思維導圖是獲取和輸出大腦資訊的一種非常有效的方法。思維導圖是一種創造性的、合乎邏輯的記筆記和輸出想法的方法。所有思維導圖都有一些共同之處。他們有一個自然的組織結構，根據簡單，大腦友好的概念，構建了一個從中心輻射，並使用線，符號，文字，顏色和圖像的體系。思維導圖將一長串單調的信息轉換成一幅生動的、令人難忘的、高度組織的圖表，使用它符合你大腦的自然工作方式。 理解思維導圖的一個簡單方法是把它與城市地圖相比較。城市中心代表主要思想；從中心引導的主要道路代表你思維過程中的關鍵思想；次要道路或分支代表你的次要思想，等等。特殊的圖像或形狀可以代表感興趣的地標或特別相關的想法。 思維導圖的偉大之處在於，一旦你的想法進入你的頭腦，你就可以把你的想法按順序排列下來。你不受有序思考的約束。簡單地說，扔掉所有的想法，然後再考慮重新組織它們。 有許多偉大的思維導圖軟體程序，在那裡幫助你組織你的想法，然後自動出口到一個易於閱讀，有序的名單。但他們通常有著不菲的年費，而且不能與報表產品有效結合。那麼如何在報表BI系統中輕鬆地創建思維導圖呢？ 在web端編輯思維導圖 我認為最難實現的資料視覺化程式之一，思維導圖程式被排名第一的開發者smile成功突破。它甚至支援web端和報表設計器內雙端製作思維導圖，並且互相匯入匯出，再也不用局限於軟體或者瀏覽器，支援匯出為pdf，支援不同的導圖模式。並且最為重要的是，一切都是免費的。 在你真正上手體驗它之前，你很難相信這是一款FineReport報表軟體的設計器外掛程式，它基於各種原生的控制項，卻又真正超越了原生，創造了全新的交互體驗，這樣的效果很難在第三方程式身上看到，開發者smile在這裡做的非常棒。 簡潔實用的數據配置面板 依舊完善的圖表樣式配置體驗 即刻起訪問帆軟市場或者在設計器插件管理內免費下載思維導圖程式，在報表中快速開始發散您的邏輯思維！https://market.fanruan.com/plugin/684

每到年底，Google都會製作一份年度的搜索關鍵詞報告，通常由世界各地在全年度各個時間段的關鍵詞搜索頻率總結出一張資料視覺化圖表。下面是2012年的google年度詞語報告。 這樣的數據通常由時間、地點、頻度三個層次組成，通過地圖與時間軸的結合，我們可以在更深入全面的維度上容納更多的數據，並且技能展現熱點數據變化的規律，又可以在地圖上發現不同地區熱點問題的關係。 我們的開發者段靜亮使用相關的前端庫為我們還原了這種圖表，我們稱之為「地點日期組合圖」。 使用者可以通過配置如圖所示的數據結構來使用地點日期組合圖。 背景地圖不僅可以是各個國家或者省份。用戶可以自定義背景顏色、網格顏色，支持搜索和前後跳轉。 即日起上架帆軟市場，優惠僅售RMB1k元，免費下載體驗三個月。 https://market.fanruan.com/plugin/672

dribble是著名的設計師分享設計小樣和設計靈感的地方，在上面有很多關於資料視覺化和大熒幕報表的優秀設計稿，看起來十分漂亮，其中很多都可以用FineReport報表軟體直接實現，但是有一些特殊的圖表特效，用內置的圖表面板沒辦法完全還原，就需要開發者動點腦筋了。 網友分享的數據面板設計圖 獲得靈感使用FineReport報表軟體製作實現的大熒幕資料視覺化報表。 插件大賽第一名smile同學今天給大家帶來的就是支持特殊效果的折線圖——漸變折線圖。顧名思義，之前FineReport報表自帶的只能在不同系列中使用漸變的顏色自動填充，但是在特定的一條折線中無法自由配置折線的寬度和顏色屬性。 使用漸變折線圖程式支援給折線設定漸變的顏色，支援高光、浮雕的效果，支援設定陰影。讓傳統平面的折線圖立體了起來。 漸變折線圖支持免費下載體驗三個月。https://market.fanruan.com/plugin/683

馬賽克圖是一種什麼圖表？我們在什麼樣的數據分析和資料視覺化展示中可以使用它？本文為你分析。 典型的非均勻馬賽克圖 馬賽克圖的幾何演繹 馬賽克圖(Mosaic Plot 又名 Marimekko Chart)。標準的、非均勻的馬賽克圖在現實生活中使用較少，多用於統計學領域，常用於SAS的某些模塊。均勻的馬賽克圖在生活中常有應用，比較經典的例子是捷運站與站之間的票價圖。 注意：標準的馬賽克圖關注的數據維度非常多，一般的用戶很難直觀的理解。一般情況下，我們推薦您只使用均勻的馬賽克圖。對於非均勻的馬賽克圖，多數情況下可以拆解成多個不同的圖表。 馬賽克圖的構成要素 坐標軸均勻的馬賽克圖也是統計學領域標準的馬賽克圖，一個均勻的馬賽克圖包含以下構成元素：均勻的分類坐標軸、顏色均有含義的矩形塊和圖例。 從數據上看，均勻的馬賽克圖和熱力圖在連續數據上的含義非常相似，可以近似的理解相應的使用場景。但熱力圖表示第三維度的顏色是線性變化的，馬賽克圖表示第三維度的顏色是分類的。標準熱力圖要經過平滑演算法，沒有明顯的邊界，而馬賽克圖擁有清晰的邊界。 Martin Theus在他的數據分析文章《理解基於區域的圖表：馬賽克圖》中開宗明義的寫道：馬賽克圖是分類數據顯示的瑞士軍刀。而條形圖則停留在單變數的極限中，馬賽克圖及其變體充分展示了對多元分類數據的強大資料視覺化能力。 馬賽克圖免費體驗下載地址https://market.fanruan.com/plugin/682

Parallel Coordinate(平行坐標圖)是一種用來呈現多變數，或者高緯度數據的資料視覺化技術, 用它可以很好的呈現多個變數之間的關係。平行坐標圖是最著名的資料視覺化技術之一，也是資料視覺化學術論文中最常見的主題。雖然其中大量的線段最初看起來令人費解，但它們是理解多維數值數據集的一個非常強大的工具。 通常描述平行坐標的方法是討論高維空間，以及這種技術如何平行地布置坐標軸而不是相互正交。下面是具體的數據表。表中詳細描述了從1970到1982年間發布的汽車型號，包括它們的里程數（加侖）、氣缸數、馬力、重量以及它們被生產的年份等等。 現在想像一下，把表中的每一列都映射到下面圖像中的垂直軸上。每一個數據值都會附著在坐標軸的某個位置，位於底部的最小值和頂部的最大值之間。然而，純粹的點的集合不會非常有用，因此我們將屬於同一記錄（行）的點與點之間連接起來。這就產生了類平行線的混雜特徵。 通過查看這個資料視覺化圖表，您可以了解很多有關數據的資訊。氣缸之所以突出，是因為它只有幾個不同的值。氣缸的數目只能是一個整數，這裡不超過八個，所以所有的行都必須經過一個明確的點。這樣的數據通常不適合平行坐標。但如果是一個或兩個坐標軸有這種情況，問題不大。 在每加侖汽油能行駛的英里數MPG和氣缸之間，你可以看出，八缸汽車相對於六和四缸的一般有較低的里程。如果跟著線看它們是如何交叉的，可以發現很多交叉線是反向關係的標誌，圖形顯示出這樣的規律：越多的氣缸，越低的里程。 汽缸和馬力之間的相關性更為直接：汽缸越多就意味著更多的馬力。當然，這裡也有一些交叉線，所以更多的氣缸並不總是意味著更多的能量，但總的趨勢顯然是存在的。在馬力和重量之間，情況是相似的：馬力越大一般意味著車越重，但當然也有一些價值的分散。還有一個例外，一個高馬力八缸汽車是非常輕的。仔細找一找可以發現那個離群值。 最後，重量和年份之間的線交叉很多，這表明多年來汽車變得更輕了。你也可以很容易地看出，年軸只記錄了少量不同的數值，類似於氣缸。雖然這是一個非常簡單的示例，但它顯示了大多數數據集中的典型結構。 除了閱讀平行坐標的一些經驗外，使用這種技術來了解數據集的最佳方法顯然是交互的。平行坐標系中的主坐標稱為「刷」，看下面的圖像應該很明顯。為了做到這一點，我們來看看所有的軸。 在這裡，我在年軸上刷了1980年到1982年的區間。結果是線條的一部分被刷成了黑色，其餘部分仍然以灰色為背景。看看從右到左的軸，你可以看到，在這個選擇中的汽車模型幾乎都在重量範圍的下半部分，而它們都是在馬力的下半部。氣缸的分布也很有意思：在這個選擇中，似乎只有一個八缸的汽車，其他的都是六缸或以下。里程數通常也高於所有汽車的平均值。 刷1970至1972年產生一個非常不同的形象：重量，電力等都四散分布，里程大多在下半部。雖然預計會有更高的價值，但有一點很有趣，那就是十年伊始就有相當多系列的汽車，而不僅僅是重型的八缸汽車。過去幾年的趨勢是朝著更輕、效率更高的汽車發展。當然還有更多關於平行坐標圖交互的用法：你通常可以重新排列軸來比較不同的分類信息，或者同時在把不同的軸上刷一把，亦或者翻轉軸（圖像頂部的箭頭表示軸的方向），等等。 除此之外，開發者大江東去通過封裝著名圖表庫，支援基本平行坐標圖與地圖或散布矩陣的組合圖。 高維數據展現利器，大數據量分類和大數據分析的最佳展示方式，平行坐標圖，即刻起支援免費下載體驗試用。https://market.fanruan.com/plugin/681

小編又搞來一批新鮮出爐的資料視覺化圖表，與上一次不同，這次多數是更貼合實際應用的高級圖表，都是由我們的開發者開發應用於FineReport報表軟體的。 桑基圖——能源、材料成分、金融等資料視覺化分析利器 桑基圖是一種能量分流圖，常用用於能源、材料成分、金融等數據的資料視覺化分析。在桑基圖愛好者社區網站上寫著這樣一句話：「A Sankey diagram says more than 1000 pie charts」，意思是一張桑基圖比一千張餅圖描述的東西更豐富。 桑基圖的應用很小眾，並不廣泛。但看似複雜的桑基圖其實使用起來非常簡單高效，譬如上面的能量流動圖，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小。 桑基圖的特點如下： 1.起始流量和結束流量相同，所有主支寬度的總和與所有分出去的分支寬度總和相等，保持能量的平衡； 2.在內部，不同的線條代表了不同的流量分流情況，它的寬度成比例地顯示此分支佔有的流量； 3.節點不同的寬度代表了特定狀態下的流量大小。 桑基圖由流量、節點、邊構成，適合節點數據集（可選），邊數據集。數據權重映射到節點和邊的寬度。桑基圖需要保持能量守恆，不能在中間過程創造出流量，流失（損耗）的流量應流向表示損耗的節點。 桑基圖程式在FineReport大熒幕報表中的效果展示： 平行坐標圖——對大數據「降維攻擊」 平行坐標圖是一種用來呈現多變數，或者高緯度數據的資料視覺化技術，用它可以很好的呈現多個變數之間的關係。雖然其中大量的線段最初看起來令人費解，但它們是理解多維數值數據集的一個非常強大的工具。 通常描述平行坐標的方法是討論高維空間，以及這種技術如何平行地布置坐標軸而不是相互正交。下面是具體的數據表。表中詳細描述了從1970到1982年間發布的汽車型號，包括它們的里程數（加侖）、氣缸數、馬力、重量以及它們被生產的年份等等。 現在想像一下，每一欄都映射到上面圖像中的垂直軸上。每一個數據值都會沿著直線的某個地方結束，縮放到位於底部的最小值和頂部的最大值之間。然而，純集合的點不會非常有用，因此屬於同一記錄（行）的點與行連接，這就產生了平行線的特徵混雜。 通過查看這個資料視覺化，我們可以了解很多訊息。氣缸之所以突出，是因為它只有幾個不同的值。氣缸的數目只能是一個整數，這裡不超過八個，所以所有的行都必須經過一個小的點。這樣的數據和分類數據通常不適合平行坐標。但如果是一個或兩個，這不是問題。 在每加侖汽油能行駛的英里數MPG和氣缸之間，你可以看出，八缸汽車相對於六和四缸的一般有較低的里程。如果跟著線看它們是如何交叉的，可以發現很多交叉線是反向關係的標誌，圖形顯示出這樣的規律：越多的氣缸，越低的里程。 汽缸和馬力之間的相關性更為直接：汽缸越多就意味著更多的馬力。當然，這裡也有一些交叉線，所以更多的氣缸並不總是意味著更多的能量，但總的趨勢顯然是存在的。在馬力和重量之間，情況是相似的：馬力越大一般意味著車越重，但當然也有一些價值的分散。還有一個例外，一個高馬力八缸汽車是非常輕的。仔細找一找可以發現那個離群值。 最後，重量和年份之間的線交叉很多，這表明多年來汽車變得更輕了。你也可以很容易地看出，年軸只記錄了少量不同的數值，類似於氣缸。雖然這是一個非常簡單的示例，但它顯示了大多數數據集中的典型結構。 平行坐標可以做篩選互動。平行坐標系中的主坐標稱為「刷」，看下面的圖像應該很明顯。為了做到這一點，我們來看看所有的軸。在這裡，我們在年軸上刷了1980年到1982年的區間。結果是線條的一部分被刷成了黑色，其餘部分仍然以灰色為背景。 在FineReport報表BI系統中，我們的開發者大江東通過封裝某著名開源圖表庫，開發了支援基本平行坐標圖與地圖或散布矩陣的組合圖。 平行坐標圖程式在FineReport報表工具中的效果展示： 馬賽克方塊圖表，「千萬不要亂用」！ 標準的、非均勻的馬賽克圖在現實生活中使用較少，多用於統計學領域，常用於SAS的某些模塊。均勻的馬賽克圖在生活中常有應用，比較經典的例子是地鐵站與站之間的票價圖。 標準的馬賽克圖關注的數據維度非常多，一般的用戶很難直觀的理解。一般情況下，推薦使用均勻的馬賽克圖，對於非均勻的馬賽克圖，多數情況下可以拆解成多個不同的圖表。 坐標軸均勻的馬賽克圖也是統計學領域標準的馬賽克圖，一個均勻的馬賽克圖包含以下構成元素：均勻的分類坐標軸、顏色均有含義的矩形塊和圖例。 從數據上看，均勻的馬賽克圖和熱力圖在連續數據上的含義非常相似，可以近似的理解相應的使用場景。但熱力圖表示第三維度的顏色是線性變化的，馬賽克圖表示第三維度的顏色是分類的。標準熱力圖要經過平滑演算法，沒有明顯的邊界，而馬賽克圖擁有清晰的邊界。 Martin Theus在他的數據分析文章《理解基於區域的圖表：馬賽克圖》中開宗明義的寫道：馬賽克圖是分類數據顯示的瑞士軍刀。而條形圖則停留在單變數的極限中，馬賽克圖及其變體充分展示了對多元分類數據的強大資料視覺化能力。 關係圖——支援力引導布局、笛卡爾坐標系、日曆圖 關係類的圖表通常用視覺化的方法顯示數據之間相互關係，使用圖形的嵌套和位置表示數據之間的關係，通常用於表示數據之間的前後順序、父子關係以及相關性。 常見的桑基圖、韋恩圖都算作是關係圖的一種表現形式。 我們的開發者smile通過整合著名的商用開源圖表庫，使得在「環形布局「之外，關係圖程式支援了多種關係類的布局，例如關係數據與笛卡爾坐標系相結合，關係數據的力引導布局，以及與日曆圖相結合的關係數據，並且支援不同的交互動畫和特效。 地圖圈選——用滑鼠畫個圈圈就能看到對應的數據圖表 地圖圈選是一個特效，形象解釋，就是用滑鼠畫個圈圈就能看到對應的數據圖表。程式開發者行舟通過封裝著名的商用圖表庫，為FineReport報表開發了普通的散點標記地圖和條形圖的結合圖。 首先我們只需要按照傳統的標記地圖，為特殊選擇地圖配置點的名稱、數值和位置數據。程式已經內置有中國主要城市的坐標，所以添加城市標記的時候，不需要單獨定義坐標經緯度位置。 樣式面板中支援引用fr內置的json地圖數據，分為世界地圖、國家地圖和各省地圖，方便各種場景下的使用。 重點來了哈，預覽的時候，可以點擊右上角的十字選擇、自由選擇、保持選擇、清除等按鈕，在地圖區域標記顯示。 最後 以上的視覺化程式都是由帆軟開發者團隊成員開發，都源自自行開發或者一部分開源庫，作為外掛程式應用於FineReport的資料視覺化圖表和動效中。

一直關注我們帆軟資料視覺化開發大賽成果展的朋友們會發現散點圖、條形圖都有3D的了，那麼最為三大基礎圖表類型之一的折線圖怎麼能錯過呢？預告一下，本周后面幾天將為大家連續介紹三款折線圖製作應用程式，不要錯過，一定會有你鐘意的那一款。 今天打頭陣的就是little同學為我們帶來的卡通折線圖，該應用程式使用了國外著名的以配色設計和交互特效見長的圖表庫，實現了其官方首頁的demo效果。相較於傳統的折線圖，本應用程式的效果更為生動，支援特殊的載入動畫、提示標籤和陰影效果。 簡單的數據配置方式，與一般的折線圖無二。 支援詳盡配置項，打造專屬自己的炫酷效果 應用程式價格包含amcharts官方單網站授權lic，開發者little可承接amcharts對接帆軟的二次開發定製，聯繫帆軟報表技術支援或銷售提交您的需求吧！即刻起免費下載體驗三個月。https://market.fanruan.com/plugin/655

今天給大家介紹的視覺化圖表是炫酷折線圖的第二彈，3D折線圖。談到折線圖製作，我們就是在談論如何顯示在一個連續的時間間隔或者時間跨度上變化的數據，折線圖的特點即是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。那麼，相較於傳統的靜態折線圖，我們為什麼不能讓折線圖動起來，更加多元多維的展現趨勢數據呢？ 在折線圖中，數據是遞增還是遞減、增減的速率、增減的規律（周期性、螺旋性等）、峰值等特徵都可以清晰地反映出來。所以，折線圖常用來進行隨時間的變化趨勢的數據分析，也可用來分析多組數據隨時間變化的相互作用和相互影響。例如可用來分析某類商品或是某幾類相關的商品隨時間變化的銷售情況，從而進一步預測未來的銷售情況。在折線圖中，一般水平軸（X軸）用來表示時間的推移，並且間隔相同；而垂直軸（Y軸）代表不同時刻的數據的大小。 作為資料視覺化開發大賽排名第一的開發者，獨具心意的是，smilequiet為應用程式設定了背景音樂的設定項，用戶可以在大屏報表展示中播放企業或產品的廣告宣傳音頻。應用程式更支援在折線圖和散點圖之前無縫切換，提供多視角的預覽方式，無人值守自動播放展示並且可以通過按鈕控制播放暫停。 在帆軟FineReport報表設計器應用程式管理中搜索「3D彩色折線圖」直達頁面，或者點擊鏈接立即免費下載體驗 https://market.fanruan.com/plugin/680

維恩圖(Venn)，也叫溫氏圖、維恩圖、范氏圖，用於顯示元素集合重疊區域的圖表。維恩圖是關係型圖表，通過圖形與圖形之間的層疊關係，來表示集合與集合之間的相交關係。一個完整的韋恩圖包含三個構成元素：若干個圓表示集合，若干個圓層疊部分表示公有集合以及集合內部顯示的文本標籤。 較為複雜的韋恩圖設計 關係行銷韋恩圖 英國各模塊示意 在這次資料視覺化開發大賽中，開發者little為帆軟帶來了韋恩圖，初期應用程式支援三個或以下的集合，用於簡單展現，後續會不斷完善，也支持根據需求具體定製。應用程式支援顏色、標題、標籤等樣式的配置，通過正則表達式處理集合的邏輯關係。 點擊鏈接免費下載韋恩圖插件體驗https://market.fanruan.com/plugin/662

輪播環形圖是比賽搶先選課題階段最受歡迎的課題了，也是本次資料視覺化開發大賽第二名行舟同學的第一份作品。這個應用程式雖然看起來很簡單而且選擇該課題的人很多，但是最終做出優秀作品的很少。 這個課題最初是由公司負責大屏產品的同事提出來的，傳統的FineReport報表中的圖表沒有自動播放的功能，在大屏無人值守的展示中缺乏吸引眼球的交互效果，所以想將現有的基礎圖表都加上類似的功能。輪播環形圖也可以算作是此類場景下，應用最為廣泛的圖表類型。 大屏模板的左下角是最新的輪播環形圖應用程式 環圖（又叫做甜甜圈圖），其本質是餅圖將中間區域挖空。餅圖的整體性太強，我們會將注意力集中在比較餅圖內各個扇形之間佔整體比重的關係。但如果我們將兩個餅圖放在一起，餅圖很難同時對比兩個圖。環圖在解決上述問題時，採用了讓我們更關注長度而不是面積的做法。這樣我們就能相對簡單的對比不同的環圖。同時環圖相對於餅圖空間的利用率更高，比如我們可以使用它的空心區域顯示文本資料，比如標題等。 本應用程式在集成中國知名開源圖表庫環形圖的基礎上添加了大屏所需的自動播放系列的功能。並提供了多種切換動畫方案。大神行舟做的很多特效都是超出筆者預期的。用戶可以在樣式面板中找到很多關於動畫的配置項。 輪播環形圖支援免費下載體驗，應用程式剛上架購買即可獲半價優惠。https://market.fanruan.com/plugin/665