大數據在金融保險業的應用實例 | FineReport最強大的動態報表與BI商業智慧工具

金融保險業數據應用方案概述


近來FinTech(金融科技)興起,金融業越來越重視科技,紛紛導入多項技術協助營運。通過科技的手段為金融服務提供創新模式,將新技術應用在金融服務環節上,甚至直接取代了傳統金融服務。這些創新模式和應用涵蓋行動支付、匯款、貸款、保險、投資理財、風險控制、精準行銷等各個領域。金融業者也不再僅僅滿足於內部系統數據,例如業務系統、客戶管理系統、OA系統等,還進一步導入外部數據,如社交、消費、醫療、房地產、政府等平台數據。

帆軟金融保險業大數據解決方案立足於管理者、業務、IT三個部門,針對企業的經營目標和管理情況,是集多個業務系統、報表中心、分析中心、控制中心等數據資料於一體的完整報表與商業智慧解決方案。帆軟金融保險業大數據解決方案,以構建企業管理分析體系為核心目標,切實解決金融保險業大數據應用相關的問題,實現管理者決策分析、業務定製報表、自助取數、多終端數據查詢,幫助企業更好地進行決策分析。

客戶價值


面向企業決策層

全方位的數據展示,便捷準確的進行決策制定。

面向企業業務員

報表結合自助取數,構建指標庫,快速響應決策需求。

面向IT部門

提供報表、BI工具,減輕開發量,提高響應速度

面向數據

構建數據倉庫,以數據處理為核心,統一數據口徑

面向查詢

前端報表可以先期嵌入到各個系統中,後期再進行逐步統一

數據應用方案架構圖


金融保險業數據系統

金融保險業大數據解決方案優勢


統一數據平台

完通過整合櫃檯、CRM、行研、財務、OA等業務系統數據,同時結合外部數據,打通數據之間關聯,解決企業數據孤島困境。

自動化報表

代替傳統手工報表,減少人為干涉錯誤,提高數據準確性,通過定時任務按周期自動生成各業務條線所需要的報表,實現CISP監管報表自動生成數據校驗。

資料探勘

從業務系統需求出發,從數據本身的價值出發,打通業務底層數據,結合指標分析模型,幫助客戶建設更高效、更高質、更具擴展性的企業級數據倉庫,為高層次的大數據分析與應用提供支撐。

數據上報

通過數據填報對各營業網點、分支機構進行數據上報管理、績效考核分析,解決數據上報混亂的現狀。

數據推送

通過郵件、微信等訊息推送功能,定期將相關報表自動發給各業務人員,將數據預警的報表及時推送給相關責任人。

多終端多平台

提供PC端、行動端以及數據大屏等查看方式,有效利用時間,提高資訊接收效率,隨時隨地滿足相關人員的資訊需求。

金融保險業大數據應用實例


部分金融業合作客戶


銀行

杭州銀行 寧波銀行 秦皇島銀行
張家口銀行 烏海銀行 江蘇銀行
大連銀行 蘇皖區人民銀行 浙江省農信聯社
江南農商行 睢寧農商行 民豐農商行
銅山農商行 射陽農商行 常熟農商行
興化農商行 東台農商行 新沂農商行
儀征農商行 德清農商行 鹿城農商行
嵊州農商行 新昌農商行 永康農商行
永嘉農商行 臨海農商行 玉環農商行
鄞州銀行 廈門農商行 莆田農商行
晉江農商行 南安農商行 永春聯社
珠海農商行 鶴山農商行 台山農信社
開平農信社 端州農商行 中國銀行江蘇省分行
交通銀行浙江省分行 交通銀行寧波分行 交通銀行廣州支行
平安銀行南京分行 中國民生銀行 興業銀行銀銀事業部
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中信銀行上海分行 中信銀行昆明分行 光大銀行重慶分行

證券/保險

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投資/信託

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