛已經蕩然無存，甚至有點厭惡。 本來是抱著一腔數據分析的熱情，結果每天就是做一些基礎的報表需求工作，大量的時間花在取數，數據處理，報表製作上，真正的分析工作只佔5%的時間。 而且Excel對於簡單邏輯的報表和小規模數據集，數據處理起來還是很快的，但是一旦遇到復雜的大數據量數據集就卡的要死，效率很低。再加上數據無法實時更新，需要耗費很多重複人力在更換數據源上，並且視覺化效果也有限。 當時軟妹在的部門，全部是用Excel做數據分析的，雖然總有人吐槽，但也沒人提出更好的解決辦法，大家就依然沉浸在加班取數做表……取數做表的氛圍中。後來新換一個主管，帶著同事們用開源報表工具實施報表項目。 用了開源報表工具，大數量問題解決了，也實現了報表的個性化定制，但是新的問題又來了，開源報表工具沒辦法適應需求的變化，項目搞到一半，需求一變化，代碼改起來就手忙腳亂，經常因為業務改需求導致項目延期上線。 被開源報表折磨夠了之後，同事們又準備試試商業報表工具，四處打聽了一番之後，了解到了FineReport這個國產報表工具，在業內口碑不錯，打聽了一下消息，也有不少競品公司在用它。 於是，同事們就對這個報表工具展開了研究，對軟妹來說，選工具最重要的就是這幾點：1.易用 2.上手難度低 3.性能好 4.性價比高，FineReport在各方面的表現都很好，也改變軟妹以前對國產軟體的一貫偏見。 先說取數的問題，這是讓絕大部分數據人最頭疼的事，大部分企業的CRM、ERP、OA 等業務系統都是獨立運行的，各個系統的數據不能打通，取數就要到不同的系統中查詢導出，再加上各個系統的數據口徑不一致，取數、整合數據的環節就要耗費70%的精力。 FineReport提供了多源數據整合的功能，可以和多個系統的數據源連接，跨數據庫、跨數據表取數，把來自於不同系統中的數據集中到一張報表中，比傳統的SQL+Excel整合數據的方式效率高的多。 報表開發方面，FineReport也比Excel更專業，它是一個純Java開發的報表軟體，相對於開源報表來說，它的功能都是封裝好的，用戶只需要瞭解基礎SQL編碼即可使用，而且它的界面設計風格和Excel類似，兼容Excel常用的公式，稍微會點Excel就能很快上手。 另外，它帶有普通報表、聚合報表、決策報表三種報表模式，基本上覆蓋了軟妹工作中遇到的絕大部分的報表需求，比如普通的分組報表、行式報表，複雜票據之類的中國式的複雜報表，還有就是駕駛艙、大螢幕之類的視覺化報表。 普通報表模式一般用來做分組報表、行式報表等基礎報表，製作模板的時候處理對像是數據字段，這一點和Excel區別，Excel是對儲存格數據進行操作。然後依靠著儲存格的擴展與父子格的關係來實現模板效果。 聚合報表是專門用來做製作不規則的複雜報表。一張報表中各個模塊相互獨立，像下面這種，這樣的報表用Excel做的話，軟妹估計你得花半天時間來回對齊格線。 決策報表模式功能很強大，可以自由拖拽設計表單界面，自適應頁面大小顯示，製作炫酷的視覺化駕駛艙或者大螢幕，各個圖表組件通過參數設置能夠實現聯動和鑽取分析，這些用Excel做就得要學會透視表和vba，而且還沒辦法解決數據實時更新的問題。 反正整體來說，FineReport在報表開發方面的優勢可以總結成這三個方面： 直接從數據庫中讀數，週期性的報表用一個報表模板就可以一勞永逸，每次同步一下就可以自動生成，比Excel手動統計匯總方便太多。 操作簡單，大部分的功能都封裝成模塊了，直接就能用，而且sql語句可以拖拽生成，不用一行行碼代碼。而且FineReport軟體內置了常用的報表模板，比如財務分析常見的資產負債表，模板的指標和計算公式都設置好了，直接往裡面填數據，就可以快速生成報表，節約大量時間。 數據處理速度快，報表一部分依靠數據庫，一部分依靠FineReport的行式報表引擎，相比於Excel的單機效率高了N倍。 除了開發性能高，FineReport還有一個亮點就是支援填報。通過設計好的填報模板可以直接向數據庫中錄入數據，可以通過填報校驗條件設置來保證入庫數據的準確性。軟妹看見好多公司收集數據的辦法就是用Excel，把一張Excel表傳來傳去，最後拿到手還要檢查數據準確性，用FineReport填報報表，只需要把填報模板發給對應人，填完數據自動審核入庫，省一半勞動力。 接下來再說說數據安全和報表後期管理運維的問題。企業無論選什麼樣系統還是工具，最擔心的就是數據安全的問題，原始的excel報表開發模式很難保證數據安全，在報表流轉查看的過程中極有可能發生數據隱私洩露的情況。 不過FineReport在設計的過程中顯然考慮了這一點，提供了一個數據決策系統來對報表系統資源、用戶、模板進行統一管理，方便公司裡的IT人員對系統進行運維。 管理員可以根據用戶的企業角色或者部門分配報表查看和編輯的權限，保障數據安全，除此以外，還可以通過定時調度、智慧運維、連接配置等功能實現對報表系統的整體配置和運維。 從上面說的幾點來看，FineReport在企業報表應用上完勝Excel，而且它還可以集成在OA，ERP，CRM內，懂點java的話還可以做更深層次的開發，比如軟妹的同事用這個開發了一個公司內部的考試系統，獲得老闆一陣誇讚。 能遇見這樣優秀的國產軟體著實讓軟妹體會到了國產真香，再想到前兩天哈工大被禁用Matlab軟體的事，讓很多用著國外軟體的企業惴惴不安，也讓大部分的企業意識到國產化替代的重要性。 雖然國產化軟體研發上還有很長的一段路要走，不過當下這些優秀國產軟體的湧現，也讓軟妹在國產化替代上更有信心！ 感謝閲讀！FineReport提供最全免費功能版本，不用等待，直接點擊以下按鈕激活&下載！免費試用FineReport10.0> 獲得帆軟最新動態：數據分析，報表實例，專業的人都在這裡！加入FineReport臉書粉絲團！ 相關文章：2020年最好的Excel報表工具，遠遠超越了Excel 如何選擇合適的BI工具？回答好這12個問題就可以搞定！ 手把手教你做一份牛逼的資料分析報告

提高財務報表分析能力的通用方法——“思路+內容+工具”：明確做報表分析的思路，然後知道自己做報表要分析哪些內容，確定分析指標，最後選擇一個好的報表工具，既能做自動化，也能做視覺化，能不費力氣地得出最終的分析結果。

今天主要圍繞Excel和FineReport常用的圖表技巧，以及圖表的設計規範展開。相信大家練習後，圖表設計與製作能力會從下圖： 進化到這樣： 數據分析師應該會設計圖表和報表。這裏並不是要求大家像設計師一樣運用Photoshop等軟體繪製，而是知道數據元素如何用圖表更好的表達，將數據蘊含的資訊展現出來。理解數據是分析師的工作，展示數據也是分析師的工作。對於非數據分析師的崗位，諸如營運、產品和市場，每天也會接觸大量的報表，日報週報專案報，用好圖表，讓枯燥的數據變成豐富的視覺，也是一種幫助。 重新認識圖表 優秀的資料視覺化應該設計和數據並存。數據分析師拿到很多數據，把它們像食材般加工成美味佳餚，但是菜色賣相不好，就讓人下不了筷子。視覺化就是數據的色香味，也是溝通和彙報的工具。圖表給自己看，再難看也無所謂，如果需要彙報給領導和同事，美觀和易讀性都是有必要的，不然大家怎麼瞭解你的分析成果呢。今天的內容傾向於報表化圖表的製作，好的圖表應該有以下幾個要素： 可讀性 圖表的首要功能是解釋，而不是設計，尤其大部分圖表都會落入到過度設計的陷阱。圖表設計，首先應該是沒有設計。 上圖是Excel老版本的預設範本，連直男也無法忍受的酷炫3D漸變陰影風格。想當年的我也為此目眩神迷，給完成簡報的作業都是用得這類設計……然後就沒有然後了。當我們使用這類圖表，反問一句，這些設計有必要麼？我們只需要用到直條圖的對比，那麼陰影用來幹什麼？漸變用來幹什麼？背景黑色用來幹什麼？這些元素對我們解讀數據沒有任何説明，甚至會阻礙讀者閱讀資料。其次，好的圖表要能解釋資料，不同圖表有不同的使用方法，如果我要觀察銷售額的增長，我就不應該用圓形圖。如果資料量過少，就不應該使用散點圖。 精准性 為了使資料的解讀不失真，資料應要求精確到小數位。12.5比12好，尤其在對比資料的情況下。資料若再近一步精確，對解讀的意義就不大，反而對解讀者進行干擾。另外一種情況是單位換算造成的資料失真。例如3145米換算成3.1公里等，雖然是小細節，但不要出現某圓形圖的各比例相加不等於100%的案例。 客觀性 資料的解讀因為每個人的觀點和視角不同，可以呈現諸多的結果。這也是我們常說統計學會撒謊的原因。有經驗的資料分析師甚至能夠引導分析的結果。下圖是一張銷售額直條圖，看來銷售額沒有什麼特大變化。 我們換另外一種圖表展示。就看到了變化的增長趨勢。 實際上兩張圖表的資料沒有任何差異，為什麼呢？區別只在坐標軸。第一張圖的Y坐標軸起始為0，第二張圖起始是2.45。第二張是截取了部分的直條圖。只是隨便動動手腳，資料表達就那麼大差異，看來資料分析師也可以是陰險角色。其他方法還有銷售額細分，看一下不同地區的增長，如果某幾個地區的增長好，就單獨拎出來作圖，美其名曰抽樣。 統一性 統一是規範和約束圖表，當圖表過多時，一個統一標準不會讓人眼花撩亂。如果圖表整體顏色是冷色調，那麼就不要再加入暖色。 如果圖表文字是微軟正體，就不要再加入宋體。如果某地區資料，用了直條圖對比，其他地區也遵循直條圖樣式。 如果某圖表，女性使用紅色，男性使用藍色，那麼這一規範應該在所有圖表體現。除了顏色，其他設計項目同理。 如果有多張圖表，圖表元素應該統一，如標題、坐標軸刻度、坐標軸位置等。 統一性是為了可讀性服務的，如果圖表樣式混亂，解讀者會非常困惑。你做一份男女差異的資料包告，前面男性資料都用藍色表示，突然換個粉色誰會受得了？ 用什麼工具來做？ 這可能是大家最關心的。做報表，可能涉及到和業務系統的打通，需求多，而且Excel收集資料以及製作報表基本都是全手工，工作量大且容易出錯，遇到大數據量的時候會卡死，而且要做精美的視覺化離不開資料的整理，遂放棄。其實資源有限的情況下可以用專業的報表工具，這裡推薦的是全球30萬開發者都在使用的BI報表神器—FineReport。 免費下載FineReport10.0 FineReport是一款企業級的web報表產品，能做資料錄入、查詢和展示。做複雜的格子類報表親測秒殺Excel，關鍵是做視覺化的dashboard很有一套。傳統的格子類報表，常常以表格的形式展現，它能突出資料本身，但並不利於直觀的看出資料之間的關係/趨勢等。FineReport除了能實現複雜的表格樣式外，還具備極其豐富的圖表，能夠滿足多樣的資料視覺化場景訴求。 其資料視覺化分為三個大類：統計圖表、專注大屏的動效圖表還有一些自訂的視覺化外掛程式。 （1）統計圖表 每種圖表的實際示例，乍一看很像Echarts圖表庫。 （2）視覺化大屏類動效圖表 就是上文很炫的視覺化大屏。它裡面有專為大屏資料視覺化開發的一些動效圖表。 做成的dashboard就是像下面這樣的： （3）外掛程式 除了官方產品自帶的圖表外，還有眾多擴展圖表外掛程式。擴展圖表外掛程式是基於webgl等技術開發，通過簡單拖拽即可實現自動播放、3D動畫特效等多種效果，比如3D地球、3D卡片動畫等。且可以根據圖表類型和資料提供“自動輪播”和“定時刷新”，滿足使用者不同場景下的業務需求，在體現資料價值的同時讓大屏炫酷起來。 如何設計？ 先來說說FineReport的做表原理，和Excel還是大有不同的。 FineReport的做表原理 做報表首先得有資料，資料哪裡來？一個是直接連接業務系統或者資料庫的資料，還有可以匯入excel檔資料，連好資料後，開始製作範本，類似於做excel表格一樣，設計展現的樣式，計算的公式，最後在web端展示。但是和excel不用，excel處理的是一個個資料，finereport製作範本時處理的物件是資料欄位，範本中一個儲存格放一個資料欄位，web端展示時欄位擴展。FineReport報表中儲存格的擴展是有方向的，可縱向擴展，也可橫向擴展，也可以不擴展。 儲存格的擴展是針對某一個儲存格，當報表主體中綁定了多個儲存格時，儲存格與儲存格之間依靠父子格關係跟隨擴展。子格的資料會根據父格的資料進行過濾分組顯示，並且還會跟隨父格的擴展方向而擴展。 然後接下來進行圖表的設計，圖表的作用可以直觀的表現數據，提升使用者閱讀的體驗。FIneReport 提供了50多種圖表樣式，可以實現豐富的資料視覺化效果。如果想了解FineReport 支持的圖表類型以及圖表的制作流程，可以參考圖表入門。我們在這張表中插入柱形圖來直觀化展示各銷售員每個產品的銷售總量，然後進行父子格、圖表美化等設定修改。 最後進行參數設定，FineReport報表中使用參數動態過濾數據，可以完美實現使用者與數據的實時交互，這才是FR比較獨特實用的功能之一。 想知道如何迅速實現你的第一張報表嗎？我們這裡有詳細的教程，趕快去體驗！ 普通報表 普通報表設計可以分爲報表設計、參數設計、圖表設計和填報設計四個部分，這四個部分是 FineReport普通範本的幾大使用方式。 普通報表的特點有：類 Excel 設計介面、無限行列擴展和多 sheet 功能，能輕松實現數據間的各種運算，實現複雜表樣、分組交叉、卡片分欄、同比環比等功能。同時普通報表還存在一些不足：局限於規整的格子式報表和不支持局部刷新等。 1.報表設計 報表設計是純粹的數據展示，如下圖： 詳細使用方法請參照 報表設計； 2. […]

我是阿華，是一名軟體工程師。 問君能有幾多愁，工作讓我白了頭。廢寢忘食做大屏，老闆覺得不可行。橫批：太醜！ 被逼無奈，請教了一個做過N張大屏的同事，二話不說給我發了幾張效果圖 ： 華麗視覺特效，簡直不能太炫酷！！ 我仿佛看到了新大陸！然而，更令我震驚的還在後頭！ what？！這麽夯的嗎？輪播時還能夠自動聯動其他組件！ 同樣是人,他為什麼這麼優秀！ 先把FineReport激活碼領了，贏在起跑線上 點擊免費獲取FineReport激活碼 我端茶倒水、揉肩捶背，費勁九牛二虎之力，終於得知一個利器：打開設計器>伺服器>外掛程式管理，安裝外掛程式擴展圖表，你會發現眾多讓人讚歎的炫酷圖表，諸多為資料大屏特別優化的酷炫動效！ 得此至寶，我就要來大展身手，讓老闆刮目相看，走向人生巔峰！ 資料指標和排版佈局 資料指標的選取和排版佈局的選擇，軟妹在以往已經給大家解析的非常到位了，文章在這《22個高階佈局+配色技巧，視覺化顏值很重要！》，在此就不贅述了，今天我只想帶著大家感受一下擴展圖表最新黑科技。 擴展圖表，打開新世界的大門 安裝外掛程式-擴展圖表 GIS點地圖、水球圖、弧形直條圖、輪播KPI指標卡、目錄齒輪等，只怪自己太年輕，才關注到這麼實用（bi）的外掛程式 選表取數，精雕細琢 根據需要展示的指標整理好資料，選擇自己偏好的圖表元素，此處也略過1萬字，感興趣的可以看軟妹的往期文章。 咳咳，重點來了，以下內容請睜大眼睛用200%專注度閱讀！！↓↓↓ 動效播放時觸發其他組件跟隨聯動 這個新功能是王炸！動態效果播放時還能自動觸發其他元件資料跟隨聯動！快看看是怎麼設定的吧 小提示：安裝了老版本擴展圖表外掛程式的同學，需要更新到最新版外掛程式才能體驗哦 先在水球圖、弧形直條圖、折線圖所調用的資料集內定義參數 編輯輪播GIS點地圖，選擇播放介面，添加輪播聯動 透過上面簡單的設定，一張帶輪播自動聯動效果的簡單演示示例範本就完成啦，具體戳下圖看效果。 當然，所有的事務看起來都好像很簡單，但實際上都需要專注投入以及持續的學習才能產出好的效果。大屏也是如此，一個亮眼的資料大屏往往需要專業的視覺設計。 不過也不要慌，參考官方demo樣式，人人都可以自主調出好看的效果。記住，效果不夠，帆軟來湊！輕輕鬆松實現資料大屏。 你還在等什麼！下載FineReport10.0！打開設計器，讓你的大屏秀翻天！ 激活碼雙手奉上：點擊免費獲取FineReport激活碼 獲得帆軟最新動態：數據分析，報表實例，專業的人都在這裡！加入FineReport臉書粉絲團！   相關閲讀： 10分鐘搞定大屏可視化設計，多虧了這個功能！ 10款視覺化大屏特效，酷炫又內涵！ 好看的皮囊千篇一律，內涵的「視覺化大屏」萬里挑一

在科技數位化浪潮的席捲下，企業紛紛建設自有的數據平臺，轉型資料化運營。社群媒體、智慧手機與大資料分析等工具正不斷的快速進化，單就臉書來看，全球目前就已有超過十億的人口都是他的用戶；當人人都可以擁抱各式各樣的大數據產品，不只是企業必須面臨營運上的轉型危機，員工與消費者也必須隨之改變；依目前的調查資料顯示，已有越來越多企業表示，若能有效提升數位化的成熟度，最終將得以轉化為財務表現上的獲利。 不過目前，很多人對數據產品的概念和理解還是模棱兩可，想入行做大數據產品經理，或者準備搭建、採購能夠滿足企業數位化運營需求的資料平臺，如果說很難把數據產品下個準確的定義，至少也要把資料產品的類型理清楚，弄明白數據產品有哪些不同的類型，不同類型產這樣心裡對大數據產品的概念也有了大體的輪廓，也知道了我們究竟需要什麼樣的大數據產品，以及如何一步一步達成產品目標，做起事來就更有的放矢。 報表型產品 報表型產品是傳統的報表製作軟體，核心功能是資料包表的製作和資料包表門戶，報表製作軟體一般是桌面軟體產品，把手工製作的報表固化成報表範本，實現了報表的自動化，生成後發佈至報表門戶供各類使用者查閱。資料門戶是將報表和資料倉庫按照業務主題的方式進行組織管理，方便使用者找到報表。帆軟FineReport、Cognos、BIEE都是這類中的典型產品，包括報表製作工具和門戶。FineReport尤其擅長各類複雜的傳統報表，例如：交叉、分組、分頁、分欄表、多表頭。 產品的使用者有兩類，一類是報表製作人員，俗稱表哥表姐，另一類報表的消費者，即各級別管理者和業務人員。 報表型產品能減少重複製作報表的人力成本，提高獲取資料的效率，有了資料門戶雛形，大家知道去固定的地方獲取資料。隨著對資料價值的不斷加深，需求越來越精細化和多元化，單純的報表資料監控分析，已經無法滿足運營需要。通過報表能夠發現一些問題，但無法鑽探分析，找到問題的原因。 分析型產品 分析型產品種類有很多，用途也不一樣，可以細分為下面幾類： 互動式分析軟體產品 Tableau、QlikView、PowerBI、帆軟FineBI，這些是敏捷型的BI分析工具代表，所謂敏捷是指沒有完整的數倉也可以基於業務資料做分析，有單機版和伺服器版。像FineBI能對接大部分數據平臺，基於Spider引擎，可採取分散式，本地式，直取式的抽取資料方案，對應不同需求。大部分敏捷型BI上手簡單，相比R、Python等專業的資料分析挖掘工具，學習成本低很多，所以更適合在企業大規模推廣，讓資料從報表到資料分析發展。其次，像FineBI這一類的，也可以重當資料包表的門戶，各業務分析的平臺。 統計&挖掘分析產品 SAS SPSS Weka R，統計分析軟體，可以程式設計，需要有統計學和挖掘演算法基礎，面向的是專業資料人員，如果企業要元件一直專業的資料採擷團隊，人員就少不了這些工具。 自建的資料分析決策系統 如阿裡早期的資料魔方、現在的生意參謀。根據企業的業務定制的資料分析產品，這類產品是把成熟的業務分析思路轉化成產品，以圖、表等形式展現資料分析過程，例如零售中的商品分析，有基本的銷售量、銷售額等基礎指標的監控，還需要從時間、地區、門店、買家資訊等不同維度交叉探查。 報表型和分析型產品的基礎都是資料倉庫，資料倉庫的精細化程度決定了能出什麼報表和進行哪些主題及維度的分析。 決策型產品 決策型產品將演算法融入數據產品，為使用者提供決策依據或者直接幫助用戶做出決策並執行。例如推薦系統根據使用者行為給推送感興趣的內容或商品，DSP程式化交易根據廣告主預先設定的目標使用者範圍和當前廣告位的用戶標籤來覺得是否競價投放廣告。個性化Push、征信產品、風控產品、DMP、使用者畫像都是決策型的產品。 平臺型產品 平臺是指一種基礎的可用於衍生其它產品的環境，大數據平臺產品提供一個個的產品元件，是搭建資料平臺的基礎軟體產品環境，資料產品平臺是已經有了資料服務，比如建設好了數倉庫和使用者標籤以及相應的資料訪問能力，是搭建一個個不同資料產品和資料應用的資料產品環境。 大數據平臺產品，為代表的是各大互聯網公司在其雲計算服務基礎上包裝的IT解決方案，例如阿裡雲的數加，通過Maxcompute、DataWorks、分析型資料庫、各種雲資料庫、QuickBI等產品組合，提供大數據基礎服務、資料分析及展現、資料應用等完整的資料解決，通過阿裡雲產品與服務，企業可以搭建自己的大數據處理平臺。騰訊雲、網易大數據都有類似的大資料平臺產品。這類平臺產品都屬於Saas產品，雖然是軟體即服務產品，使用其搭建資料平臺，仍需要企業具備一定的開發能力或者借助協力廠商的技術服務。 數據產品平臺，隨著業務的發展擴大，以及對資料應用理解的深入，除了使用BI工具獲取數據、日常數據監控之外，業務數據分析需求也產品化，同時需要把數據應用到前臺產品，例如根據使用者行為生成電商的個性化首頁。數據產品平臺就是打造一站式的數據獲取、數據分析、數據應用服務平臺。基礎這些服務架構滿足不同業務、不同使用者的大數據產品，形成服務企業的數據產品體系。 毫無疑問，在大數據時代，企業面對的已經不只是數據技術能力的投資，而是如何應用這些數據產品，快速高效地去挖掘數據化經營的價值，從而切實推動業務快速增長。 獲得帆軟最新動態：數據分析，報表實例，專業的人都在這裡！加入FineReport臉書粉絲團！ 相關閲讀： 實現產品互認證，帆軟攜手華為提供更全面大數據服務 資料探勘、視覺化ETL、大數據大並發……這才是企業需要的BI工具！ 我分析了32家企業數據平台的成敗，請你務必避開這4個誤區！

商業分析能力=商業理解+事實分析能力（主要依靠資料源）。 關於商業理解，千篇萬律，大家已經講了很多了。 這裡，筆者想談談如何利用資料事實，分析商業問題，也就是如何練就“商業資料分析的思維能力”？ 閱讀提示： 全文10000+字 案例故事+方法論，建議點贊+收藏，慢慢品讀。 ————————————————————– 先講一個完整的商業分析案例： PAS是一家銷售企業管理軟體的公司，雖然整個行業欣欣向榮，但是這家公司的業務卻陷入泥沼，銷售額連續八個季度出現下滑。為了扭轉此局面，PAS花重金招聘了過往銷售業績極為出色的老李擔任CSO（Chief Sales Officer），直接向CEO彙報。 上任伊始，老李為了摸清情況，召集銷售、產品、售前、人事、市場部門一起開了一個溝通會議，沒想到這個會議變成了吐槽大會。 銷售部門報怨人事部門給的候選人素質不高，經驗太少。人事反擊說是你們管理不善，有經驗的老員工頻繁離職，新入職的員工培訓不夠，不能快速成長。銷售又抱怨公司產品功能不完善，在市場上的競爭力不足。而產品則回懟，已上線專案的客戶反應良好，是你們銷售能力不行。還有銷售抱怨售前顧問不給力或者支持力度不夠，還說市場部門組織的活動效果太差，獲得的銷售線索太少等等，不一而足。 在決定接受PAS公司的Offer時，老李已經做好接受挑戰、迎接困難的準備。但是沒想到實際情況比預想的更嚴重。雖然老李在銷售方面有豐富的經驗，但是PAS公司目前的問題貌似是全方位的，各個部門的說法聽起來都有一定道理，但是哪些才是關鍵的問題？要想改變現狀，又該從何處破局呢？老李不禁限入深思。 在思路不暢、需要靈感時，老李喜歡到星巴克坐坐。在公司附近的星巴克，老李看到一個年青人正在寫商業計畫書，於是找這個年青人攀談起來。原來這個青年叫小白，畢業於斯坦福。小白學成歸來打算回國創立自己的商業資料分析公司，並且向老李介紹了資料分析在商業決策中的作用和案例，尤其是描述性分析、診斷性分析、預測性分析和處方式分析這四個層次和所用的具體方法。 聽完之後，老李覺得或許在PAS的事情上小白可以提供幫助，於是向小白介紹了自己面臨的困境，並希望接下來在改造銷售團隊和提升銷售業績的過程中，小白能通過資料分析的方法提供有力支撐。當然他也想考校下小白，看他說的資料分析方法是不是有那麼神奇。公司還沒創立就接到了第一單生意，遇到這種好事小白欣然答應。 描述性分析 在進入PAS公司後，小白先對公司的業務現狀和資料情況做了初步調研。PAS公司上線了CRM、ERP、HR等系統，針對商機、合同、付款、客戶、價格、銷售員的入職時間、接受過的培訓等資訊都是有詳細記錄的，這就為後續的資料分析工作打下了堅實的基礎。 在做描述性分析時，最重要的是結構化思維，即要把分析的問題或指標進行逐層結構化分解，直到無法分解為止。 比如，總體銷售收入=銷售漏斗中所有銷售機會的數量 * 每個銷售機會的交易金額 * 勝率 而每個銷售機會的交易金額=每個銷售機會包含的產品 * 每個產品包含的模組數量 * 每個模組的平均單價 根據上述思路，小白首先對去年銷售員整體的業績情況做了分析：總體銷售指標為 1億2000萬，已簽單 1個億，指標達成了83%，目前有100個銷售員，平均每個銷售員的簽單金額為100萬，這樣看起來貌似還不錯。但是再看下一項資料就會發現比較大的問題，僅有20%的銷售員完成了銷售指標。 通過查看去年銷售員簽單金額分佈，這個問題體現的更明顯，銷售業績主要是靠幾個明星銷售員來達成的。 再看去年整體銷售漏斗的表現，整體銷售漏斗金額高達5億，而每個銷售員平均的漏斗金額有500萬，但是平均簽單金額僅有100萬，也就是說勝率僅為20%；另外，去年已完結的交易數量為1000，而銷售員平均完成交易數量僅為10個，數量偏少；同樣，平均的交易金額僅為10萬，平均客戶價值僅為20萬，在企業管理軟體行業，這兩個數位都是偏小的。 接著分析新老客戶平均交易金額及勝率，可以看出新客戶雖然單子大，但是贏單的概率較低；反之，老客戶雖然單子小，但是勝率很高。 下面再看新老客戶對收入的貢獻，可以看到老客戶雖然平均交易金額較小，但是對整體收入的貢獻還是遠遠高於新客戶的。 再看交易金額分佈及其勝率，可以看出單子金額越大，勝率越低。 以及不同產品的收入分佈和勝率，A、B、C這三種產品收入貢獻較高，並且勝率也相對較高，證明在產品、價格等方面在市場上有較明顯的競爭優勢，可以重點突破。 診斷性分析 經過初步的描述性分析，對現有CRM、ERP、HR、售後、市場等5大系統或資料來源中的資料做了梳理，共137個變數或KPI。如此之多的變數想通過傳統的資料分析方法分析是很困難的（如通過散點圖分析這些變數與銷售業績的相關性），只能使用機器學習的技術；通過此項技術，可計算出不同變數（機器學習稱為特徵）對結果值（即銷售業績）的影響到底有多大。具體結果如下： 去年銷售員業績達成率分佈如下圖所示： 根據上圖把銷售業績分為三類：平庸，中等和優秀； 其中平庸為業績完成不到50%的；中等為業績完成50%-99%的；優秀為業績完成100%的。 下圖可以看到優秀組和平庸組在這12個關鍵KPI的差異： 可以看到：對業績影響最大的變數為銷售員銷售的產品種類：業績優秀的銷售員，是所有產品都銷售的；而業績平庸的銷售員，則只銷售自己熟悉的產品。其次，業績優秀的銷售員，和合作夥伴的關係很緊密，銷售線索可能來自于合作夥伴，甚至合同都是與合作夥伴聯合與客戶簽訂；而業績平庸的銷售員，只依賴於公司內部市場部提供的銷售線索。第三重要的是平均合同金額。業績優秀的銷售員合同金額是平庸的銷售員的2倍多；而較大的合同金額通常是因為每個合同銷售的產品更多。第四重要的是銷售漏斗金額與銷售指標的比率。業績優秀的銷售員會在全年保持穩定的銷售機會創造率，其每月創造的銷售漏斗金額是平庸銷售員的3倍。 預測性分析 再細緻分析不同銷售人員這12個變數表現： 通過上圖可以看出，尺有所短，寸有所長。比如，85號銷售員看起來大部分變數都處於平均水準或之下，但是其也有閃光點，這些人裡只有他每季度創造的銷售機會超過平均水準，那其他人就可以向他學習如何提升這一點。 上圖雖然可看出不同銷售員在單個變數的表現，但是很難據此直接判斷出其未來是否能完成業績指標。如果可以做到這點，就可以把可能不達標的人提前找出來，進而給予其必要的幫助。 這裡就需要用到預測性分析，通過建立預測性模型，根據其關鍵KPI的表現情況，即可以預測其業績達標情況。小白根據歷史資料訓練出的預測模型，預測的準確率已經達到了95%。 處方式分析 預測模型完成後，即開始發揮作用。根據模型預測，剛入職一年的銷售員小王很難完成今年的業績指標，雖然其很努力，每月創造的銷售機會比均值高不少，銷售漏斗金額與銷售指標的比率也OK，但是在部分關鍵指標表現不佳： 對銷售業績影響最大的因素之一就是合同的平均金額，目前均值是180K，但是其只有25K。 另外，看起來他不怎麼和合作夥伴一起合作，公司平均60%的合同是和合作夥伴一起打單打下來的，而他的比率是0；而有合作夥伴參與的訂單金額是沒有合作夥伴參與的訂單金額的6倍，勝率也更高。 因此，小王的直屬主管找他溝通後，建議他著重提升合同的金額，並給出了以下改進措施： […]