在當前的互聯網時代中有很多商業運營過程中都會需要運用到資料分析軟體這樣的產品，可以說該軟體的出現很好的解決了當前資料分析的難題，能夠讓企業掌握更多更精準的市場和消費者的信息，那麼該軟體究竟是如何幫助企業在營銷中發揮作用的呢？讓我們來看看吧。 最典型的例子就是資料分析軟體在酒類銷售中的運用，我們知道在當前的酒類市場中，因為從2012年開始酒類就進入到了深度的調整時期，因此很多產品就出現了銷售困難的局面，為了更好的打開市場，企業也從很多的方面想辦法，其中最典型的就是運用資料分析軟體來分析市場的需求。 企業想要掌握更多關於市場的信息，就需要掌握更多的資料，從資料分析軟體所搜集到資料來看，以往價位在300元以上的酒類銷售得比較好，但是近期一些價格親民類的酒水卻銷售得更好，因此它對於酒企業的啟示意義就是日後在定價的時候就能夠根據消費者可以接受的範圍來制定，儘可能的控制在大家都可以接受的範圍才能夠給酒類的銷售帶來更多的生機。 此外，在資料分析軟體對消費者的年齡調查上可以看出，當前消費的主體是八零後甚至是九零後，這個群體在經過成長之後都已經是消費的主要人群，而作為年輕的消費群體它們在口味的選擇和消費區間的選擇上都會和老一代的消費者有所不同，為此該軟體所搜集的資料就會對日後酒企的營銷產生一定的影響。 然而作為一款分析功能強大的軟體，它的功能絕對不局限在對資料的搜集上，更多的還是在對資料的分析上，在搜集了上述的資料之後，該軟體還能夠分析出酒水的銷售和年齡的關係，和價格等因素的關係，從而能夠讓酒企推出更具有針對性的促銷措施。 在開拓市場的過程中，資料分析軟體對企業的幫助更是顯著的，比如說台灣啤酒生產商曾經運用該軟體對越南市場進行分析，在對該國家的人口、年齡以及經濟能力等相關的資料分析之後得出結論，越南人口眾多，比較年輕，同時經濟消費能力強，並且因為是熱帶國家的緣故因此啤酒市場潛力巨大，這些都是對該軟體的成功運用，提升營銷效果的同時也提升了經濟效益。

每一個互聯網時代的行動主體都會生成一定的數據，這些數據本身需要記錄下來，並且還需要進行深度的分析，此時所需要的就是java報表開發工具，根據當前國內呈報任務的特點，該軟體也呈現出了很多的類型，各種不同的類型所具有的優點也是不同的，下面讓我們來看看這些不同的類型以及各自所擁有的優點。 第一、列表式 列表式就是按照表頭中的順序平鋪展示在自己的面前的，為的就是能夠讓用戶方便的查看數據信息，一般來說，那些展現基礎性信息的表格就可以使用這樣的報表開發來實現，記錄的都是客戶的名單，產品的清單再有就是訂單和發貨單等信息，能夠將工作的數據和銷售中產生的數據都記錄下來。 第二、摘要式 摘要式也是一種報表開發的形式，這是一種使用得比較多的報表，一般主要是在數據匯總統計的時候使用的，比如說按照人員匯總一些匯款的額度等，還可以按照日期來分組匯總應該收到的額度等名，匯總是很多公司都會使用的一種功能。 第三、矩陣式 矩陣式也是一種常用的，一般來說它的使用條件是比較的特殊的，那就是在多條件下實現數據的統計，具體的運用就是能夠按照客戶的全部人員以及所在的地區等實現匯總，儘管只會匯總數據，但是卻能夠讓數據的展現形式更為清晰直觀，它的作用就是能夠為日後的數據分析打下堅實的基礎。 第四、鑽取式 鑽取式報表開發是另一種類型，它可以改變層次，可以從不同的角度中進行分析，主要是向上鑽取和向下鑽取，舉例來說，很多公司都會對在各地各年度的銷售狀況進行分析，也因此可以生成集合了地域和年度的合計報表，在一個報表中就可以看到產品不同地區和不同年份中的變化，從而在分析時更為直觀和全面。 這就是對於當前報表開發的類型和優點進行的介紹，除了上述的特點之外，該軟體還具有的優點就是設計很複雜的報表格式，而且在對數據的搜集和分析中能夠實現動態化的更新和管理，讓用戶擁有一個動態中的變化的數據，還能夠保證數據的精準，並且能夠實現格式多樣化的特徵，該軟體的運用幫助大家減少了數據搜集和分析中的麻煩，從而能夠讓人們在數據的呈報和分析中提升效率。

相關的機關單位以及企業等經常會需要進行資料上的統計，而這些資料是錯綜複雜的，同時也是千變萬化的，為了更好的展示資料的本質以及資料之間的關係，因此就需要藉助於圖表的多樣化形式來展現，圖表儘管是千差萬別的，但是在表達資料的特性上卻是相似的，下面讓我們來看看圖表在資料表達上的特性吧。 先來看看圖表在表達內容上的特點，一般來說，它主要是突出了表達什麼樣的主題，什麼樣的空間屬性，再有就是持續多長的時間和成都上如何的變化等，而上述的這些要素都會涉及到圖表的特性。 第一、多樣性 這主要是因為所統計的信息往往是具有多重屬性的，我們在統計的時候往往突出的是其中一個方面的特性，不同的屬性在表達的時候對於圖表的要求是不同的，因此應該用一些優勢媒體和綜合視覺化的手段來實現。 第二、優先性 優先性也是圖表的一種屬性，因為人們對於資料的運用可以分為不同的階段，在不同的階段中會突出不同的主題，此時就要對這樣的主題進行優先突出，從而能夠讓龐大的資料之間顯示出明顯的層次性。有的時候它也會顯示出一定的貴屬性。 第三、時間性 時間是是圖表比較明顯的一個特性，因為很多資料會因為時間上的變化而顯示出顯著的變化，數量上也會如此，成分上也是如此，這些都需要使用圖表才能夠清晰的表達出來；和時間性相應的就是空間性，尤其是在地域性的變化上就是對這種特性的典型體現。 第四、主題性 從內容上來看，圖表往往是具有明確的主題性的，人們設計的圖表所表達的資料，究竟是關於哪一個方面的，是哪一個命題的？這些都是主題性的具體體現，不同的統計信息表達的是不同的主題。 第五、相關性 同時在資料的各個要素上，圖表還顯示出一定的相關性，它所反映的就是資料之間的相互關係，比如說時間變化和數量變化之間的關係等，這些都是全面的展示資料和深度的資料分析所具備的屬性。上述的諸多屬性是大部分的圖表都會具有的屬性，最重要的就是時間空間和變化等，圖表的形式可以有很多種，但是在實現視覺化的目標上大家都是一致的，有了圖表工具之後資料的表達也會變的簡單很多。

互聯網時代出現之後，每一個在互聯網中的行動出主體都會生成相應的資料，這些資料從商業的眼光來看是具有巨大的開發和利用價值的，我們不但要搜集更多的資料還需要對這些資料深度的挖掘，此時所需要使用的產品就是資料分析軟體，它的出現會給企業帶來更多價值。 資料分析其實就是互聯網發展到現在的一種必然的趨勢，以雲計算為代表的技術之下，這些資料很容易就會被搜集起來，還可以被精準的運用，各行各業的運轉中都有對資料的經典運用，比如說在去年的巴西世界比中對於各國奪冠的勝率分析中，一家奧地利公司運用資料分析，對各國球隊的各方面進行綜合分析，從而獲知奪冠希望最大的就是巴西、德國和阿根廷，而上述的三個國家中巴西殺進了四強，阿根廷和德國走進了決賽，最終德國捧杯。 資料是有著顯著的利用價值，互聯網時代所產生的資料往往是海量的，同時還具有一定的決策力，能夠洞察某一個行業的發展趨勢，並且能夠優化其中的流程，從而提升企業在營銷過程中的效率，在節省成本的同時還能夠為大家提升經濟效益。 資料分析軟體對於資料的分析其實就是對巨量資料的整體描繪和定性，資料的價值得到了充分的肯定，在對資料的分析中還能夠洞悉到資料的發展趨勢，而資料所涉及到的個人信息，尤其是企業相關的個人隱私型的資料，往往是企業重新審視自己的產品和業務的切入點，能夠給企業帶來全新的靈感。 從技術的角度來看，資料分析軟體所運用的技術分別是雲計算以及分布式處理技術再有就是存儲技術和感知技術等，這些技術的運用其實就是將廣泛的採集資料以及高效的處理資料和精準長久的儲存資料集中在一起。 從實踐角度來看，其實就是資料價值的最徹底的體現，互聯網和個人以及潛在的客戶和企業等都會產生相應的資料，這些資料體現著各個主體的需求，它對於企業的意義是重大的，人們可以利用這些資料分析出市場的走向，可以知道消費者的喜好，這些經過了資料分析軟體的精準分析的結果具有更高的科學性，幫助企業發掘了市場走向的同時也就等於是發掘了巨大的經濟價值。

互聯網時代中的個人和企業都是其中的活動主體，這些主體的全部活動都會在互聯網上生成一定的數據，同時這些企業以及機構中的內部工作也都會生成龐大而又複雜的數據，這些數據需要保存，價值需要深度的挖掘，此時幫助大家完成這樣的任務的就是報表開發軟體，來看看它設計的實際過程以及它所肩負的任務是什麼。 報表開發的首要任務就是對數據進行搜集，企業想要從數據中挖掘出更多的價值，前提就是掌握了足夠豐富的數據，這些數據都是從哪些地方獲得的呢？從來源的方式來看主要是有三個方面的來源： 第一、企業自動輸入的數據，這些數據是企業在運行過程中生成的數據，比如說企業的財務系統中會有龐大的數據，交通部門以及政府機關中都會有相當豐富的數據。 第二、從互聯網上的客戶端中獲得，每一個人都會在上網期間產生一定的數據，或者是可以說是痕迹，這些搜索的痕迹，標誌著消費者們感興趣的方面，當企業掌握了這些數據就能夠知道從哪些方面入手才會更輕易的掌握消費者的需求，從而更順利的推廣自己的產品。 第三、報表開發本身，原因就在於作為一款成熟的軟體它已經實現了和互聯網的結合，人們在上面進行實時辦公的時候以及處理數據的時候就可以自動的將數據更新到即將開發的報表中，從而保證了數據的準確性，也保證了數據採集的快速。 從報表開發的過程來說，它會在設計的過程中實現視覺化，一般來說會為用戶提供普通視圖以及頁面視圖等兩種模式，普通的試圖一般是用在設計中，而預覽試圖的作用就是可以讓用戶及時的查看當前設計的進度和效果，以便及時的進行修改。 如果用戶對於報表在外觀上以及其他的方面有要求，那麼就可以使用設計控制項來進行改變，在運行過程中可以對其進行視覺化的設計，也可以在功能上進行調整，用戶也可以將數據展示在其中看效果。 這就是對報表開發過程以及所承擔的一些數據處理任務進行的介紹，數據展示和處理的過程中需要該工具才能夠在視覺化以及深度分析上達到一個理想的高度。

經常會在日常生活和工作中看到很多的圖表，這些圖形其實就是對龐大的資料進行分析之後另一種解說的方式，當然因為資料處理過程中的複雜和工作量的巨大的緣故，因此就會要求比較多的圖形才能夠適應資料處理和展示的需求，而圖表工具中一般都會有一個龐大的圖形庫，幫助用戶進行資料的處理，那麼運用圖表進行資料處理的意義何在呢？讓我們來看看吧。 對於龐大的資料來說，以一種雜亂無章的形式存在是不合理的，因此圖表使用的意義之一就是讓資料實現視覺化，企業的決策往往會需要一定的資料支撐，但是這些被使用的資料絕對不是原始性的資料，而是保留了原有的真實性們，但是卻能夠以更巧妙的形式呈現出來的資料，這樣企業在進行資料分析的時候才會更為精準。 同時圖表還是包含了圖示和表格兩個部分的，圖示的作用自然就是視覺化的典型體現，而表格的作用就是能夠將更多的資料搜集起來，貯存在這個容量巨大的表格當中，當用戶需要的是拿出來用，它還能夠幫助用戶進行基本的分析，從而能夠更好的幫助用戶提升資料的價值。 運用圖表的過程還是實現信息化的典型體現，信息化的過程中必要的步驟就是掌握足夠多的資料，作為大家決策的依據，而圖表則上將掌握的全部資料變成了一些基本的圖形和圖片，讓人們在使用的過程中更加的有信心。 如果用戶所需要表達的是某一種事物在全部的事物中所佔據的比例，那麼柱形圖就是最好的體現，有的時候也是用餅圖來實現的，當用戶搜集到龐大的資料之後想要知道各個部分佔據的比例，這些都是最佳的體現。 如果用戶想要通過龐大的資料知道某一種現象的發展趨勢的話，最好的圖形則是折線圖，它會讓時間以及日期等都在圖形中顯示出後來，還會在相應的時間中標註用戶關注的氣質一個要素所達到的資料，結合整個的折線走向來看就能夠看到其中一個現象發展的趨勢。 總之對於圖表的運用讓資料的展示和處理等變得不再複雜，同時還可以看到的是，它所能夠達到的視覺化，也會讓大家在資料的運用中更加的高效。

很多人對資料分析軟體的功能提出質疑，質疑這樣小小的軟體真的能解決企業發展的問題嗎？能給企業帶來有價值的信息嗎？它的原理又是什麼呢？對於這些問題，國內知名資料分析專業人士表示，資料分析軟體是對資料通過採集、分析、挖掘處理等一系列操作完成企業需要的一種軟體，該軟體的理論方法包括以下幾點： 視覺化分析 據專業人士介紹，以往的巨量資料分析，大多是掌握在少數巨量資料分析專家手中，這樣就會制約企業的發展。而普通的企業很難聘請到這樣的高資料分析人才，因此對巨量資料，很多人的印象中很是高檔。然而，隨著巨量資料的進一步發展，越來越多的用戶開始使用。而這就要求資料分析更加明朗，能讓所有的人都看明白。 而資料分析軟體最基本的要求就是視覺化分析，通過視覺化分析可以直觀的呈現巨量資料的特點、對比以及相關內容，這樣即使是普通的用戶也能看懂。 資料挖掘演算法 實際上，資料分析軟體的中心點在於資料挖掘。而各種資料的挖掘其實依賴於資料分析軟體的好壞。當資料分析軟體能夠充分挖掘資料價值的時候，企業就能獲得更多的參考資料，擁有更好的發展空間，而當資料分析軟體無法實現這些功能的時候，企業使用起來就會更加費力，而且巨量資料的價值也就無法挖掘出來。 預測分析 作為資料處理分析軟體，國內所有的資料分析軟體都必須要有預測的功能。這是對資料分析之後的一種分析，也是企業最迫切想要了解和掌握的。預測性分析可以幫助企業解決目前存在的問題，提供更好的發展方向以及空間。 另外，資料分析預測還能夠幫助企業做出更明智的判斷，避免出現經營失誤。 資料的價值 巨量資料泛濫，因此存在很多無用的信息。從海量的信息中找出對企業發展有用的信息是資料分析軟體需要具備的基本功能。而要想體現資料的價值，就離不開好的資料分析軟體，高質量的資料和管理才能讓企業得到更加真實和有價值。 以上四點是資料分析過程中必須要經過的步驟，也是資料分析軟體必須要具備的能力。除此之外，資料分析軟體還需要具備操作簡單、上手容易等優勢，只有這樣才能滿足國內企業的發展需求，才能讓國內企業有更好的發展。

在java報表開發工具中，可以分為兩大類型，一種是純粹的Java報表工具，一種則是支持Java的報表開發工具，而在它們的分類中，又分為以下幾種常用的報表開發工具： Pentaho 用過報表的用戶其實都知道，報表的操作很簡單，只要拖動、設置各種控制項，就能迅速得到自己想要的報表，而通過數據的輸入可以得到各種圖表，進而更好的分析數據，分析企業發展情況。而這一切的功勞都來源於Pentaho，這個所見即所得的報表開發工具。在報表設計過程中，用戶才能夠隨時預覽報表，隨時掌握信息的情況。 BIRT Project 作為時下最為流行的一種開源報表開發工具，BIRT Project擁有很簡潔的操作界面，能夠像畫表格那樣畫出報表，生成圖片，導出Excel，HTML格式的內容，可以說功能非常強大，樣式多樣化，是用戶最為欣賞的一種報表開發軟體。 OpenReports 這是在web基礎上研發的一種靈活報表解決方案，能夠支持多種格式，而且能夠提供一個整合的文件下載，便於用戶的使用。這一點極大的便利了用戶的參考分析，能夠讓用戶隨心所欲的選擇自己想要的模式。 ART 在所有的報表開發工具中，ART的作用是 很大的，不僅是基於web基礎的報表引擎，更因為製作容易，支持圖形圖表，為開發者帶來更多的便利。而部分報表開發工具相同的是，ART在支持結果導出方面也非常強大，而且有過之而不及。因此，在各種報表軟體中，使用ART的非常多，也非常頻繁。 JMagallanes 這也是一款開源報表開發工具，結合律靜態的報表以及突變，能夠從多種數據源中提取各種數據，為用戶提供更多的數據分析、更徹底的數據挖掘。據了解，JMagallanes開發工具還能夠在離線的情況下查看，由此可見，功能很強大。 IReport 通常情況下，企業用戶認為報表越簡單越好，這樣能夠較為直觀的看出結果，掌握企業 運營情況。而當企業發展到一定階段之時，報表不可能完全簡單。而是在複雜基礎上的簡單化，這樣的報表軟體才是企業最想要的。而IReport就是為企業提供這樣一種功能的軟體，不僅可以應用於任何Java程序當中，同時還能夠形成非常豐富的圖形界面，解決企業的使用複雜問題。 DataVision 類似於Crystal Reports存在的報表開發工具，能夠支持多種數據源，同時還能夠支持不同格式的文件輸出。在操作過程中，用戶可以通過簡單的拖放，設計出新的報表，從而更加符合企業分析的需要，為企業分析提供依據。

由於企業以及一種機關單位等所需要處理的數據過於龐大和複雜的緣故，因此對於報表開發軟體的使用就是必然的，新款的軟體不僅具有傳統的軟體所具有的功能，還具有更多現代化的特徵，跟當前的互聯網模式等結合在一起，下面讓我們來看看一款成熟的軟體所具有的功能吧。 第一、報表設計功能 在報表開發軟體全部的功能中大家最為關心的就是報表設計的功能，這些功能的作用就是根據當前的數據設計一個呈現的形式，其中一個就是現實數據元素的大小、位置以及順序等，這些都是關係到報表設計過程中的外觀，再有就是對報表的屬性進行編輯，這個窗口的作用就是幫助用戶在選中對象之後，進行相關的屬性設置，設置成為自己習慣性的數值。最後就是對象瀏覽，用戶在選中之後就可以對其進行展示，比較的方便，也充分的體現了勃勃生機的自定義。 第二、報表查詢顯示的功能 查詢顯示的功能目的就是幫助用戶更快捷的搜索到當前的資料庫中所容納的全部的數據，當然很多時候並不是展示全部的數據，而是根據用戶的搜索條件來展示相關的數據，比如說以連續不分頁的形式來展示相關的數據等。 第三、列印時的查看功能 很多報表並不僅僅是在移動設備中出現，還需要列印成為紙質的文件，此時它的列印查看功能作用就是在列印之前可以讓用戶預覽，事先查看報表的模式，查看報表生成的最終結果，如果用戶對當前的結果滿意的話就可以直接列印。 第四、列印功能 報表開發軟體經常性的用於很多嚴謹的表格的開發，比如說銀行中使用的收據，以及票據等都需要在列印之前進行預覽，當用戶對預覽的結果表示滿意之後就能夠列印了，很多用戶都對它的這一個功能評價比較高。 第五、實現網路連接 作為一款成熟的現代化報表，報表開發軟體能夠實現和網路的連接，擁有報表引擎的功能，這用戶可以在該功能中實現對報表模板的搜索使用，然後用戶只需要根據數據進行加工處理之後就可以生成相應的界面，總之，對於報表的定義以及生成等諸多方面的因素都是在上述的功能基礎上實現。

資料化時代的到來讓更多的企業會注重對資料的分析和使用，資料分析軟體就是一款針對龐大的資料進行分析的產品，它的出現不但會讓用戶搜集到更多的資料，還能夠對資料進行統計和分析等處理，從而提升資料的利用價值，讓企業從中獲得更多的經濟效益，那麼什麼樣的資料是最具有利用價值的呢？ 第一、從數量上來看，規模龐大的資料潛在的利用價值比較大，因此資料分析軟體的第一步工作就是要儘可能的搜集廣泛的資料，該軟體的作用就是利用多種輕型的資料庫來接受來自不同的客戶端的資料，從數量上豐富資料，龐大的資料庫才能夠提供開發挖掘的可能性。 第二、資料的數量龐大是遠遠不夠的，還需要這些資料的類型儘可能的豐富，儘管搜索的是和企業的業務相關的資料，但是要看到的是，需要從不同的角度來搜集各自相異的資料，從而方便了企業從不同的角度中看問題。 第三、經過了初步的統計分析的資料利用價值是比較大的，資料分析軟體的作用就是將之前海量的資料在一個比較短的時間中導入到一個資料庫中，有的則是呈現出一定的分布特點的集群中，最後再利用分布式的技術來對資料進行集中的統計和處理，此時該軟體對於資料的處理是普通的查詢和分類匯總等，然而這一步工作卻是不能夠缺少的，不管是在離線分析資料中還是實時分析資料都可以有比較大的作用！ 第四、資料最有利用價值的往往就是經過了深度的挖掘和分析的資料，此時充分的體現了資料分析軟體的核心功能，它可以根據之前的基礎性處理來進行一些高級的分析，特點就是演算法上比較的複雜。 第五、處理的資料量以及計算量都是比較大的，當該軟體對資料進行上述的處理之後，資料的分布以及之間的邏輯關係就會呈現得更為清晰，此時的資料利用價值達到了最大，由於這種分析過的資料往往是具有一定的科學預測性的緣故，因此企業也多半會使用這些結果作為決策時的參照。 最具有利用價值的資料往往是經過了資料分析軟體一步步的搜集統計和開發而獲得的，經過該軟體的分析之後就會讓海量的資料價值提升很多。